Smart Management

Гениальность этой эвристики заключается в том, что она использует полуигнор, то есть тот факт, что человек слышал об одной альтернативе, но не слышал о другой. Сила этой эвристики была продемонстрирована, например, при предсказании победителей матчей Уимблдонского теннисного турнира 2003 года. 3 В категории "Джентльмены в одиночном разряде" соревновались 128 игроков, в результате чего было проведено 127 матчей в течение семи раундов. Чтобы предсказать победителя каждого матча, можно использовать официальный рейтинг Ассоциации теннисистов-профессионалов (ATP) "Гонка чемпионов" или "Вступительный рейтинг ATP", выбирая игрока, занимающего более высокое место (и, как правило, имеющего более высокий номер посева в турнире). Эвристика узнавания, с другой стороны, просто выбирает игрока, чье имя узнаваемо. Эксперты в теннисе не могли применить эту эвристику, потому что они узнавали всех игроков; в отличие от них, теннисисты-любители узнавали только около половины игроков и могли применить эвристику примерно в 40 процентах матчей. В этих матчах любительское распознавание в среднем правильно предсказывало победителей в 73 процентах матчей, что выше, чем рейтинг ATP ( рисунок 3.2 ). Поскольку человек не может применить эвристику распознавания во всех случаях (то есть при распознавании обоих или ни одного из игроков), в качестве альтернативы можно полагаться на показатели распознавания игроков среди любителей. Такое коллективное распознавание позволило достичь 72-процентной точности прогнозирования.

Рисунок 3.2

Узнавание теннисистов-любителей предсказало победителей матча на Уимблдонском турнире 2003 года лучше, чем официальные рейтинги ATP. ATP Entry Ranking и ATP Champions Race - это два разных рейтинга игроков; коллективное признание предсказывает, что игрок, занимающий более высокое место по узнаваемости имени среди любителей, выиграет матч; индивидуальное признание предсказывает победителей в соответствии с эвристикой признания. По материалам Serwe и Frings (2006).

Эвристика узнавания работает здесь, потому что узнавание сильно коррелирует с результатами игроков. Аналогично, узнаваемость названия бренда обычно коррелирует с качеством продукта, и при выборе товара потребители полагаются на названия брендов, отдавая предпочтение тем, о которых они слышали. При наличии более двух продуктов узнаваемость названия бренда часто используется для формирования набора рассматриваемых товаров. Компании пытаются использовать зависимость потребителей от узнаваемости, вкладывая средства в повышение узнаваемости бренда, а не в улучшение качества продукции. Такая тактика снижает экологическую рациональность использования эвристики для потребителей, поскольку узнаваемость в этом случае больше коррелирует с количеством рекламы, чем с качеством продукта.

Эвристика беглости

Эвристика распознавания зависит от того, распознается ли альтернатива. Эвристика беглости, в свою очередь, использует скорость распознавания, выбирая ту альтернативу, которая распознается быстрее. Поэтому ее можно применять, даже если распознаны обе альтернативы. Беглость также может быть использована в ситуациях, когда необходимо генерировать варианты по памяти, как в случае с гандболистами (см. рис. 2.1 в главе 2). Эвристика беглости использует развитую способность человеческого мозга обнаруживать тонкие различия в скорости распознавания. Исследования показали, что люди могут воспринимать разницу между задержками распознавания, превышающими 100 миллисекунд. 4 Как объяснялось в главе 2, многолетний опыт делает эвристику беглости экологически рациональной: первый вариант, который приходит на ум, часто оказывается лучшим.

Эвристика одной причины

Обычно существует множество доводов за или против имеющихся вариантов. В результате лица, принимающие решения, могут оказаться в замешательстве от огромного количества информации, с которой им приходится иметь дело. Эвристика одной причины показывает, что это не обязательно так.

Существует два типа эвристик, основанных на одной причине. Один тип ищет единственную умную причину и основывает свои решения на ней: эвристика одной умной подсказки. Примером может служить эвристика найма Маска. Второй тип может искать больше причин, но при этом основывает свои решения только на одной причине. Это эвристики последовательного поиска.

Эвристика с одной умной подсказкой

Умная подсказка - это подсказка, которая настолько сильна, что учет других подсказок (или причин) не улучшает работу, а скорее замедляет принятие решений или даже снижает ее. Рассмотрим проблему того, как бейсбольные аутфилдеры ловят летящий мяч. Одно из возможных решений заключается в том, что они рассчитывают траекторию полета мяча и бегут к точке, где он ударится о землю: