Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Работа в едином окружении, которое включает как поиск, так и размещение данных, существенно облегчает переход от одного режима к другому. Вот почему так важно создание единого аналитического окружения, о чем мы говорили в пятой главе. В этом случае сотрудники, даже если они имеют больше свободы в рамках поискового окружения, будут понимать и учитывать ограничения в производственном окружении. Если поисковое и производственное окружения совместимы, то перенос данных из поиска в производство будет происходить гораздо проще, чем при значительной разнице между окружениями. Когда специалисты-аналитики знают об ограничениях, существующих в производственном окружении, они могут с самого начала действовать одним из двух способов: либо проявить гибкость при планировании, либо определить, какие правила должны быть изменены. В обоих случаях все будет соответствовать существующим правилам.

Еще один хороший подход можно позаимствовать у домашних систем безопасности. Они могут иметь детекторы движения, датчики сохранности стекол, видеокамеры и т. п. При организации большой вечеринки вы отключаете систему. Поскольку люди придут к вам в дом на законных основаниях, строгий контроль не нужен. Но, когда гости уходят, вам не составит труда снова включить охранную систему. Аналогичный подход можно использовать и в поисковом окружении. Речь идет не о том, чтобы отказаться от правил безопасности как таковых, а о том, чтобы намеренно отключать некоторые защитные функции для доверенных лиц в установленное время.

Требуется сотрудничество

К сожалению, во многих организациях аналитический отдел и ИТ-отдел находятся в состоянии постоянных распрей. Я много раз сталкивался с ситуациями, когда отношения между ними были далеко не дружественными. Но если организация собирается превратить традиционную аналитику в операционную, абсолютно необходимо решить данную проблему. Когда мы вместе с клиентом пытаемся ее устранить, сотрудники моей компании называют это «консультированием по проблемам брака». Как правило, мы сажаем с одной стороны стола ИТ-команду, а с другой стороны – аналитическую команду. Поначалу все сидят с угрюмыми лицами и скрещенными на груди руками. На предварительных встречах каждая команда изливает на нас поток жалоб на то, насколько неразумна другая команда и как трудно с ней работать. Причем для конфликтных отношений существуют вполне объективные причины.

Если вы потрудитесь заглянуть в должностные инструкции этих сотрудников, то увидите, что каждый из них просто выполняет свои обязанности, из-за чего и происходят конфликты. IT-команда отвечает за стабильную и без сбоев работу своих систем, а также за то, чтобы пользователи находились под контролем и не выходили за установленные рамки. Аналитическая команда отвечает за создание инновационных ресурсоемких процессов и за корректировку правил, если это нужно для обнаружения новых инсайтов. Для того чтобы превратить традиционную аналитику в операционную, необходимо, чтобы команды работали совместно, а припарками конфликт не излечишь.

Может потребоваться и принуждение к сотрудничеству

ИТ-команда и аналитическая команда должны работать в организации совместно, чтобы успешно превратить традиционную аналитику в операционную. В идеале команды должны сотрудничать добровольно. Если же этого не происходит, высшее руководство должно обязать их сотрудничать в приказном порядке. Принудительное сотрудничество лучше, чем отсутствие всякого сотрудничества.

Операционная аналитика, разработанная аналитической командой, должна встраиваться в операционно-производственные системы, поэтому специалисты-аналитики не могут продолжать работать по старинке – вытаскивая данные в автономное аналитическое окружение. Это означает, что аналитическая команда не сможет выполнить операционную аналитику без участия и поддержки ИТ-команды. С другой стороны, ИТ-команда не может сама разрабатывать аналитические процессы, поскольку это не ее область знаний. Ей необходима помощь аналитической команды для построения и осуществления процессов. Кроме того, запросы на аналитику от бизнес-партнеров достаточно важны для того, чтобы ИТ-команда и аналитики могли их игнорировать. Для успешного выполнения операционной аналитики придется заставить «айтишников» и аналитиков пойти на сотрудничество. Также заметьте, что конфликт может возникать даже в тех случаях, когда аналитики являются частью ИТ-команды.