Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Интересным примером рандомизированного исследования в сфере образования была оценка влияния телевизионного шоу «Улица Сезам» на словарный запас и когнитивные навыки детей. Это исследование выявило проблему, присущую социологическим рандомизированным исследованиям: если не брать в расчет прямой запрет некоторым детям смотреть шоу, то невозможно гарантировать, что они его не посмотрят. Исследователи наконец-то обошли эту проблему, найдя города, где шоу было доступно только по кабелю, и предоставив кабельное телевидение случайно выбранной группе домохозяйств. В результате было установлено, что просмотр «Улицы Сезам» расширяет словарный запас детской аудитории. Эндрю Лэй описывает это и многие другие рандомизированные исследования для двух групп в своей превосходной книге «Рандомисты: Как радикальные исследователи меняют наш мир» (Randomistas: How radical researchers are changing our world

)[33]

. В ней он также рассказывает, как организовал рандомизированное исследование, чтобы найти наиболее удачное название для книги. До того, как книга была опубликована, 12 вариантов названия представили группе из 4000 человек, причем каждый из ее представителей видел лишь одно случайно выбранное название. Их отклик измерялся как доля перешедших по ссылке на сайт издателя для получения дополнительной информации.

Что касается преступности, хорошо известно, что общественное восприятие рисков совершения преступлений часто бывает гипертрофированным: из-за незнания ситуация может казаться хуже, чем на самом деле (еще один аспект темных данных). Национальное агентство по совершенствованию работы полиции в Великобритании провело исследование реакции общественности на открытие информации о правонарушениях и охране правопорядка: усилит ли это страх в обществе или, напротив, будет воспринято позитивно[34]

. Четыре группы участников исследования были ознакомлены с разной информацией о преступлениях и охране правопорядка, которая отличалась насыщенностью темными данными. Одна группа получила карты, показывающие уровень преступности в районах проживания ее участников, другая – информацию о полицейских участках в районах проживания, третья группа – и то и другое, а четвертая не получила вообще никакой информации. Эта последняя группа была полностью погружена в область темных данных. Выводы, опубликованные в отчете, оказались весьма позитивными: «Исследование смогло опровергнуть миф о том, что информирование общественности увеличивает страх перед преступностью. Фактически было установлено, что информация улучшает восприятие людьми своего окружения и местной полиции».

Конечно, результаты не всегда бывают столь позитивными. Среди прочего рандомизированные исследования играют очень важную роль в развенчании популярных мифов или «самоочевидных» истин, которые на деле являются заблуждениями. И порой требуется значительное мужество, чтобы провести такое рандомизированное исследование наперекор распространенному убеждению в истинности чего бы то ни было.

Например, хотя тюремное заключение в краткосрочной перспективе и снижает уровень преступности, это происходит не потому, что злоумышленники перевоспитываются, а потому, что они на какое-то время исчезают с улиц. Кроме того, тюремное заключение не способствует интеграции в общество и поиску регулярной работы после освобождения, поэтому короткие сроки могут не только быть бесполезными, но и увеличивать преступность в долгосрочной перспективе. Чтобы выработать эффективную стратегию по данному вопросу, необходим надлежащий эксперимент. Однако надо понимать, что он отягощен существенной проблемой: немногие судьи – и, возможно, еще меньшая часть общества – смогут принять тот факт, что приговоры должны выноситься случайным образом. Тем не менее эксперименты с рандомным смягчением приговора преступникам уже проводились[35].

Даже когда результаты исследования не являются положительными, тщательное изучение вопроса само по себе может выявить нечто большее, чем было заметно на первый взгляд. Эндрю Лэй описывает четыре рандомизированных исследования, посвященных изучению того, улучшает ли результаты экзаменов бесплатная раздача учебников в школе. Ни одно из четырех исследований не показало, что такой подход повышает результаты, но в каждом из четырех случаев причины были разными. В одном из них учебники были отправлены на склад вместо раздачи; в другом – родители просто сократили общие расходы на образование на стоимость предоставленных учебников; в третьем случае не были мотивированы учителя, а в четвертом – учебники просто не могли помочь большинству учащихся, поскольку те еще не умели читать. Если бы эти объяснения не были найдены и продолжали оставаться темными данными, то выводы могли бы ввести в заблуждение.