97 этюдов для архитекторов программных систем

• Она заставляет вас явным образом формулировать свои доводы, проверяя их надежность (см. следующий этюд «Сомневайтесь в допущениях — особенно в собственных»).

• Она дает отправную точку для переоценки решений в случае изменения условий, от которых эти решения зависят.

По затрате усилий на подготовку такая документация сопоставима с заметками в ходе собраний или тематических обсуждений. Но какой бы формат вы ни выбрали, эти усилия окупятся.

Биография автора приведена ранее.

Сомневайтесь в допущениях — особенно в собственных

Тимоти Хай

Закон отложенных решений Уэзерна гласит: «Допущения — корень всех провалов». Конечно, формулировка не очень серьезная, но когда предположения обходятся вам в несколько тысяч (а то и миллионов) долларов, становится не до смеха.

Опыт архитекторов программного обеспечения свидетельствует о том, что следует документировать обоснования каждого принятого решения, особенно если решение подразумевает компромисс (между производительностью и удобством сопровождения, между стоимостью и сроком выпуска продукта на рынок и т. п.). При более формальном подходе вместе с каждым решением регистрируется контекст, в котором оно принято, включая факторы, обусловившие окончательный выбор. Такими факторами могут быть не только функциональные или нефункциональные требования, но и факты (или «фактоиды»[32]

…), которые показались важными лицу, принимающему решение (ограничения технологий, квалификация работников, политическая среда и т. д.).

Практика документирования решений полезна тем, что перечисление этих факторов помогает выделить неявные допущения, которые влияют на важные решения относительно проектируемого продукта. Очень часто в основе этих допущений лежат «исторические причины», субъективные мнения, предубеждения разработчиков, опасения и сомнения[33] и даже слухи:

• «Продукты с открытым исходным кодом ненадежны».

• «От индексов на основе битовых карт больше хлопот, чем пользы».

• «Заказчик никогда не примет страницу, которая грузится по пять секунд».

• «IT-директор согласится покупать продукты только у крупных вендоров».

Очень важно, чтобы такие допущения формулировались явно и четко (ради тех, кто придет нам на смену, а также для будущей переоценки). Но, пожалуй, еще важнее проследить за тем, чтобы любые предположения, не подкрепленные актуальными эмпирическими доказательствами (или подтверждениями от участников, если речь идет о политических факторах), были проверены до окончательного принятия решения. А вдруг заказчик согласится подождать пять секунд при построении важнейшего отчета, если вы добавите индикатор выполнения? В каком именно отношении и какой именно проект с открытым кодом ненадежен? А вы тестировали индексы на основе битовых карт на своих данных, используя запросы и транзакции своего приложения?

Обратите внимание на слово «актуальный». То, что было справедливо для старой версии вашей программы, может стать недействительным сегодня. Производительность индексов на основе битовых карт может различаться в разных версиях Oracle. Дыры в безопасности старой версии библиотеки могут быть уже исправлены в новой версии. Старый надежный производитель или поставщик может быть на последнем издыхании в финансовом отношении. Технологический ландшафт изменяется каждый день, меняются и люди. Кто знает, может, ваш IT-директор стал тайным поклонником Linux?

Факты и допущения — это сваи, на которых строится ваш программный продукт. Позаботьтесь о том, чтобы эти сваи стояли на прочном фундаменте.

Биография автора приведена ранее.

Делитесь знаниями и опытом

Пол У. Хомер

Из всех своих начинаний, как успешных, так и неудачных, мы выносим много полезного. В такой молодой отрасли, как разработка программного обеспечения, распространение опыта и знаний жизненно необходимо для движения вперед. То, что любая из команд узнала в своем крошечном уголке мира, может повлиять на работу их коллег по всему земному шару.

Если смотреть на вещи реалистично, наша база фундаментальных (то есть абсолютных и теоретически истинных) знаний о разработке программ мала по сравнению с тем, что необходимо для успешного развития проекта. Чтобы компенсировать эту нехватку знаний, мы строим догадки, полагаемся на интуицию, а порой даже просто выбираем наудачу. Таким образом, в ходе любого крупного проекта по разработке программного обеспечения возникают эмпирические данные о том, что работает, а что нет. Мы шаг за шагом накапливаем опыт изменений, который хотим применять к отрасли в целом.