data discovery
– обнаружение (выявление) закономерностей в данных # обработка и интеллектуальный анализ данных (баз данных, хранилищ, архивов, репозиториев) с целью нахождения новых знаний – принцип “от данных к знаниям”; одна из важных составляющих бизнес-аналитики. Частичный синоним –data-driven machine learning
– машинное обучение, управляемое данными # см. такжеdata-driven search
– поиск, управляемый данными # в ИИ – поиск решения путём последовательного применения правил изменения состояния к известным фактам, порождения новых фактов и т. д. Синоним –data glove
– управляющая перчатка # устройство ввода данных в виде перчатки, надеваемой на руку; отслеживает положения пальцев в трёх измерениях и передаёт эти данные в компьютер, обычно для управления системой виртуальной реальности, ВР. В перчатке по тыльной стороне каждой руки идут тонкие оптоволоконные кабели, в каждом из которых есть небольшая трещина. На кабель падает свет, поэтому, когда пальцы согнуты, свет просачивается сквозь щели. Измерение потерь света позволяет точно определить положение руки. Первое из коммерчески доступных устройств для отслеживания движений рук, управляющих жестов (см. такжеdata historian
– историк данных; специалист и/или система (БД) для работы с ретроспективными (накопленными, историческими) данными # например, база данных – архив исторических данных, статистический анализ которых является одной из основ предиктивной аналитики (см. такжеdata ingestion
–data labeling
– разметка однородных данных # осуществляется, в частности, для составления датасетов, наборов данных, требуемых для обучения нейросетей, для машинного обучения (МО), глубокого обучения и др. В связи с возникновением подобных потребностей появились и профессиональные сервисы, предоставляющие услуги по разметке данных (см. такжеdata mining (DM)
– интеллектуальный анализ данных, извлечение информации [из данных], добыча данных # технология анализа хранилищ данных с целью выявления скрытых правил и закономерностей в наборах данных, базирующаяся на методах ИИ и инструментах поддержки принятия решений. В частности, сюда входит нахождение определённых паттернов, трендов, корреляций и коммерчески полезных зависимостей. Может выполняться автоматически (automatic data mining) либо интерактивно. Автоматические, или машинные, методы интеллектуального анализа данных – это методы поиска зависимостей между данными с помощью чисто аналитических подходов, используя генетические алгоритмы, нейронные сети и экспертные системы. Интерактивные методы базируются на научном направлении, получившем название визуальный анализ данных (visual data mining). Для решения конкретной задачи существует проблема выбора метода, который даст лучшие результаты, а также способа представления их в форме, оптимальной для восприятия пользователем. Например, core data mining methods – основные методы интеллектуального анализа данных (см. такжеdata preparation
(