Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

knowledge – 1. знание, знания; познания # совокупность фактов и отношений между ними, используемая для решения проблемы. Средством объективного выражения и фиксирования знания является язык, образующий особую знаковую систему. Более формально, знания – это набор ментальных моделей и убеждений об окружающем мире, который сформировался на основе информации, полученной на протяжении какого-то периода времени (см. также AI, basic knowledge, common knowledge, declarative knowledge, engineering knowledge, expertise, expert knowledge, expert system, fact, factual knowledge, formal knowledge, heuristic knowledge, imperative knowledge, imperfect knowledge, implicit knowledge, knowledge acquisition, knowledge base, knowledge deployment, knowledge discovery, knowledge domain, knowledge elicitation, knowledge engineering, knowledge management, knowledge processing, knowledge representation, knowledge sharing, knowledge slice, knowledge worker, metaknowledge, pre-existing knowledge, representation language, rudimentary knowledge, subconscious knowledge, symbolic knowledge, systematic knowledge, technical knowledge, theoretical knowledge, working knowledge);

2. осведомлённость.

knowledgeability – осведомлённость # см. также knowledge.

knowledge acquisition – приобретение знаний # в экспертных системах – пополнение БЗ новыми фактами и правилами, т. е. передача опыта от источника знаний (эксперта) и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в ЭС. Этой работой занимаются инженеры по знаниям, однако из-за возникающих в силу человеческого фактора трудностей большие надежды в этой области возлагаются на автоматизированное извлечение знаний (automated knowledge elicitation).

knowledge algorithm

– алгоритм приобретения [и обработки] знаний # в системах искусственного интеллекта (ИИ, AI) такие алгоритмы используются агентами (agent) для обработки явно известных им фактов – и получения таким образом алгоритмических знаний (algorithmic knowledge); пример – алгоритм распознавания графа, представляющего топологию системы. Различают алгоритмы детерминированного типа (deterministic knowledge algorithm), вероятностного типа (probabilistic knowledge algorithm), рандомизированные (randomized knowledge algorithm), глобальные (global-knowledge algorithm), локальные (local-knowledge algorithm), частичные (partial-knowledge algorithm) и др.

knowledge automation (

также knowledge automation systems, knowledge automation technologies, KA

) – автоматизация управления знаниями (АУЗ); системы (технологии, инструменты) автоматизации управления знаниями (АУЗ) # сочетание технологии машинного обучения (МО, machine learning) с контент-анализом и бизнес-аналитикой, позволяющее выявлять пробелы в знаниях, чтобы заполнять (устранять) их путём включения нужного контента (выполнения операции корректировки знаний, knowledge campaign). Благодаря постоянному мониторингу того, что делает сотрудник при выполнении конкретной работы или задачи, система автоматизации управления знаниями может подавать ему нужную информацию в нужное время. Следует отметить, что прослеживается явная связь между приложениями АУЗ и ростом популярности цифровых помощников (digital assistant) (см. также e-learning, know-how, knowledge).

knowledge base (KB) – база знаний, БЗ # набор знаний (например, совокупность фактов и правил), касающийся определённой предметной области и записанный на каком-либо языке представления знаний. БЗ обычно является частью экспертной системы или других основанных на знаниях систем (см. также accumulated knowledge, AI, expert system, geographic knowledge base, KBMS, KBS, knowledge, knowledge management, knowledge representation, knowledge slice).