Читаем Цифровой журнал «Компьютерра» № 2 полностью

Со всеми этими слабинками жить удавалось вполне припеваючи, так что к «восьмёрке» и «девятке» «Файнридера», с помощью которых перегнал по меньшей мере три сотни тысяч (!) книжных страниц в электронный вид (я читаю только электронные книги — бумажные люблю лишь держать-крутить в руках и… нюхать! Да-да, есть у меня такая персональная токсикомания), испытывал давнюю и стойкую приязнь.

Правда, рассказом о двух предыдущих — на мой взгляд, вполне себе удачных — версиях «Файнридера» я бессовестно манкировал, ибо радикальных улучшений и без того пристойного кода не обнаружил. Отсутствие этих улучшений, кстати, надолго отвратило от тестирования программ Abbyy Антонелло, который для себя лично твёрдо решил, что качественное развитие «распознавалки» закончилось где-то на 6-й версии, после которой каждый новый релиз привносил нового лишь по линии рюшечек и шашечек.

Я же, будучи человеком не столько дотошным, сколько романтичным, в чудеса верящим, исправно устанавливал и тестировал всякую новую версию «Файнридера», констатировал её «нехужесть» относительно версии предыдущей и на том успокаивался до лучших времён.

С «десяткой», однако, ситуация изменилась. То ли извелся в ожидании, то ли пресс-релиз Abbyy подогрел: «По сравнению с ABBYY FineReader 9.0 в новой версии программы существенно улучшено качество распознавания документов со сложной структурой — таблиц, контрактов, журнальных статей с текстами поверх картинок, графиками и рисунками. Гораздо проще считываются и переводятся в нужные форматы изображения низкого качества — факсы и снимки, сделанные с помощью фотокамеры мобильного телефона. А документы, снятые обычными цифровыми фотоаппаратами, ABBYY FineReader 10 преобразует на 30 % точнее предыдущей версии программы. В десятой версии увеличено число языков распознавания — теперь их стало 186. При этом качество „понимания“ текстов на азиатских языках улучшилось на 30 %, а на европейских — на 20 %».

Такое впечатление, что разработчики буквально мысли мои читали, внося улучшения в код «десятки» (сравните текст пресс-релиза с моим списком недоработок страницей выше). Добавьте сюда анонс улучшения распознавания формата djvu, в котором у меня скопилось огромное количество электронных книг, и вы поймете трепетное нетерпение, с которым я взялся за тестирование FineReader 10.

День, когда Abbyy представляла новый релиз своего продукта журналистам, я отметил ударным сбором винограда на своей молдавской фазенде, а потому официально-именного вручения коробочной версии не состоялось. Но это, знаете ли, и замечательно (как в том анекдоте про чукчу: «Жена, цяйника закипел?» — «Не закипел!» — «Ну и халасо, ста не закипел!»), потому как по случаю могу позволить себе большую вольность (не помню, делился ли публично своими морально-этическими принципами, которых придерживаюсь беспрекословно в сношениях с разработчиками и производителями: если мне передают программу или железяку на тестирование официально и по собственной доброй воле, я пишу только положительные отзывы, в случае же отрицательных впечатлений просто вообще ничего не пишу).

Короче говоря, десятый релиз FineReader я грубо конфисковал в редакции (коробка лежала безхозно на одном из ничейных столов), установил, а далее — предоставляю читателю результаты тестирования в режиме немого кино: никаких комментариев, никаких наводок, подводок, намеков и прочего психологического давления. Алгоритм простой: вот фотография или скриншот исходного изображения с текстом, вот — результат его оптической обработки «Файнридером». Дывытэся сами и, как говорят наши незалежно гриппующие братья по разуму, багатэйте думкою!

Самое пикантное, что на момент написания этого слова («пикантное») — я сам ещё не знаю, какие результаты продемонстрирует «Файнридер»! Ни разу даже ещё не запускал программу, лишь установил и зарегистрировал. Что ж, тем объективнее будет наше немое кино. Тем ценнее окажется обнажёнка фактов для потенциальных раздумщиков («Апгрейдиться или не апгрейдиться?»). Итак, начнём.

Первый OCR — анкета-заявление для получения загранпаспорта, сфотографированная со стенда камерой коммуникатора HTC Touch HD. Камера хоть и 5-мегапиксельная, но поганая-препоганая, так что у «Файнридера» есть все шансы продемонстрировать заявленное улучшение оптического распознавания текста, снятого некошерной мыльницей. Вот сама анкета:



Вот OCR, выполненный FineReader 10:



Меня так и распирают эмоции — до того хочется прокомментировать полученный результат, но раз обещал кино немое — обещание сдержу и буду молчать аки сом.

Сказать, что фотография анкеты-заявления чудовищная по качеству, значит ничего не сказать. Что ж, облегчим «Файнридеру» задачу и подберём картинку полегче, да хоть бы такую — с реквизитами УФМС:



Фотография по-прежнему жуткая, к тому же ещё и без фокуса да мутная, но зато — без таблиц и сложной структуры. «Файнридер 10» оценил упрощение структуры и распознал фотографию раза в четыре быстрее, чем предыдущую:



Наконец, последний тест — скармливаю «десятке» сложную дежавюшку (текст в формате djvu):



Перейти на страницу:

Похожие книги

Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии