Войны новых технологий

При этом оказалось, что они по своим потребительским привычкам «не стареют», сохраняя их и в более зрелом возрасте: «Даже когда они переходят в новую жизненную ступень типа женитьбы или рождения детей, они остаются такими же по своим привычкам потребления, не переходя к поведению других групп. Это говорит о том, что они хотят выбора, контроля и удобств, чем это было в старших поколений, не только в медиа, но и во многих других потребительских решениях» [4].

Политически они хотят видеть мир более демократическим, в результате чего отдают свои голоса Обаме и Клинтон. Курьезным образом это проявилось на примере книг о Гарри Поттере: чем больше томов прочитал молодой человек, тем больше он склонен отдать свой голос на президентских выборах за Обаму или Клинтон.

Даже разведсообщество заинтересовалось этими новыми людьми. И это понятно, в рамках их представлений о мире будет оцениваться политика, правда, не теперь, но, несомненно, эти требования под их влиянием изменятся.

Даже разведывательные структуры заволновались по поводу нового поколения. Они констатируют, что это поколение понимает, что не всем источникам нужно верить, что некоторые носят неоднозначный характер [5]. Двадцать два процента из них оценивают Сноудена как предателя, такие же 22 % считают его патриотом, а 52 % ни в чем этом не уверены. В 2020 году 60 % этого поколения будет жить в Азии, больше всего их будет в Китае и Индии. В Японии не очень оптимистичны по отношению к глобальному миру: 70 % их считает, что они не будут иметь позитивного влияния на мир.

Другим рассматриваемым аспектом становится взаимоотношение «аналитика – политика». Это поколение ценит командную работу и готово к сотрудничеству. У них есть опыт делиться информацией в своих сетях, и они ожидают от других таких же навыков.

Это как бы наиболее высокий уровень использования этого поколения, но они также будут жить в простых житейских ситуациях. И тут их ожидают сюрпризы.

Исследования показали, что они чаще становятся жертвами мошенников. И это тоже понятно, поскольку они не только выросли, но и стараются жить в тепличных условиях, куда мошенники не должны попадать. Но они есть и попадают.

Социология показывает следующие данные [6]: молодежь теряла деньги, столкнувшись с мошенниками, в три раз чаще, чем их родители. Например, многие сегодняшние американские студенты погорели на том, что заплатили в не существующий реально «федеральный студенческий налог» [7]. Восемьдесят девять процентов людей старшего возраста (65 лет и выше) признали, что имели дело с мошенниками, но только 11 % реально потеряли деньги. В то же время люди в возрасте 18–24 – 34 % потеряли деньги из-за мошенников, что немного больше чем в три раза [8–9].

Как кино ориентировано на девочек 12–17 лет, поскольку они составляют большинство посетителей кинотеатров, так и технологическая революция подталкивается именно ими – молодыми [10]: «В отличие от предыдущих революций в человеческой истории в нынешней ситуации дети и тинэйджеры, не имеющие ни опыта, ни рассудительности, прокладывают путь. Перед нами целая система социального взаимодействия без взрослых медиаторов и гейткиперов». К отрицательным последствиям относится как посещение порносайтов детьми, так и разнообразное использование мобильных телефонов заключенными.

Мы знаем опыт положительного влияния виртуальной действительности. «Звездный путь», увиденный в детстве, делал людей учеными, инженерами [11]. Возможно, это связано и с тем, что ученые выступали консультантами этого фильма [12–13]. Такое же влияние на молодых людей советского времени был фильм «Семь дней одного года» о физиках-ядерщиках, которому удалось в те годы перетащить с поля «лирики» на поле «физики» многих молодых людей.

Причем тогда не было такой задачи, как привлечение молодежи к науке, которую американское правительство сегодня поставило перед сценаристами и режиссерами, пытаясь путем семинарского обучения научить молодых ученых писать сценарии. В качестве наиболее удачного примера там рассматривался, среди других фильмов, телесериал «Числа», в котором один из главных героев – математик создает модели событий и помогает этим своему брату – агенту ФБР [14].