Аналитика как интеллектуальное оружие

В связи с этим, чрезвычайно важным фактором, определяющим успешность применения созданной базы данных, является структура описаний (совокупность атрибутов, используемых для описания объектов учёта). Если структура описаний не обеспечивает тех возможностей, необходимых потребителю для производства работ с ресурсами базы данных, то из эффективного инструмента информационной работы база данных превращается в кладбище данных, где на покосившихся крестах и памятниках давно выкрошились и выцвели надписи. Уже на уровне структуры описаний должны быть учтены особенности технологии обработки информации, структура деловых процессов, возможности дальнейшего наращивания комплекса средств автоматизации, возможность востребования данных и без применения специализированных интерфейсов (какого-либо ПО сложнее обычных СУБД) и т. д. В противном случае, в какой-то момент времени, когда технология следующего поколения потребует заменить интерфейсное ПО, вам придётся проводить на заслуженный отдых не только эти программы, но и все данные, накопленные за годы работы вашей организации. Правда, в наше время производители ПО начинают выпускать свежие версии своих продуктов с непременной возможностью конвертирования прежних данных в новый формат.

База данных представляет собой уникальный источник информации, использование которого в сочетании со средствами автоматизации ИАР способно многократно повысить продуктивность труда аналитика. Характерно, что большинство технических средств сбора информации, выражающих результаты в символьном виде, способно служить источниками только таких – специализированных данных. Как следствие, методологическое обеспечение систем анализа структурированных и числовых параметрических данных во многом совпадает. Даже в том случае, когда параметрами служат естественно-языковые термины, их можно рассматривать как численные оценки значения атрибута, и между ними можно установить те или иные отношения (порядка, величины, объёма понятия и т. д.). В результате для обработки таких данных можно использовать (пусть и с некоторыми изменениями) пакеты автоматизированной статистической обработки данных наблюдений, системы математического моделирования и иные программные средства, располагающие широкими возможностями для проведения статистических исследований, анализа временных рядов, спектрального анализа и т. д.

Современная аналитика располагает чрезвычайно обширной базой источников. В арсенале средств сбора информации есть самые изощрённые системы, начиная от спутниковых систем мониторинга атмосферы и земной поверхности, радио-и оптико-электронной разведки и заканчивая самим, вооружённым аналитическими способностями, мыслетехнологиями и навыками, аналитиком.

По существу, одной из задач информационной работы и является построение именно такого, структурированного ресурса для «внутреннего потребления» субъектом ИАР. Однако на пути к этому необходимо решить целый ряд сложных проблем, связанных с переходом от символьных данных произвольной семантики к символьным данным специальной семантики с метризованным словарём. Здесь, в частности, используются методы нечётких множеств, многозначной и нечёткой логики (работы Я. Лукасевича, Л. Заде и их последователей см. в кн.: [Карпенко 00], [Заде 70]).

3.15. Создание аналитической продукции и требования к ней

К «аналитической продукции» относится довольно широкий круг материалов, полученных «на выходе», в результате аналитической работы. Фактически любой интеллектуальный продукт – от статьи, аналитической справки до диссертации, концепции, книги – является таковым. Степень аналитичности работы во многом определяет её качество. Требования к аналитическим материалам сформулировать довольно сложно. Чаще всего их не осознают и сами заказчики, поэтому определение информационных интересов конкретного круга потребителей представляет собой одну из наиболее сложных задач для аналитиков [Доронин б/г].