Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок

Неравенство и недовольство политическими элитами становятся причиной общественного раскола наряду со всё более поляризующимися политическими идеологиями, особенно когда речь идет о возможных вариантах решения экономических проблем. Однако в какой-то момент толпа понимает, что призывы к досрочным выборам и попытки создать перекосы в национальной торговле не работают. Экономический рост, если он и происходит, не приводит к увеличению реальной заработной платы или улучшению качества жизни большинства; средний класс продолжает сокращаться; растет число бедных или недовольных; сохраняются экономические последствия мирового финансового кризиса и пандемии COVID-19.

Опасность того, что острое недовольство обернется крупными неприятностями, весьма реальна. Мы видим, как эхо-камера и петли обратной связи в социальных сетях уже оказывают уродливое, злое, вносящее раздор влияние, которое угрожает расколоть нас, и как протесты становятся всё более громкими и частыми. Мы видели, как это разочарование выливалось в такие волнения, что за несколько последних лет правительства были вынуждены уходить в отставку. Неужели подобное не может случиться и в более развитых демократиях? Штурм Капитолия США доказывает, что эскалация протестов во всем мире останется проблемой даже для самого «демократического» общества.

Теперь давайте добавим сюда масштабную безработицу из-за повышения уровня автоматизации, резкий рост числа «климатических» беженцев вследствие изменения климата, неурожай и разорение сельскохозяйственных угодий, годовые циклы столетних потопов в прибрежных городах, ежегодные лесные пожары, утрату основных экосистем (коралловых рифов и тропических лесов), острый дефицит продовольствия и т. д. Следует признать, что глобальные протесты будут только усиливаться. И намного.

Рисунок 3. Поисковые запросы Google по слову «протесты» демонстрируют в последнее время значительный всплеск (источник: Google Trends)

Единственный способ предотвратить революцию – решить некоторые из наиболее фундаментальных проблем, вызванных эпидемией ненависти, раздутой усилиями соцсетей и фейковыми новостями. Нам необходимо как можно скорее понизить уровень неравенства, обеспечить социальную инклюзивность и разработать стратегии, помогающие справиться с усилением влияния автоматизации на занятость. Нам нужно устранить саму причину недовольства широких слоев населения, а не просто «заклеивать ее пластырем» каждый раз во время выборов. Разрыв между политикой, требованиями и способностью управлять, похоже, увеличивается, а не сокращается.

Нам придется либо снизить эти риски, либо революция в той или иной форме может стать следующей главой, которую мы впишем в учебник истории XXI века.

Аргументы в пользу ББД: сокращение технобезработицы и неравенства

В Австралии, откуда мы родом, тех, кто не работает и живет за счет господдержки, называют «паразитами на пособии»[168]. В США обычно используют такие выражения, как «королева пособия», «социальный паразит», «нахлебник», «пиявка», «халявщик» и «велфарианец», чтобы описать кого-то, кто «живет за счет правительства». В Великобритании есть «ленивые дармоеды» «на госпособии», но в Шотландии о тех, кто получает пособие по безработице, говорят «отправился в богадельню». Как правило, к людям, живущим на пособие, в обществе относятся весьма негативно и клеймят их как «безработных».

По-видимому, это и мешает «продавать» концепции универсальной выгоды, такие как ББД (безусловный базовый доход) или некоторые формы поддержки основных активов. Именно так всё и будет до тех пор, пока вы не станете безработным, ИИ не отберет у вас работу – и вам вдруг не хватит денег, чтобы купить обед или оплатить аренду. Или пока не придет пандемия.

В своем отчете за 2017 год McKinsey Global Institute подсчитал, что к 2030 году мы потеряем до 73 млн рабочих мест; там также утверждается, что эту цифру можно уменьшить примерно на 20 млн за счет переподготовки и переквалификации кадров. В отчете Брукингского института за 2019 год[169] указано, что по меньшей мере 25 % рабочих мест в США, особенно «скучных и однообразных», скорее всего будут автоматизированы. По оценкам PricewaterhouseCoopers, 38 % всех рабочих мест в течение следующих 15 лет попадут под сокращение по той же причине.

Оксфордский университет провел еще более обширное исследование и пришел к выводу, что такие рынки, как США, потеряют 47 % своих рабочих мест из-за автоматизации. Оксфордское исследование, завершенное в 2013 году и пересмотренное в 2018-м, включает в себя более 700 профессий, на которые приходится около 97 % рабочей силы США[170]. В группу экспертов вошли специалисты по машинному обучению (ML). Они проанализировали то, как алгоритмы способны повлиять на эти 700 профессий. Пять лет спустя те же самые исследователи оценили вероятность потери рабочих мест из-за внедрения ИИ как еще более возможную, по мере реализации других, более совершенных форм машинного обучения.