Умные граждане – умное государство

Еще в начале нового тысячелетия фармацевтические компании (Eli Lilly – одна из них) стали привлекать внешних партнеров к собственной научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности. Для этого было создано «сообщество для совместного поиска решений» под названием Innocentive. Американская компания по разработке программного обеспечения Synack предлагает организациям воспользоваться экспертными знаниями специалистов по информационной безопасности, объединенных в сетевое сообщество. Сайт My Starbucks Idea проводит опросы потребителей, интересуясь у них, как улучшить качество продукции и сервиса в кофейнях[36]. Компания Dell Komputers провела сходный опрос на ресурсе IdeaStorm

[37]. Широко известен конкурс исследовательских работ компании Netflix с призом в миллион долларов, результатом которого стал обновленный алгоритм персонализированных рекомендаций[38]

.

Коммерческим компаниям выгодно внешнее сотрудничество – этот факт уже не требует дополнительных доказательств. Многие из них преуспели за счет использования внешних идей и разработок, инициированных в территориально распределенных сообществах и на рынках, где традиционно лидировали закрытые модели производства.

Компания – производитель футболок Threadless не содержит штат модельеров, а разрабатывает дизайн своей продукции с помощью краудсорсинга покупателей. Краудсорсинг, но уже в дизайне автомобилей, использует и другая компания – Local Motors; в дополнение к этому она организует «мини-фабрики», где потребители совместно создают дизайн и участвуют в процессе производства (печать в формате 3D). Некоммерческая организация Samasource разработала схему, по которой ведет поиск рабочих мест для жителей развивающихся стран. Работа связана со сферой информационных технологий: тегирование ключевых слов, сбор и анализ данных, разработка контента – прекрасная возможность и получить коммерческую выгоду, и сделать доброе дело. Контент Facebook, а это около 45 млрд ежедневных сообщений, создают не 10 000 его сотрудников, а 1,44 млрд активных пользователей; при этом стоимость социальной сети более чем в 4 раза превышает общую стоимость двух традиционных медиа-компаний Viacom и CBS – и продолжает расти; впрочем, рост прибыли уступает росту выручки[39].

В теории организаций пока еще не выделен тип предприятий, основой деятельности которых являются коллективные инновации, между тем уже собрано достаточно доказательств того, что совместное творчество организации и сетевых сообществ создает весьма существенные и при этом недорогие знания[40]

. Исследования подтверждают соображения здравого смысла: учет пожеланий потребителя или совместное с ним создание продукции приносит предприятию неизмеримую выгоду, включая новые продукты и услуги, улучшение репутации, полезные контакты в интернетсообществах. В то же время сами участники инновационных процессов получают позитивные эмоции и от профессиональной самореализации, и от ощущения социализации и востребованности, и от обретения новых знаний, да и просто от интеллектуальных упражнений[41].

Теоретик сетевого сообщества писатель Клэй Ширки[42] ввел в оборот термин «когнитивный излишек», под которым понимаются тысячи часов, бездеятельно проводимых людьми перед телевизором, в то время как их можно было бы использовать в творческих целях. В наши дни все более очевидно, что самым ценным ресурсом общества является умный гражданин. Об этом свидетельствуют не только успехи коммерческого сектора экономики, активно внедряющего модель открытых инноваций, но и «массовое участие» в научных разработках широкого круга добровольцев, получившее название «гражданская наука».

Гражданская наука, как правило, решает исследовательские задачи, такие как сбор данных, измерения или классификация, осуществляемые либо онлайн, либо вне интернета при коллективном участии волонтеров из среды как профессионалов, так и широкой общественности. Перефразируя Ширки, мы столкнулись с феноменом «гражданского излишка»; и гражданская наука использует энтузиазм и стремление обычных людей участвовать в полезной деятельности: измерять качество воздуха или воды в своих микрорайонах, проводить каталогизацию растений и животных в музеях, анализировать фотографии со спутников или составлять карты местности в зоне стихийных бедствий, как это было, например, после землетрясения в Непале в 2015 году.