Читаем Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике полностью

data discovery – обнаружение (выявление) закономерностей в данных # обработка и интеллектуальный анализ данных (баз данных, хранилищ, архивов, репозиториев) с целью нахождения новых знаний – принцип “от данных к знаниям”; одна из важных составляющих бизнес-аналитики. Частичный синоним – smart data discovery (см. также data analysis, database, data mining, knowledge discovery, pattern, summarization).

data-driven machine learning – машинное обучение, управляемое данными # см. также

machine learning.

data-driven search – поиск, управляемый данными # в ИИ – поиск решения путём последовательного применения правил изменения состояния к известным фактам, порождения новых фактов и т. д. Синоним – forward chaining.

data glove – управляющая перчатка # устройство ввода данных в виде перчатки, надеваемой на руку; отслеживает положения пальцев в трёх измерениях и передаёт эти данные в компьютер, обычно для управления системой виртуальной реальности, ВР. В перчатке по тыльной стороне каждой руки идут тонкие оптоволоконные кабели, в каждом из которых есть небольшая трещина. На кабель падает свет, поэтому, когда пальцы согнуты, свет просачивается сквозь щели. Измерение потерь света позволяет точно определить положение руки. Первое из коммерчески доступных устройств для отслеживания движений рук, управляющих жестов (см. также force feedback glove, gesture analysis, sensor glove, virtual reality

).

data historian – историк данных; специалист и/или система (БД) для работы с ретроспективными (накопленными, историческими) данными # например, база данных – архив исторических данных, статистический анализ которых является одной из основ предиктивной аналитики (см. также database, historical data, historical enterprise data, predictive analytics).

data ingestionбукв. поглощение данных; ввод (сбор, извлечение) данных [из разных источников] # в системах ИИ – процесс автоматического сбора (извлечения) неструктурированных данных (automated data ingestion) из многих источников и подготовки их для использования в машинном обучении (МО,

machine learning).

data labeling – разметка однородных данных # осуществляется, в частности, для составления датасетов, наборов данных, требуемых для обучения нейросетей, для машинного обучения (МО), глубокого обучения и др. В связи с возникновением подобных потребностей появились и профессиональные сервисы, предоставляющие услуги по разметке данных (см. также ANN, dataset, deep learning, machine learning).

data mining (DM) – интеллектуальный анализ данных, извлечение информации [из данных], добыча данных # технология анализа хранилищ данных с целью выявления скрытых правил и закономерностей в наборах данных, базирующаяся на методах ИИ и инструментах поддержки принятия решений. В частности, сюда входит нахождение определённых паттернов, трендов, корреляций и коммерчески полезных зависимостей. Может выполняться автоматически (automatic data mining) либо интерактивно. Автоматические, или машинные, методы интеллектуального анализа данных – это методы поиска зависимостей между данными с помощью чисто аналитических подходов, используя генетические алгоритмы, нейронные сети и экспертные системы. Интерактивные методы базируются на научном направлении, получившем название визуальный анализ данных (visual data mining). Для решения конкретной задачи существует проблема выбора метода, который даст лучшие результаты, а также способа представления их в форме, оптимальной для восприятия пользователем. Например, core data mining methods – основные методы интеллектуального анализа данных (см. также knowledge discovery

).

data preparation (также preparing data) – подготовка данных # состоит в удалении дублирующих друг друга данных, устаревших или испорченных данных, в преобразовании данных в форматы, воспринимаемые программами их обработки. В технологии автоматизированного машинного обучения, АМО – автоматическое формирование датасетов нужных форматов. Например, cloud-based data preparation platforms – облачные платформы подготовки данных (см. также automated machine learning, dataset).

Перейти на страницу:

Все книги серии Бизнес. Как это работает в России

Трансформатор. Как создать свой бизнес и начать зарабатывать
Трансформатор. Как создать свой бизнес и начать зарабатывать

Дмитрий Портнягин – простой парень родом из Тынды, который рано потерял отца и, оказавшись в сложной ситуации, в окружении людей без целей, смог поднять себя за шиворот и привести к своей мечте – быть богатым и знаменитым.Его путь – дорога постоянных вызовов самому себе, суровых уроков и важных выводов. В книге Дмитрий раскрывает всего себя перед читателями, показывает свои хорошие стороны и не очень, делится внутренними переживаниями и одновременно зажигает сердца своей невероятной энергетикой, лидерским мышлением, вдохновляет на достижение высоких результатов.По ходу повествования Дмитрий выводит 35 собственных правил для достижения наилучших результатов в бизнесе, они выделены в виде ключей к главам. Это эссенция его десятилетнего невероятного опыта в собственном бизнесе.Если вам не хватает мотивации, ресурсов, понимания того, как создать бизнес с нуля и раскрутить его до лидерских позиций на рынке, как начать новую жизнь, о которой всегда мечтали, – эта книга лучший подарок, который вы можете себе сделать.

Дмитрий Портнягин

Карьера, кадры / Управление, подбор персонала / Финансы и бизнес

Похожие книги

Жизнеобеспечение экипажей летательных аппаратов после вынужденного приземления или приводнения
Жизнеобеспечение экипажей летательных аппаратов после вынужденного приземления или приводнения

Книга посвящена актуальной проблеме выживания человека, оказавшегося в результате аварии самолета, корабля или других обстоятельств в условиях автономного существования в безлюдной местности или в океане.Давая описание различных физико-географических зон земного шара, автор анализирует особенности неблагоприятного воздействия факторов внешней среды на организм человека и существующие методы защиты и профилактики.В книге широко использованы материалы отечественных и зарубежных исследователей, а также материалы, полученные автором во время экспедиций в Арктику, пустыни Средней Азии, в тропическую зону Атлантического, Индийского и Тихого океанов.Издание рассчитано на широкий круг читателей: врачей, биологов, летчиков, моряков, геологов.

Виталий Георгиевич Волович

Приключения / Медицина / Природа и животные / Справочники / Биология / Словари и Энциклопедии
Справочник современного ландшафтного дизайнера
Справочник современного ландшафтного дизайнера

За последние годы профессия ландшафтного дизайнера стала не только востребованной, но и чрезвычайно модной. Однако ландшафтное искусство требует почти энциклопедических знаний: в области архитектуры и строительства, проектирования и ботаники, растениеводства» истории и даже философии. В стране существует множество вузов, готовящих специалистов данного профи-ля, а число курсов ландшафтных дизайнеров просто безгранично. В то же время в этой области можно выделить два направления, условно определённые как архитектурное и биологическое, которые существуют параллельно, не пересекаясь и даже не соприкасаясь. Как следствие, одни специалисты прекрасно освоили инженерный аспект, другие – биологический. Назрела настоятельная необходимость унифицировать подготовку ландшафтных дизайнеров. Данное издание направлено на сближение обоих аспектов их подготовки.Предлагаемый справочник включает расшифровку более 500 терминов, охватывающих историю садово-паркового искусства, приёмы и принципы ландшафтного проектирования, характеристику основных растительных компонентов ландшафта, биологические особенности, используемых видов древесных и травянистых растений. Рассмотрены как классические, так и современные термины. Книга иллюстрирована чёрно-белыми рисунками и цветными фотографиями.Справочник будет полезен для студентов профильных вузов, слушателей различных курсов в области ландшафтной архитектуры и любителям, пробующим своими силами обустроить приусадебный участок.

Татьяна Сергеевна Гарнизоненко , Т С Гарнизоненко

Искусство и Дизайн / Прочее / Справочники / Словари и Энциклопедии