Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

395 Conor Dougherty, “Google to Reorganize as Alphabet to Keep Its Lead as an Innovator”, New York Times, August 10, 2015, https://www.nytimes.com/2015/08/11/technology/google-alphabet-restructuring.html

396 David Rowan, “DeepMind: Inside Google’s Super-Brain”, Wired UK, June 22, 2015, https://www.wired.co.uk/article/deepmind

397 Там же.

398 Там же.

399 Jordan Novet, “Google’s DeepMind AI Group Unveils Health Care Ambitions”, Venturebeat, February 24, 2016, https://venturebeat.com/2016/02/24/googles-deepmind-ai-group-unveils-heath-care-ambitions/

400 Hal Hodson, “Revealed: Google AI has access to huge haul of NHS patient data”, New Scientist, April 29, 2016, https://www.newscientist.com/article/2086454-revealed-google-ai-has-access-to-huge-haul-of-nhs-patient-data/

401 Там же.

402 Timothy Revell, “Google DeepMind’s NHS data deal ‘failed to comply’ with law”, New Scientist, July 3, 2017, https://www.newscientist.com/article/2139395-google-deepminds-nhs-data-deal-failed-to-comply-with-law/

403 Nick Wingfield, “Microsoft to Buy Nokia Units and Acquire Executive”, New York Times, September 3, 2013, https://www.nytimes.com/2013/09/04/technology/microsoft-acquires-nokia-units-and-leader.html

404 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado, Rajat Monga et al., “Large Scale Distributed Deep Networks”, Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), https://papers.nips.cc/paper/4687-large-scale-distributed-deep-networks.pdf

405 Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World (New York: Basic Books, 2015).

406 Kurt Eichenwald, “Microsoft’s Lost Decade”, Vanity Fair, July 24, 2012, https://www.vanityfair.com/news/business/2012/08/microsoft-lost-mojo-steve-ballmer

407 Там же.

408 Jennifer Bails, “Bing It On”, Carnegie Mellon Today, October 1, 2010, https://www.cmu.edu/cmtoday/issues/october-2010-issue/feature-stories/bing-it-on/index.html

409 Catherine Shu, “Twitter Acquires Image Search Startup Madbits”, TechCrunch, July 29, 2014, https://gigaom.com/2014/07/29/twitter-acquires-deep-learning-startup-madbits/

410 Mike Issac, “Uber Bets on Artificial Intelligence with Acquisition and New Lab”, New York Times, December 5, 2016, https://www.nytimes.com/2016/12/05/technology/uber-bets-on-artificial-intelligence-with-acquisition-and-new-lab.html

411 Kara Swisher and Ina Fried, “Microsoft’s Qi Lu is leaving the company due to health issues Rajesh Jha will assume many of Lu’s responsibilities”, Recode, September 29, 2016, https://www.vox.com/2016/9/29/13103352/microsoft-qi-lu-to-exit

412 “Microsoft Veteran Will Help Run Chinese Search Giant Baidu”, Bloomberg News, January 16, 2017, https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-01-17/microsoft-executive-qi-lu-departs-to-join-china-s-baidu-as-coo

413 Cade Metz, “Google’s Dueling Neural Networks Spar to Get Smarter, No Humans Required”, Wired, April 11, 2017, https://www.wired.com/2017/04/googles-dueling-neural-networks-spar-get-smarter-no-humans-required/

414 Там же.

415 Там же.

416 Там же.

417 Davide Castelvecchi, “Astronomers explore uses for AI-generated images”, Nature, February 1, 2017, https://www.nature.com/news/astronomers-explore-uses-for-ai-generated-images-1.21398

418 Anh Nguyen, Jeff Clune, Yoshua Bengio, et al., “Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space”, 2016, https://arxiv.org/abs/1612.00005

419 Ming-Yu Liu, Thomas Breuel, and Jan Kautz, “Unsupervised Image-to-Image Translation Networks”, 2016, https://arxiv.org/abs/1703.00848

420 Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, and Alexei A. Efros, “Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks”, 2016, https://arxiv.org/abs/1703.10593

421 Lily Jackson, “International Graduate-Student Enrollments and Applications Drop for 2nd Year in a Row”, Chronicle of Higher Education, February 7, 2019, https://www.chronicle.com/article/International-Graduate-Student/245624

422 “Microsoft Acquires Artificial-Intelligence Startup Maluuba”, Wall Street Journal, January 13, 2007, https://www.wsj.com/articles/microsoft-acquires-artificial-intelligence-startup-maluuba-1484338762

423 Steve Lohr, “Canada Tries to Turn Its AI Ideas into Dollars”, New York Times, April 9, 2017, https://www.nytimes.com/2017/04/09/technology/canada-artificial-intelligence.html

424 Там же.

425 Там же.

426 Mike Isaac, “Facebook, in Cross Hairs After Election, Is Said to Question Its Influence”, New York Times, November 12, 2016, https://www.nytimes.com/2016/11/14/technology/facebook-is-said-to-question-its-influence-in-election.html

427 Craig Silverman, “Here Are 50 of the Biggest Fake News Hits on Facebook from 2016”, Buzzfeed News, December 30, 2016, https://www.buzzfeednews.com/article/craigsilverman/top-fake-news-of-2016

428 Scott Shane and Vindu Goel, “Fake Russian Facebook Accounts Bought $100,000 in Political Ads”, New York Times, September 6, 2017, https://www.nytimes.com/2017/09/06/technology/facebook-russian-political-ads.html

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное