Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

future-proof (также future-proofing) – обеспечение стабильного светлого будущего # прогнозирование будущих событий и разработка методов минимизации возможных шоков и стрессов, связанных с развитием новых технологий в таких отраслях промышленности, как электроника, медицинская техника и др., а также с изменениями климата. Главные цели – гибкость и адаптируемость, безопасность, экономичность, робастность, надёжность и долговечность будущих систем, снижение энергопотребления – для повышения уровня и качества жизни людей. Например, future-proof design – неустаревающая конструкция.

futurology – футурология # (от лат. futurum – будущее и греч. logos – слово, речь, учение) наука прогнозирования будущего (predictive science), в том числе путём экстраполяции существующих технологических, экономических и/или социальных тенденций.

fuzzy classification – нечёткая классификация # один из методов классификации образов, основанный на нечёткой логике. Антоним – crisp classification (см. также classification, pattern classification).

fuzzy computing – вычисления на основе нечёткой логики – см. fuzzy logic.

fuzzy control – нечёткое управление # нечёткое управление описывается теорией нечёткого управления, которая является одной из ветвей теории интеллектуальных систем и применяется для синтеза нечётких регуляторов, гибридных регуляторов, нечётких поисковых систем автоматической оптимизации, нечётких устройств оценивания и фильтрации (см. также fuzzy classification, fuzzy search, intelligent systems).

fuzzy logic – нечёткая логика # формальная система логики, разработанная Лотфи Заде (Lotfi Zadeh, университет Беркли) в 1965 г., являющаяся расширением обычной Булевой логики. В ней значения “истина” и “ложь” заменяются значениями функции (подынтервалами) на действительном единичном отрезке [0,0; 1,0] (концепция частичной правды). Позволяет уйти от однозначности ответа на вопрос. Бартоломей Коско (Bart Kosko) доказал в конце 1980-х годов основополагающую FAT-теорему (Fuzzy Approximation Theorem), подтвердившую полноту нечёткой логики и то, что любая математическая система может быть аппроксимирована системой, основанной на нечёткой логике. Эта логика часто используется в экспертных и самообучающихся системах, системах управления устройствами и технологическими процессами, робототехнических системах, а также в системах распознавания образов; уже сейчас на основе нечёткой логики разработано множество микроконтроллеров для управления такими изделиями бытовой электроники, как стиральные машины, микроволновые печи, мобильные телефоны, телевизоры, камкордеры и др.

fuzzy logic system – система нечёткой логики, СНЛ # к СНЛ относятся системы, которые оперируют с нечёткими множествами и используют при этом нечёткую логику (см. также fuzzy logic, fuzzy set).

fuzzy matcher – программа сопоставления данных методами нечёткой логики, подсистема [логического] вывода по принципам нечёткой логики; синоним – inference engine (механизм [логического] вывода).

fuzzy neural network (также fuzzy neural net) – нечёткая нейронная сеть # см. также artificial neural network.

fuzzy object – объект с нечёткими границами # объект в компьютерной графике, поверхность которого нельзя чётко обозначить, например мех, волосы, дым, огонь и т. д.

fuzzy reasoning (также fuzzy inference processing) – логический вывод на основе нечёткой логики # применяется, в частности, в системах управления движением мобильных роботов.

fuzzy reasoning system (FRS) – система логического вывода на основе нечёткой логики # например, fuzzy reasoning expert system – экспертная система на основе нечёткой логики (см. также expert system, reasoning system).

fuzzy search – нечёткий поиск, поиск на основе нечёткой логики # поиск, при котором в список найденных попадают и объекты, не в точности равные искомому, но близкие к нему по какому-то критерию. Позволяет, например, успешно искать по слову, введённому с ошибкой (см. также fuzzy control, fuzzy logic, search).

fuzzy set (FS) – нечёткое множество # обобщение понятия множества, допускающее частичное членство, – некоторый элемент может принадлежать множеству в некоторой степени (degree of membership). Концепция нечётких множеств – основа нечёткой логики и соответствующей методологии (технологии) вычислений; она используется также в системах представления знаний, СПЗ для формального (формализованного) представления качественных знаний (см. также fuzzy logic, knowledge representation system).