Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах

При зарождении подхода СУ он, как уже отмечено выше, развивался совместно с методами ИИ. Новые цифровые условия, заставляющие изменять методологический базис СУ, также требует опоры на продвинутые подходы в области ИИ. В этом развитии необходимо, прежде всего, выделять встроенные процессы управления, принципиально не поддающиеся формализации.

Формализуемые процессы управления основываются, как правило, на аналитической обработке больших данных или использовании нейронных сетей, баз знаний, лингвистических процессоров и пр. Неформализуемые процессы охватывают эмоциональную, медитативную, творческую и мыслительную деятельность, коллективное обсуждение вопросов. В этом контексте общие требования к развитию ИИ можно свести к следующему списку:

– ориентация на потенциальные неформализуемые требования представителей различных секторов экономики,

– Учет как денотативных (формализованных, структурных), так и сигнификативных (когнитивных, мыслительных, эмоциональных, медитативных, феноменологических) семантик,

– Создание условий для конвергентной (сходящейся к целям) сборке междисциплинарных результатов работ,

– Решение обратных задач на понятийных (неметрических) пространствах, отличающихся высоким уровнем неустойчивости решения,

– Применение методов обеспечения семантической интероперабельности, виртуального сотрудничества и ситуационной осведомленности,

– Комплексность интерпретации проблемных ситуаций, масштабируемость решений,

– Робастность, помехоустойчивость и стойкость к внешним воздействиям,

– Гибкость, эффективность и результативность, конкурентоспособность и быстрота выхода на рынок.

В архитектуре продвинутых систем ИИ при решении вопросов цифровой экономики комплексно учитываются такие аспекты разработки, как:

– Имитация работы головного мозга человека,

– Дополнения работы головного мозга человека,

– Интерпретация денотативных и когнитивных семантик,

– Коллективный ИИ с ускоренным достижением инсайта;

– Подключение к проблематике ИИ технологий блокчейна.

В продвинутом (сильном) ИИ наблюдается междисциплинарный синтез подходов, методов и технологий из областей: философии, психологии, права, квантовой физики, математики, нейрофизиологии, конвергентного управления, когнитивного моделирования, теории категорий, решения обратных задач, нейронных технологий, глубокого обучения, синтеза материалов и даже космологии.

Сложность решаемых задач управления с применением продвинутых методов СУ можно проиллюстрировать на примере создания пространства доверия для поддержки гражданского участия в принятии государственных и муниципальных управленческих решений (Рис. 2–2). В центре Рис. 2–2 показаны участники процесса принятия коллективного решения, справа – технологии, слева – теоретические подходы.

Рис. 2–2. Иллюстрация многодисциплинарной сложности решаемых задач управления с применением искусственного интеллекта. Теории, участники и технологии продвинутого СУ

Особое место в развитии прорывного СУ занимает когнитивная семантика. Именно она увеличивает сложность решаемых задач на десятки порядков. Когнитивная семантика, помимо традиционно понимаемых нейросетевых механизмов мышления, пытается охватить атомарные компоненты мышления. При таком рассмотрении определенную значимость приобретают такие элементы мозга, как атомы, кварки, микротрубки[47]. Особое место в исследовании и имитации мыслительных процессов занимают квантово-механические эффекты, такие как суперпозиция и запутанные состояния элементарных частиц и атомов[48]. Эти эффекты явно выводят предмет моделирования за рамки нейросетевой модели мозговой деятельности, заставляют отойти от ее логической репрезентации. Важным в таком атомарном моделировании становится учет возможности представления управляемой ситуации в виде бесконечномерных квантовых состояний, применении для этого теории категорий, гильбертовых пространств, оптических преобразований Фурье и др.[52][53]

Пространство доверия, как показано на Рис. 2–2, формируется в условиях появления принципиально новых технологий управления, например, технологий блокчейна.

Новое СУ требует создания информационно-аналитических систем, отражающих управленческие ситуации бесконечномерной размерности с неограниченным спектром характеристик. Основные гармоники этого спектра: секторы и отрасли экономики, виды деятельности, компании, цеха, продукты, потребности рынка, сквозные цифровые технологии, уровни технологической готовности технологий и производства, эмоциональные и мыслительные компоненты и пр. Расширение этого спектра идет через учет факторов производства, в том числе субъективных факторов. Корректный учет всего этого бесконечного множеств факторов, характеризующих ситуацию, может создать необходимый эмерджентный эффект.