Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание

Эти же соображения не менее важны для направления инноваций в других контекстах. Владельцы предприятий и менеджеры часто хотят автоматизировать или усилить наблюдение, поскольку это позволяет им усилить контроль над производственным процессом, сэкономить на оплате труда и ослабить власть труда. Это желание затем выливается в стимулы к тому, чтобы направить инновации на автоматизацию и видеонаблюдение, даже если развитие других, более дружественных для работников технологий могло бы увеличить объем производства и проложить путь к общему процветанию.

В таких случаях общество, может быть, даже охвачено видением, которое благоприятствует влиятельным лицам. Такие видения помогают лидерам бизнеса и технологий реализовывать планы, направленные на увеличение их богатства, политической власти или статуса. Представители элиты могут убедить себя, что все, что хорошо для них, также лучше для общего блага. Они могут даже поверить, что любые страдания, которые порождает их добродетельный путь, — это цена, которую стоит заплатить за прогресс, особенно когда те, кто несет основную тяжесть затрат, лишены голоса. Вдохновленные эгоистическим видением, лидеры отрицают, что существует множество различных путей с совершенно разными последствиями. Они могут даже впасть в ярость, когда им указывают на альтернативы.

Нет ли средства против губительных видений, навязанных людям без их согласия? Нет ли барьера против социальной предвзятости технологий? Замкнуты ли мы в постоянном цикле, когда одно самоуверенное видение за другим формирует наше будущее, игнорируя ущерб?

Нет. Есть основания для надежды, потому что история также учит нас, что более инклюзивное видение, которое прислушивается к более широкому кругу голосов и признает влияние на всех, возможно. Общее процветание более вероятно, когда противодействующие силы привлекают предпринимателей и технологических лидеров к ответственности и продвигают производственные методы и инновации в более благоприятном для работников направлении.

Инклюзивное видение не позволяет избежать некоторых из самых сложных вопросов, таких как, например, оправдывают ли выгоды, которые получают одни, затраты, которые несут другие. Но они гарантируют, что социальные решения будут учитывать все их последствия, не заставляя молчать тех, кто не получает выгоды.

Выберем ли мы в итоге эгоистичное, узкое видение или что-то более инклюзивное — это тоже выбор. Результат зависит от того, есть ли противодействующие силы и могут ли те, кто не находится в коридорах власти, организоваться и услышать свой голос. Если мы хотим не попасть в ловушку видения властных элит, мы должны найти способы противопоставить власти альтернативные источники силы и противостоять эгоизму с помощью более инклюзивного видения. К сожалению, в век искусственного интеллекта это становится все труднее.

 

Огонь, на этот раз

Жизнь ранних людей была изменена огнем. В южноафриканской пещере Сварткранс самые ранние раскопанные слои показывают кости древних гоминид, которые были съедены хищниками - большими кошками или медведями. Для тогдашних хищников люди, должно быть, казались легкой добычей. Темные места в пещерах были особенно опасными, и наши предки избегали их. Затем в этой пещере появляются первые свидетельства огня - слой древесного угля возрастом около миллиона лет. Впоследствии археологическая летопись показывает полную противоположность: с этого времени кости в основном принадлежат нечеловеческим животным. Контроль над огнем дал гомининам возможность захватывать и удерживать пещеры, что позволило им одержать верх над другими хищниками.

Ни одна другая технология за последние десять тысяч лет не может претендовать на такое фундаментальное влияние на все, что мы делаем и кем являемся. Теперь появился еще один кандидат, по крайней мере, по мнению его сторонников: искусственный интеллект (ИИ). Генеральный директор Google Сундар Пичаи прямо говорит, что "ИИ — это, вероятно, самое важное, над чем когда-либо работало человечество. Я думаю о нем как о чем-то более глубоком, чем электричество или огонь".

ИИ — это название отрасли компьютерной науки, которая занимается разработкой "интеллектуальных" машин, то есть машин и алгоритмов (инструкций для решения задач), способных проявлять высокоуровневые способности. Современные интеллектуальные машины выполняют задачи, которые еще пару десятилетий назад многие считали бы невозможными. В качестве примеров можно привести программное обеспечение для распознавания лиц, поисковые системы, которые угадывают, что вы хотите найти, и рекомендательные системы, которые подбирают для вас товары, которые, скорее всего, вам понравятся или, по крайней мере, вы их приобретете. Многие системы сегодня используют ту или иную форму обработки естественного языка для взаимодействия между человеческой речью или письменными запросами и компьютером. Siri от Apple и поисковая система Google являются примерами систем на основе ИИ, которые ежедневно широко используются во всем мире.