Soft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты

Цифра в 5 % в статье не указана, что вызывает подозрение. Если вы представляете достоверные данные и не ссылаетесь на источник, то это показатель того, что в деле замешана предвзятость.

В нашей статье приведены цифры уровня холестерина, однако потребление красного мяса – не единственная причина повышения его уровня. Существуют и другие факторы, в том числе другие диетические продукты, малоподвижный образ жизни и генетика.

Вывод статьи отражает всю ее предвзятость. Переход на полностью растительную диету также потребовал бы отказа от других продуктов животного происхождения, таких как свинина, морепродукты и птица, ни один из которых не упоминался в статье. Маловероятно, что отказ от мяса приведет к изменению климата в лучшую сторону, даже если вы согласитесь с неуказанной в оригинальной статье цифрой в 5 %. В лучшем случае статья дала расплывчатый аргумент в пользу уменьшения потребления говядины.

Каждый день мы сталкиваемся с утверждениями, призванными заставить нас изменить наши действия или мнение. Многие из них основаны на предвзятости, а не на данных. В личной жизни, конечно, вы вольны следовать своим мнениям и убеждениям. Однако в бизнесе мы должны стремиться их отбросить и вместо этого оперировать набором объективных данных. Критически мыслить – значит уметь определять, когда предвзятость имеет приоритет над данными, и вести разговор, основанный на данных.

15.3 Ориентируемся на данные

В идеале каждое решение, принимаемое в компании, должно основываться на данных. Однако это не всегда возможно, потому что иногда необходимые данные просто еще не существуют, и у вас нет времени или ресурсов для их поиска. В таких случаях хорошие компании склонны полагаться на опыт своих лидеров, опираются на прошлое, которое помогает сориентироваться в будущем. Это прекрасно, однако лучше всего стараться принимать решения всякий раз, основываясь именно на данных. На объективных, проверенных, правильных и значимых данных.

Например, возьмем высказывания по типу «Windows лучше, чем Linux», «Java лучше, чем C#», «Cisco лучше, чем Juniper». Все это я слышал на собраниях, где принимаются важнейшие долгосрочные технологические решения, и ни одно из этих высказываний не основано на фактах. Будучи консультантом, я пытаюсь выяснить, каковы же факты.

Например: «Для нас Windows лучше Linux, потому что большинство работников понимают Windows. Windows может отлично запускать веб-сервер Apache, от которого зависит наше приложение. У нас есть корпоративное соглашение о поддержке Windows, в то время как на четырех машинах с Linux ее нет». Это уже что-то! Теперь мы видим факты, и они помогают придать контекст и смысл первоначальному утверждению о том, что «Windows лучше, чем Linux». У нас есть данные, которые мы можем изучить, проверить и на их основе принять решение.

«Если мы внедрим новую систему управления версиями, то сэкономим время». Звучит как теория, мнение или даже убеждение, но на факт не похоже. «Текущая система управления требует от каждого разработчика примерно четырех часов дополнительного рабочего времени в неделю на разрешение конфликтов слияния кода. Каждому из них платят 84 доллара в час в виде полной заработной платы, что составляет около 336 долларов в неделю или 17 472 долларов в год. На десять разработчиков уходит 174 720 долларов в год потраченного впустую времени. Предлагаемая система автоматизирует процесс слияния, и другие пользователи заявили, что это сокращает их накладные расходы на 50 %. Таким образом, мы рассчитываем на годовую экономию в размере 87 360 долларов, что намного перевешивает затраты на миграцию и внедрение системы. Я считаю, что нам стоит провести эксперимент, чтобы проверить, удастся ли добиться 50 % экономии в нашей среде».

Это набор утверждений, основанный на данных. Несмотря на то что часть из них была непроверенной, мы предложили путь продвижения, основанный на данных, который предполагал тестирование заявленного уровня экономии. Заработная плата – это факт, и его может проверить любой сотрудник компании через бухгалтерию. Предполагается, что показатель «четыре часа в неделю» также можно проверить, допустим, путем проведения эксперимента, в котором рабочее время измеряется более строго, чем обычно. Эти утверждения вышли за рамки наших предположений и «веры»: человек изложил некоторые факты, выдал свою теорию и предложил ее проверить. Вот как это нужно делать!

15.4 Берегитесь данных

Марк Твен однажды сказал: «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Другими словами, данные могут работать как на нас, так и против нас. Статистика – одна из распространенных форм данных, на которые полагаются компании, – может трактоваться любым способом, необходимым для подтверждения своего мнения.