Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

knowledge worker – специалист, работающий с информацией # термин трактуется достаточно широко и может обозначать самых разных людей – от работников умственного труда и высококвалифицированных специалистов, занимающихся оценкой новых идей, обрабатывающих и анализирующих информацию, до тех пользователей ПК, которые заняты поиском и систематизацией информации.

knowware (также know-ware, KnowWare, Know Ware Solutions, knowledgeware, KW) – средства приобретения/представления/обработки знаний, технология (система, архитектура, функциональность, дисциплина) знаний, система обеспечения/управления знаниями, система ОУЗ.

KRL – Knowledge Representation Language – язык представления знаний, язык KRL # один из первых языков ИИ (1977 г.). В KRL впервые была сделана попытка собрать воедино результаты выполненных ранее исследований о структурировании элементов знаний и реализовать их в виде единой системы. Разработчики – Даниэль Бобров (Daniel G. Bobrow, Xerox PARC) и Терри Виноград (Terry Winograd, Stanford University). KRL исходно создавался как универсальный инструмент для инженеров – чтобы они могли сами легко писать программы, в частности реалистические программы ИИ, и использовать ИИ в системах распознавания, анализа, синтеза речи, системах представления знаний, СПЗ и др. KRL сыграл важную роль как инструмент повышения эффективности исследований в области теории представления знаний и создания новых языков ИИ (см. также

knowledge representation system, understander system).

KS – Knowledge Source – источник знаний # см. также knowledge elicitation.

L

label – метка-признак # в машинном обучении (МО) – результат обработки входных данных с целью обнаружения (распознавания) и/или прогнозирования возможного решения той или иной конкретной задачи (см. также feature, feature learning, label, labeled data, machine learning, unlabeled data).

labeled data

(также labelled data) – размеченные данные # см. также dataset, labelling process, unlabeled data.

labeled training data – размеченные обучающие данные # в машинном обучении (МО) – данные, используемые для контролируемого обучения ИНС (см. также machine learning, semi-supervised learning, supervised learning, training data, unlabeled training data, unsupervised learning).

label smoothing – сглаживание меток, метод сглаживания меток [при обучении ИНС] # один из методов регуляризации модели ИНС для предотвращения её переобучения (см. также

artificial neural network, overfitting, regularization).

labeled data (также labelled data) – размеченные данные # см. также dataset, labelling process, unlabeled data.

labelling process – процесс маркировки, разметки; процесс присваивания меток # при подготовке датасетов в машинном обучении, МО. Например, alternate labelling processes – альтернативные процессы маркировки (см. также dataset, labeled data, machine learning

).

labor automation – автоматизация труда # внедрение технологий, позволяющих заменить ручной труд человека машинными операциями при выполнении определённых, обычно рутинных и повторяющихся задач и работ (см. также automation, hard automation, mechanization, robotization).

ladle gripper – ковш, черпак # исполнительный (рабочий) орган робота в виде ковша; обычно используется для зачерпывания расплавленного металла и заливки его в литейную форму, чтобы не подвергать опасности человека (см. также end-effector).

landing module – посадочный модуль, посадочная платформа, спускаемый аппарат (космического корабля) # модуль для посадки на поверхность планет солнечной системы с исследовательскими целями. Синоним – lander (см. также moonprobe).

landmark – ориентир, опознавательная точка # в робототехнике – легко распознаваемый (узнаваемый) элемент окружения, по которому мобильный робот может выбирать направление своего движения (см. также landmark-based navigation).