WTF? Гид по бизнес-моделям будущего

Представим регулирование в более широком контексте. Электроника вашего автомобиля регулирует топливно-воздушную смесь в двигателе, чтобы найти оптимальный баланс между эффективностью топлива и минимальными выбросами. Автопилот самолета регулирует огромное количество факторов, необходимых для того, чтобы удерживать самолет в воздухе и двигаться в правильном направлении. Кредитные компании контролируют и регулируют платежи, чтобы выявлять мошенничество и следить, чтобы вы не превысили свой кредитный лимит. Врачи регулируют дозировку лекарств, которые они прописывают нам, иногда в порядке общих рекомендаций, иногда с особой строгостью, как в случае с химиотерапией, призванной уничтожить раковые клетки, при этом сохранив нормальные клетки в живых, или в случае с анестезией, которая поддерживает пациента в бессознательном состоянии во время операции, в то время как жизненно важные процессы продолжают происходить. Поставщики интернет-услуг и корпоративные почтовые системы контролируют доставляемую клиентам почту, в меру своих возможностей отфильтровывая спам и вредоносные программы. Поисковые системы и социальные сети регулируют поисковую выдачу и рекламные объявления, которые они нам показывают, делая все возможное, чтобы дать нам больше, чем мы хотим увидеть.

Что общего у всех этих форм регулирования?

• Четкое понимание желаемого результата.

• Проведение измерений в режиме реального времени, для определения того, достигнут ли этот результат.

• Алгоритмы (т. е. набор правил), которые постоянно вносят корректировки для достижения результата.

• Регулярный, более глубокий анализ того, являются ли сами алгоритмы правильными и работают ли они так, как ожидалось.

Существует несколько областей – этого слишком мало, – в которых органы власти и квазигосударственные организации осуществляют регулирование с использованием процессов, сходных с теми, что описаны выше. Например, центральные банки регулируют денежную массу с целью управления процентными ставками, инфляцией и общим состоянием экономики. У них есть цель, которую они пытаются достичь, периодически внося в правила небольшие корректировки. Сравните это с обычной моделью регулирования, которая сосредоточена на правилах, а не на результатах. Как часто мы сталкиваемся с правилами, которые попросту больше не имеют смысла? Как часто мы видим доказательства того, что правила действительно достигают желаемого результата?

Законодательства Соединенных Штатов и большинства других стран стали поразительно сложными. Закон о реформе здравоохранения и защите прав пациентов содержал почти две тысячи страниц. В отличие от него Закон о национальном финансировании строительства автомобильных дорог 1956 года, благодаря которому была создана Система межштатных автомагистралей США, крупнейший общественный проект в истории, содержал двадцать девять страниц. Закон Гласса-Стиголла 1933 года, который регулировал деятельность банков после Великой депрессии, содержал тридцать семь страниц. Его отмена привела к финансовому кризису 2008 года. Современный ответ с позиции регулирования, закон Додда – Франка 2010 года, содержит 848 страниц и предусматривает более чем 400 дополнительных актов нормотворчества, в общей сумме составляющих до 30 000 страниц правил.

Законы должны определять цели, права, результаты, полномочия и ограничения.

Если они будут определены четко и с широким охватом, такие законы смогут выдержать испытание временем. Положения, в которых гораздо более подробно указывается, как выполнять эти законы, должны рассматриваться практически так же, как программисты рассматривают свой код и алгоритмы, то есть как постоянно обновляемый набор инструментов, предназначенных для достижения указанных в законах результатов.

Все чаще в современном мире такого рода гибкое регулирование становится чем-то большим, чем метафора. Ежедневно изобретаются и при помощи алгоритмов реализуются новые финансовые инструменты, которые торгуют с электронной скоростью. Как можно регулировать эти инструменты, кроме как программами и алгоритмами, которые отслеживают и управляют ими в их родной стихии, во многом по тем же принципам, что и алгоритмы поиска Google, «положения» Google, контролируют постоянные попытки спамеров обыграть систему? Есть те, кто говорит, что правительство должно просто держаться подальше от регулирования множества сфер и позволить «рынку» во всем разобраться самому. Но недобросовестные игроки в отсутствие активного регулирования используют этот вакуум в своих целях. Подобно тому как такие компании, как Google, Facebook, Apple, Amazon и Microsoft, создают механизмы регулирования своих платформ, правительство существует как платформа для обеспечения успеха нашего общества, и эта платформа нуждается в хорошем регулировании.