Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

148 Cade Metz, “What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human”, Wired, May 19, 2016, https://www.wired.com/2016/05/google-alpha-go-ai/

149 Archived “Diaries” from Elixir, https://archive.kontek.net/republic.strategyplanet.gamespy.com/d1.shtml.

150 Там же.

151 Там же.

152 Там же.

153 Там же.

154 Там же.

155 Там же.

156 Metz, “What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human”.

157 Demis Hassabis, Dharshan Kumaran, Seralynne D. Vann, and Eleanor A. Maguire, “Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences”, Proceedings of the National Academy of Sciences 104, no. 5 (2007): pp. 1726–1731.

158 “Breakthrough of the Year”, Science, December 21, 2007.

159 Shane Legg, “Machine Super Intelligence”, PhD dissertation, University of Lugano, June 2008, http://www.vetta.org/documents/Machine_Super_Intelligence.pdf

160 Там же.

161 Там же.

162 Hal Hodson, “DeepMind and Google: The Battle to Control Artificial Intelligence”, 1843 Magazine, April/May 2019, https://www.1843magazine.com/features/deepmind-and-google-the-battle-to-control-artificial-intelligence

163 Там же.

164 “A systems neuroscience approach to building AGI – Demis Hassabis, Singularity Summit 2010”, https://youtu.be/Qgd3OK5DZWI

165 Там же.

166 “Measuring machine intelligence – Shane Legg, Singularity Summit”, YouTube, https://youtu.be/0ghzG14dT-w

167 Там же.

168 Там же.

169 Metz, “What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human”.

170 Там же.

171 Там же.

172 Hodson, “DeepMind and Google: The Battle to Control Artificial Intelligence”.

173 Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall, 2010), p. 14.

174 Там же, с. 186.

175 John Markoff, “Computer Wins on ‘Jeopardy!’: Trivial, It’s Not”, New York Times,” February. 16, 2011.

176 Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, et al., “Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”, Nature, 2015.

177 Samuel Gibbs, “Google buys UK artificial intelligence startup Deepmind for £400m”, The Guardian, January 27, 2017, https://www.theguardian.com/technology/2014/jan/27/google-acquires-uk-artificial-intelligence-startup-deepmind

178 “Facebook Buys into Machine Learning”, Neil Lawrence blog and video, https://inverseprobability.com/2013/12/09/facebook-buys-into-machine-learning

179 Там же.

180 Там же.

181 Cade Metz, “Facebook ‘open sources’ custom server and data center designs”, The Register, April 7, 2011, https://www.theregister.co.uk/2011/04/07/facebook_data_center_unveiled/

182 Cade Metz, “Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine”, Wired, November 9, 2015, https://www.wired.com/2015/11/google-open-sources-its-artificial-intelligence-engine/

183 John Markoff, “Scientists See Promise in Deep-Learning Programs Image”, New York Times, November 23, 2012, https://www.nytimes.com/2012/11/24/science/scientists-see-advances-in-deep-learning-a-part-of-artificial-intelligence.html

184 DeepMind Technologies Limited Report and Financial Statements Year Ended, December 31, 2017.

185 Ashlee Vance, “The Race to Buy the Human Brains Behind Deep Learning Machines”, Bloomberg Business Week, January 27, 2014, https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-01-27/the-race-to-buy-the-human-brains-behind-deep-learning-machines

186 Daniela Henrnandez, “Man Behind the ‘Google Brain’ Joins Chinese Search Giant Baidu”, Wired, May 16, 2014.

187 John Tierney, “24 Miles, 4 Minutes and 834 M.P.H., All in One Jump”, New York Times, October 14, 2012, https://www.nytimes.com/2012/10/15/us/felix-baumgartner-skydiving.html

188 John Markoff, “Parachutist’s Record Fall: Over 25 Miles in 15 Minutes”, New York Times, October 24, 2014.

189 Google Annual Report, 2013, https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1288776/000128877614000020/goog2013123110-k.htm.

190 Jack Clark, “Google Turning Its Lucrative Web Search Over to AI Machines”, Bloomberg News, October 26, 2015, https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-10-26/google-turning-its-lucrative-web-search-over-to-ai-machines

191 Там же.

192 Cade Metz, “AI Is Transforming Google Search. The Rest of the Web Is Next”, Wired, February 4, 2016, https://www.wired.com/2016/02/ai-is-changing-the-technology-behind-google-searches/; Mike Isaac and Daisuke Wakabayashi, “Amit Singhal, Uber Executive Linked to Old Harassment Claim, Resigns”, New York Times, February 27, 2017, https://www.nytimes.com/2017/02/27/technology/uber-sexual-harassment-amit-singhal-resign.html

193 Metz, “AI Is Transforming Google Search. The Rest of the Web Is Next”.

194 Jack Clarke, “Google Cuts Its Giant Electricity Bill with DeepMind-Powered AI”, Bloomberg News, July 19, 2016, https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-07-19/google-cuts-its-giant-electricity-bill-with-deepmind-powered-ai

195 Там же.

196 Там же.

197 Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?”, Working Paper, Oxford Martin School, September 2013, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное