Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок

Более трети американских химиков, имеющих докторскую степень, – неграждане США либо натурализованные иностранцы; 53 % инженеров-докторантов не являются гражданами США; 76 % иностранцев, получивших докторские степени в области естественных и технических наук, надеются остаться в Соединенных Штатах; и в 24 % американских заявок на патент в качестве изобретателя указан как минимум один негражданин США. По состоянию на 2017 год[226] ученые и инженеры, получившие высшее образование за границей, составляли почти 30 % всей научной и инженерной рабочей силы в США.

Рисунок 10. Процент американских ученых и инженеров иностранного происхождения по роду занятий (источник: Национальный научный фонд)

Как отмечалось ранее, в целом у США низкие показатели в области математического и естественно-научного образования. Согласно самым последним результатам Программы международной оценки учащихся (PISA) за 2018 год из 79 стран, Соединенные Штаты заняли 36-е место по математике, 24-е место по естественным наукам и 13-е место по чтению. Среди 35 членов ОЭСР (основного спонсора PISA) по математике США занимают пятое место снизу. Более серьезная проблема заключается в том, что, согласно стандартизированной системе оценки PISA, на показатели учащихся из США сильно влияет их экономическое положение.

В Соединенных Штатах среднюю оценку самых бедных школ от самых богатых отделяют 93 балла. Это примерно три уровня образования или разница между обычными результатами десятого класса и результатами седьмого. Около 27 % учащихся из обеспеченных семей, и лишь 4 % из неблагополучных (по сравнению со средними показателями по ОЭСР 17 % и 3 % соответственно) показали лучшие результаты в чтении (достигнув одного из двух самых высоких уровней владения языком).

Когда дело доходит до будущего экономики, зависящей от навыков STEM, у США появляется проблема. Мало того, что относительное качество образования в этой области за последние 30 лет не улучшило показатели PISA, – еще и значительно увеличилась зависимость от STEM-специалистов иностранного происхождения в составе рабочей силы. В то время как визовая программа H1-B позволила расцвести крупнейшим технологическим компаниям США, давление на эту форму иммиграции сегодня обострилось, а это означает, что страна вынуждена полагаться на навыки местных специалистов. Единственный способ для США быстро изменить ситуацию – предоставить широкий и бесплатный доступ к программам STEM по всей стране и стимулировать программы трудоустройства в ведущие технологические гиганты, чего сегодня почти не происходит.

Китайцы, однако, весьма привержены идее того, что они называют «основными компетенциями» или «hexin suyang» в отношении STEM и AI. Образовательная цель, которую Китай поставил перед собой, опирается на фундаментальное понимание взаимосвязи между ИИ и человеческим интеллектом, сотрудничества людей и машин, а также того, насколько сильно ИИ связан с будущими разработками. Система образования в Китае переходит от традиционного акцента на полноту академических знаний к гораздо большему акценту на обучение навыкам, направленное на повышение способностей учащихся, качества их мышления и умение решать проблемы[227]. Китайская учебная программа по информационным технологиям для старших классов, например, больше не сосредотачивается просто на компьютерах и интернете (так называемых ИКТ в школьных системах США, Австралии и Великобритании). Вместо этого основное внимание уделяется данным, алгоритмам, информационным системам и информационному обществу. Адаптация Китаем своей школьной программы, его агрессивные расходы на исследования и разработки, патенты, развертывание ИИ, а также технологическую интеграцию опровергают полнейшее невежество тех, кто утверждает, будто Китай просто копирует или имитирует интеллектуальную собственность США[228].

В любом случае, если вы хотите, чтобы ваша экономика соответствовала требованиям XXI века, следуйте примеру Китая. Его внимание к фундаментальным навыкам, инфраструктуре и развитию базовых технологий на следующее десятилетие и далее демонстрирует серьезный подход, доселе невиданный нигде в мире. Вот почему к 2030 году Китай станет не только крупнейшей экономикой мира, но и основным поставщиком наиболее значимых технологий, которые будут использоваться во всем мире на протяжении оставшейся части века. Возможно, первым триллионером всё-таки станет китайский создатель ИИ.

Больше не «развивающиеся» страны

Четыре ведущие из так называемых развивающихся стран – это Бразилия, Россия, Индия и Китай, или страны БРИК, как мы их называем. Но к 2050 году эти «развивающиеся» страны опередят всех, кроме США, когда речь зайдет о самых высоких показателях ВВП в мире.