Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок

Для сравнения: кредитные карты США получили в среднем 2,92 базисного пункта для транзакций с предъявлением карты и 11,44 базисного пункта для транзакций без предъявления карты (которые, как правило, представляют собой онлайн-платежи в электронной коммерции)[223] за последнее десятилетие. Исходя из этого, можно заключить, что технология распознавания лиц на порядок безопаснее, чем чип и пин-код или транзакции по пластиковым картам с использованием подписи. Это означает, что в ближайшее десятилетие мы должны будем отказаться от наличных денег и пластика из-за неприемлемого уровня мошенничества и преступности. Тогда как США и ЕС до настоящего момента публично отвергали использование технологии распознавания лиц (якобы из-за проблем с гражданскими правами), реальность такова, что они широко применяют эту технологию в деятельности правоохранительных органов, а также для оформления водительских прав, паспортов и осуществления пограничного контроля. Рядовой гражданин этого, вероятно, не понимает.

К 2030 году национальные схемы идентификации на основе биометрических данных станут обычным делом везде, где мы используем интернет для доступа к повседневным услугам, а равно и паспорта, выпущенные с использованием таких технологий, как распознавание лиц и блокчейн. К тому времени, когда Запад дойдет до этого, китайцы уже накопят полуторадесятилетний опыт использования данной технологии.

Амбиции Китая в отношении искусственного интеллекта, а также исследований и разработок (НИОКР) в целом ясны. В 1999 году Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) получила всего 276 патентных заявок из Китая; в 2019 году этот показатель вырос до 58 990 патентов[224]. В том же году в США было зарегистрировано 57 840 патентов, а Япония заняла третье место с 52 660 патентами. Одна только Huawei зарегистрировала 4411 таких заявок. Инвестиции и патентные заявки из Китая в области искусственного интеллекта демонстрируют приоритет в следующих категориях, связанных с ИИ.

В августе 2020 года Китай также опередил США по количеству научных статей. На него пришлось 19,9 % научных работ, а США заняли второе место с 18,3 %[225]. По расходам же на исследования и разработки Китай пока что остается на втором месте в мире, но ожидается, что к 2022 году он обгонит США и по этим расходам.

Рисунок 9. Глобальные расходы на НИОКР за последние два десятилетия (источник: данные ОЭСР)

Увеличение разрыва в технологических навыках

В чем Китай действительно впереди планеты всей, так это в своей приверженности развитию граждан, ориентированных на будущее. Хотя Индия (78 млн) и опережает Китай (77,7 млн), а также США (67,4 млн) по общему количеству университетских студентов, к 2016 году китайцы каждую неделю строили один новый университет в эквивалентном исчислении. Это позволяет им устранить пробел в обучении студентов технологической отрасли и экономики услуг.

На Всемирном экономическом форуме было заявлено, что в 2016 году в Китае насчитывалось 4,7 млн новых выпускников STEM, в Индии – 2,6 млн, а в США – всего 568 000 за тот же период. По некоторым оценкам, начиная с 2020 года в Китае будет ежегодно выпускаться около 40 млн специалистов STEM. Хотя кое-кто и может утверждать, будто китайские научные и инженерные программы не столь сложны и развиты, как в США, факт остается фактом: в обычный год 40–50 % китайских выпускников со степенью бакалавра – это те, кто изучает дисциплины STEM, тогда как в США данный процент измеряется однозначными числами. Это говорит о том, что к 2030 году численность рабочей силы в сфере STEM в Китае вырастет на 300 % по сравнению с США, где она увеличится всего на 30 %. Стоит учитывать и тот факт, что США по-прежнему сильно зависят от иммигрантов с визой H1-B, пополняющих общее число специалистов (хотя на них обычно приходится всего 0,5–0,7 % рабочей силы, которую составляют выпускники колледжей США).

Для экономик, существенно ориентированных на техническое доминирование, переоснащение производственных мощностей в сторону автономной работы, массовое проектирование систем с использованием глубокого изучения общенациональных наборов данных и переоснащение энергетических систем в сторону умного распределенного хранения энергии и возобновляемых источников энергии, а также увеличение количества STEM-талантов, подготавливаемых в стране, всё это является первоочередными задачами, решение которых простимулирует появление инновационной рабочей силы. В США зависимость от специалистов с визой H1-B в высшем сообществе STEM очевидна. Известный американский физик-теоретик доктор Мичио Каку назвал программу H1-B секретным экономическим оружием США. Вот почему.