Читаем Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание полностью

Мы увидели, что цифровые технологии, которые по своей природе являются практически универсальными, можно было бы использовать для повышения полезности машин - например, путем создания новых рабочих задач или новых платформ, которые увеличивали бы возможности человека. Именно видение и бизнес-модель крупных технологических компаний подтолкнули к тому, чтобы в первую очередь сосредоточиться на контроле за работниками и уничтожении рабочих мест посредством автоматизации. То же самое верно и в отношении использования ИИ в качестве инструмента в руках авторитарных и некоторых якобы демократических правительств.

Мечты о том, что интернет и цифровые технологии дадут гражданам возможность противостоять диктатуре, не совсем сюрреалистичны. Цифровые технологии можно использовать для шифрования, что делает невозможным для властей прослушивание частных сообщений. Такие сервисы, как VPN, могут использоваться для противодействия цензуре. Поисковые системы, такие как Tor, в настоящее время невозможно расшифровать (насколько нам известно) и, следовательно, они обеспечивают более высокий уровень конфиденциальности и безопасности. Тем не менее, первые надежды на демократизацию цифровых технологий были разрушены, потому что технологический мир направил свои усилия туда, где лежат деньги и власть - на государственную цензуру.

Таким образом, технологическое сообщество выбрало особый путь - низкую дорогу, которая усиливает сбор данных и слежку. Хотя достижения в крупномасштабной обработке данных с использованием инструментов машинного обучения сыграли важную роль в этих усилиях, настоящим секретным соусом в слежке правительств и компаний являются огромные объемы данных.

Когда технологии ИИ усиливают авторитарные импульсы, они создают порочный круг. По мере того, как правительства становятся все более авторитарными, растет их потребность в ИИ для отслеживания и контроля своего населения, и это толкает ИИ дальше в направлении превращения в полноценную технологию мониторинга.

С 2014 года, например, наблюдается огромный рост спроса со стороны местных китайских правительств на технологии ИИ, обеспечивающие распознавание лиц и другие виды мониторинга. Этот спрос, по-видимому, отчасти вызван местными политическими волнениями. Политики хотят усилить охрану порядка и наблюдение, когда видят, что в их регионе назревает недовольство или протестная активность. Во второй половине 2010-х годов массовые протесты, особенно направленные против национального правительства, были практически невозможны, хотя локальные протесты все еще имели место, и некоторое время, как мы видели ранее в этой главе, они даже координировались в социальных сетях.

Однако к этому моменту инструменты ИИ уже были на стороне властей, а не протестующих. После внедрения технологий ИИ местные власти стали лучше справляться с подавлением и предотвращением протестов. Кстати, несмотря на то, что центральное правительство Китая и местные власти готовы нанимать большое количество полицейских, увеличение инвестиций в ИИ, похоже, уменьшает необходимость использования рабочей силы для наблюдения и даже фактического подавления протестующих.

Что еще более поразительно, этот спрос со стороны местных органов власти влияет на направление инноваций. Данные о вселенной ИИ-стартапов в Китае показывают, что государственный спрос на технологии мониторинга коренным образом меняет последующие инновации. ИИ-фирмы, заключающие контракты с местными органами власти Китая, начинают все больше и больше смещать свои исследования в сторону распознавания лиц и других технологий слежения. Возможно, в результате этих стимулов Китай стал мировым лидером в области технологий наблюдения, таких как распознавание лиц, но отстает в других областях, включая обработку естественного языка, навыки языкового мышления и абстрактные рассуждения.

По оценкам международных экспертов, качество исследований в области ИИ в Китае все еще значительно отстает от американского по всем параметрам. Однако есть один аспект, в котором Китай имеет преимущество: данные.

Китайские исследователи работают с гораздо большими объемами данных и без ограничений конфиденциальности, которые часто ограничивают тип данных, к которым могут получить доступ западные исследователи. Влияние контрактов местных органов власти на направление исследований в области ИИ особенно ярко проявляется, когда местные органы власти делятся огромными объемами данных в своих контрактах на закупки. Имея в своем распоряжении огромное количество данных без каких-либо ограничений и высокий спрос на технологии наблюдения, стартапы ИИ смогли протестировать и разработать мощные приложения, способные отслеживать, контролировать и управлять гражданами.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Управление проектами. Фундаментальный курс
Управление проектами. Фундаментальный курс

В книге подробно и систематически излагаются фундаментальные положения, основные методы и инструменты управления проектами. Рассматриваются вопросы управления программами и портфелями проектов, создания систем управления проектами в компании. Подробно представлены функциональные области управления проектами – управление содержанием, сроками, качеством, стоимостью, рисками, коммуникациями, человеческими ресурсами, конфликтами, знаниями проекта. Материалы книги опираются на требования международных стандартов в сфере управления проектами.Для студентов бакалавриата и магистратуры, слушателей программ системы дополнительного образования, изучающих управление проектами, аспирантов, исследователей, а также специалистов-практиков, вовлеченных в процессы управления проектами, программами и портфелями проектов в организациях.

Коллектив авторов

Экономика
Дебиторская задолженность. Методы возврата, которые работают
Дебиторская задолженность. Методы возврата, которые работают

Ваши клиенты не платят вовремя? Вы хотите снизить просроченную «дебиторку» и эффективно работать с должниками? Эта книга именно для вас.Прочитав ее, вы узнаете, как грамотно организовать в компании систему работы с дебиторской задолженностью и эффективно взыскивать долги. Применив в своем бизнесе советы и рекомендации специалистов, вы предотвратите финансовые потери и увеличите прибыль. Книга написана юристом и бизнес-консультантом с опытом работы в сфере управления дебиторской задолженностью и взыскания долгов более 8 лет. Приводится множество примеров из российского опыта, практических заданий, комментариев руководителей и специалистов различных компаний, а также большое количество образцов документов, которые можно использовать в работе с должниками.Издание рекомендуется главам и владельцам компаний, финансовым и коммерческим директорам, руководителям и специалистам служб сбыта и подразделений по работе с клиентами, предпринимателям, юристам, бухгалтерам, финансистам, сотрудникам отделов безопасности, отделов урегулирования задолженности, а также студентам экономических и юридических вузов.

Алексей Дудин , Алексей Сергеевич Дудин

Экономика / Бухучет и аудит / Личные финансы / Финансы и бизнес