Для расчета используется финмодель. Что это значит:
Модель – это умозрительная игрушка. Вы программируете некую табличку в Excel и потом кормите ее разными числами, чтобы посмотреть, какие результаты она вам покажет. Это не предсказание будущего, а способ быстро прикинуть, как могла бы сложиться финансовая ситуация при разных параметрах.
Есть выражение: «Все модели неверны, но некоторые из них полезны». Это значит, что всякая модель – это очень примерный «чертеж на салфетке», в то время как реальность всегда намного сложнее. Но по этому чертежу вы можете понимать, в том ли направлении вы двигаетесь.
Финмодель не нужна сама по себе. Она нужна для принятия решений и дальнейшей корректировки. Если вы заложили в финмодель конверсию 0,33 %, а в реальности она у вас 0,1 %, то не нужно закрывать глаза на реальность. Нужно скорректировать модель и принять новые решения.
Лучше всего составление финмодели изучать по видео, заходите смотреть: soviet.glvrd.ru/finmodel/
Способ расчета простой: мы складываем все расходы, прогнозируем результат работы и вычитаем одно из другого. Пошагово:
1. Берем весь фонд оплаты труда и другие постоянные расходы, сразу с налогами и взносами.
2. Прибавляем бюджет на привлечение новых читателей.
3. Делаем прогноз по числу привлеченных читателей. Учитываем естественный приток и отток людей: кто от нас в процессе отпишется, кто – подпишется.
4. Если считаем работу с нуля, первые шесть месяцев просто тратим деньги, продажи не планируем и конверсии не считаем.
5. Далее добавляем в канал рекламу наших продуктов. Считаем конверсии, умножаем на нужный для окупаемости показатель – выручку, прибыль со сделки или с клиента.
6. Доходы минус расходы.
Обычно в одной таблице считают привлечение, приток и отток по каждому каналу отдельно, а потом их суммируют. Мы для простоты будем считать, что существует только один канал, например Telegram.
Для расчета вам потребуются исходные данные: стоимость привлечения аудитории, конверсии, параметры притока и оттока. Мы, как агентство, владеем этими данными, потому что ведем дюжину проектов одновременно. Если у вас этих данных нет и получить их неоткуда, вы можете сначала предположить, какими они могли бы быть, а потом проверить реальностью.
Пример: компания в сфере B2B с большим чеком. Продает какую-нибудь дорогую услугу по подписке. Один платящий клиент в среднем приносит миллион рублей прибыли за всё время работы с компанией. Предположим, что мы создаем каналы с нуля, раскачиваемся полгода, после чего начинаем продавать. Считаем модель с этими параметрами (сама модель на следующем развороте):