Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Когда Илья Суцкевер опубликовал свою знаменитую статью «Последовательность к последовательности», которая привела к полной трансформации машинного перевода, он говорил, что на самом деле его статья вовсе не о переводе. Когда Джефф Дин и Грег Коррадо прочитали ее, они полностью огласились с этим. Они решили, что это идеальный способ анализа медицинских карт: если вводить в точно такую же нейронную сеть старые медицинские записи, она могла бы научиться распознавать признаки болезни. «Если сопоставить данные медицинской карты, на этой основе можно строить прогнозы, – говорит Дин. – Например, какова при таких-то медицинских показателях вероятность развития диабета в течение следующих 12 месяцев? Если их сегодня выписать из больницы, они вернутся через неделю?» Вскоре они с Коррадо создали специальную группу внутри Google Brain, чтобы изучить эту идею.

Именно в этой обстановке был запущен проект Лили Пэн, посвященный диагностике диабетической ретинопатии. Ему придавали такую значимость, что в лаборатории было создано специальное медицинское подразделение. Пэн и ее команда получили около ста тридцати тысяч цифровых снимков³⁸³ глаз из офтальмологической больницы Aravind и других источников и обратились к пятидесяти пяти американским офтальмологам, попросив их пометить³⁸⁴

те из снимков, на которых можно было заметить те крошечные повреждения сетчатки и кровоизлияния, указывавшие на опасность развития диабетической слепоты. После этого помеченные изображения были введены в нейронную сеть. А после такого тренинга система научилась самостоятельно распознавать признаки заболевания. Осенью 2016 года эта команда исследователей опубликовала статью в Journal of the American Medical Association, где представила систему, способную идентифицировать признаки диабетической ретинопатии

³⁸⁵ так же точно, как это делают опытные врачи, – правильно определяя состояние пациента более чем в 90 процентах случаев³⁸⁶

, что превышает стандарт точности (т. е. 80 процентов), рекомендуемый Национальными институтами здравоохранения США. Пэн и ее команда признали³⁸⁷, что в ближайшие годы этой технологии еще предстоит преодолеть многие нормативные и логистические препятствия, но к клиническим испытаниям она уже готова.

Одно испытание было проведено в офтальмологической больнице Aravind. Есть все основания надеяться на то, что система Google сможет помочь больнице справиться с постоянным притоком пациентов. Но еще больше надежд связывают с тем, что эта технология будет использоваться в масштабе всей сети Aravind, включавшей в себя более сорока офтальмологических центров, развернутых в сельских районах страны, где мало глазных врачей. Компания Aravind была основана в конце 1970-х годов Говиндаппой Венкатасвами, культовой фигурой, известной по всей Индии как «Доктор В.». Компания представляет из себя общенациональную сеть офтальмологических больниц и «центров», которые действуют наподобие франшиз McDonald’s, систематически обеспечивая недорогие формы офтальмологических услуг для людей по всей стране. Технология Google идеально укладывается в эту схему – если ее действительно смогут реализовать. Развернуть такую технологию – это не то, что раскрутить веб-сайт или приложение для смартфона. Основная трудность задачи заключается в необходимости убедить нужных людей, причем не только в Индии, но также в США и Великобритании, где тоже пытаются реализовать подобную технологию. Среди специалистов сферы здравоохранения и регулирующих органов широко распространено беспокойство, что нейронная сеть представляет собой непостижимый «черный ящик». Больничные врачи не имеют возможности объяснить, почему система выдала тот или иной диагноз, и это отличает новую технологию от предыдущих. Компания Google собрала специальную команду для поиска решения, но многие полагают, что это далеко не тривиальная проблема. «Не верьте тем, кто говорит, что это легко и просто»³⁸⁸, – заявил Джефф Хинтон в интервью журналу New Yorker, который посвятил подъему технологии глубокого обучения в сфере здравоохранения интереснейшую статью.