Стартап. Как начать с нуля и изменить мир

Представляете себе магазин, в котором нет Tide, Ariel и дюжины других наименований, а есть только «стиральный порошок»? А рядом с ним «средство для мытья посуды», «чай» и «золотой рис»? Если сделать такой магазин в интернете, то получится стартап Brandless.

Главное преимущество безымянных товаров – они дешевле. Бытовая химия – это, конечно, не дизайнерская одежда, и наценка за бренд не составляет в этом сегменте тысячи процентов от себестоимости, но реклама – штука дорогая, а платит за нее в конечном итоге всё равно потребитель. Что касается качества, то стартап верит, что сможет обеспечить его сам, а миллениалы достаточно рациональны, чтобы в это поверить. По факту выходит, что Brandless выступает в роли бренда-лоукостера и несет все издержки развития своего имени, но они гармонично распределены на множество разных товаров. У традиционного бренда так не получается, условный «стиральный порошок от Coca-Cola» в рынок не зайдет.

Цены у безымянных товаров действительно низкие, если сравнивать с аналогами из Instacart – разница раза в полтора. Чтобы подчеркнуть дешевизну, Brandless использует подход FixPrice: всё стоит 3 доллара, иногда это упаковка, иногда две, иногда три, но в любом случае психологически 3 доллара – это же дешево.

Компания основана в 2015 году, летом 2017-го получила первые большие инвестиции – 50 миллионов долларов. Для такого возраста – очень много, Facebook в аналогичное время 27,5 получил.

https://brandless.com

HUTCH

Торговля мебелью – довольно редкий случай, когда индустрии понятно, что именно требуется от Диджитальной Трансформации, но с реализацией требований – большие проблемы. Всем очевидно, что мебель нужно виртуально примерять к квартире, чтобы сразу было видно, что с чем сочетается и как это будет выглядеть дома, а не только в салоне или на фотографии. Но вот какая технология и какой процесс оптимальны для решения задачи – большой вопрос, содержательно разных стартапов на эту тему много, большие корпорации тоже свои пилоты запускают, идеала пока никто не достиг.

Один из вариантов решения – стартап Hutch. Пользователю предлагается загрузить в приложение обычную любительскую фотографию своей комнаты, а Hutch превращает ее в 3D-модель. Он еще и вырезает с фото всю имеющуюся мебель и прочий мусор, на освободившееся место дорисовывает пол и обои и как-то угадывает масштаб. Ну а дальше можно брать диваны и тумбочки из библиотеки и расставлять, расставлять, расставлять… Цены на понравившиеся образцы указаны прямо в приложении.

В принципе всё готово. Есть некоторые чисто интерфейсные проблемы, но самое главное – моделирование помещения – работает вполне пристойно, на ошибку можно нарваться, но она будет видна сразу; не получилось с первого раза – так можно и переснять. Большая беда – длительность этого процесса, он происходит на сервере, и сейчас время ожидания составляет целый час. С другой стороны, покупка мебели – дело не слишком импульсивное, рациональный покупатель подождет без проблем. С третьей стороны, где ж вы его видели, этого рационального покупателя?

Стартап пока маленький, родился в 2015 году, потратил семь миллионов долларов, летом 2017-го получил раунд еще на десять, пока на разработку, а не маркетинг, работы там еще много. Впрочем, инвестировал в него Zillow – так что, когда придет его время, с продвижением, наверное, больших проблем не будет.

http://hutch.com/

NEWSTORE

Множество стартапов тестирует самые экзотические механики покупки или доставки еды, с другими товарами разнообразие гораздо меньше. Интересное исключение – стартап NewStore. Он делает брендированные мобильные приложения для офлайновых магазинов одежды и помогает им внедрить модель предварительного заказа (в еде это называется takeaway).

По мысли стартапа, решивший приодеться миллениал заходит на мобильный сайт или приложение любимого бренда, накликивает интересующие его шмотки и отправляется в офлайновый магазин на соседней улице. Пока он идет, продавец-консультант собирает заказ и заучивает рекомендации по дополнительным аксессуарам, которые выдала система на основе старых покупок и Умных Алгоритмов. Покупатель приходит, быстро меряет приготовленные вещи, выслушивает предложения по допродаже, оплачивает покупки в мобильнике через Apple Pay, берет коробки и идет дальше по своим миллениальным делам. Обычные клиенты завистливо смотрят вслед – как же быстро этот парень всё себе подобрал!

Магазин получает меньшую нагрузку на продавца, умные рекомендации по допродажам и отправку пушей старым клиентам о распродажах и спецпредложениях. Об успешных внедрениях своей технологии NewStore пока не рассказывает, но инвестиции уже привлекает грандиозные, всего получено 90 миллионов долларов. Основная причина такого доверия инвесторов – личность основателя, Стефан Шамбах (Stephan Schambach): его предыдущую компанию, Demandware, в итоге продали за 2,8 миллиарда долларов.

https://www.newstore.com/

DONUTS