Big Data
. Раньше данные анализировались блоками в определенной временной точке, поэтому очень часто продолжительность передачи результатов данных делала их неактуальными. Но теперь время очень сжато, а технические разработки позволяют корректировать полученный результат в реальном времени. Это конец «среднего статистического» и начала персонализации для каждого из нас. Приведем три примера данной тенденции. К примеру, сегодня на Facebook стало возможным обращаться напрямую к аудитории конкурентов. Вы – молодежное радио? Вы можете разместить свою рекламу перед глазами пользователей Facebook, которые подписаны на страницу ваших конкурентов. Вам достаточно выбрать нужную аудиторию в момент подачи рекламы. Еще до начала рекламной кампании вам уже известна численность аудитории, которая увидит вашу рекламу. Второй пример – Critéo со своей сетью из нескольких тысяч владельцев рекламных площадок-партнеров занимается сегментированием в реальном времени в соответствии с нуждами рекламодателей. Такое сегментирование позволяет рекламодателям оптимизировать результаты от рекламных кампаний. Наконец, с помощью API (Application Programming Interface), становится возможным собрать все “check-in“, сделанные с помощью приложения Foursquare. Возможно, в России Foursquare не очень популярно, но представьте, к примеру, Burger King в США анализирует “check-in”, сделанные в Mc Donald’s, чтобы определить возможную эффективность сезонной промокампании.Вы используете Google Analytics, но знаете ли вы, что можете получить прямой доступ к статистическим данным, чтобы затем произвести собственный анализ? https://developers.google.com/analytics/
CaptainDash (www.captaindash.com) собирает данные, находящиеся в бесплатном и платном доступах. Существует бесплатное приложение Windows 8, позволяющее анализировать данные, полученные из Google Analytics, Twitter, Facebook, Foursquare и Microsoft Atlas. Но нужно лично тестировать приложение, чтобы понять, насколько интересны такого типа сервисы.
Когда Big Data станет слишком “big” для каждого из нас? Достаточно будет интегрировать ее в наш ДНК:
http://www.forbes.com/sites/netapp/2012/11/28/big-data-dna/
Сотрудничество, способность делиться и открытость
Социальная эра абсолютно не контролируема. Принимать правила игры в социальную эпоху означает полностью смириться с мыслью о невозможности контроля. Сердце Social Business – возможность интерактивного общения между различными аудиториями: сотрудниками компании, клиентами, партнерами, конкурентами… Сегодня бренд может эволюционировать, только опираясь на коллаборативный интеллект. К примеру, ни один бренд уже себе не принадлежит, он принадлежит интернет-пользователям, которые становятся, если можно так выразиться, его надзирателями. Soft power, сила влияния, также распространяется и на бренды. Поэтому бренды должны быть активными и повернутыми к своей аудитории. Идея теперь не контролировать имидж бренда, а предоставить площадку, на которой интернет-пользователи смогут оставаться креативными, общаться, делиться своими идеями…
Ваш новый вызов при создании бизнеса – создать коллаборативный продукт или услугу. Бренды должны уметь слушать, а не просто слышать. Это означает переход от пассивного действия к активному. Если быть конкретнее, обычного описания продукта или сервисов недостаточно. В «глобальной деревне», чем является мир сегодня, главным оружием брендов становятся feedbacks, собранные в реальном времени как результат онлайн-дискуссий интернет-пользователей. Внимательно слушать мнение интернет-пользователей, анализировать их поведение в сети, чтобы понимать, какое направление следует выбрать в процессе улучшения продуктов и сервисов.
Вот 10 заповедей успешного сотрудничества:
– Быть аутентичным.
– Слушать, а не просто слышать.
– Быть открытым.
– Уметь менять точку зрения.
– Сначала давать, а потом просить.
– Работать над эмоциональными связями.
– Уметь показывать реальные результаты.
– Ценить тех, кто делится с вами своим мнением.
– Искать эффективность с элегантностью.
– Быть реактивным и терпеливым для создания долговременной динамики.
– …
Crowdsourcing