Большая книга о соцсетях для предпринимателей, экспертов и блогеров

Это не значит, что текст вообще не важен. Нужно сделать его чисто, четко, без ошибок, с правильной структурой, чтобы читатель быстро находил нужное. Хорошо, если текст будет написан «одной рукой», чтобы была видна личность автора, если она важна. Но всё это – базовая гигиена для любого редактора. В соцсетях текст давно не предмет обсуждения, он просто есть.

В нашей культуре часто наоборот: стратегии нет, иллюстраций нет, о воронке продаж никто не задумался, но давайте зато обсудим, какое слово использовать – «премиальный», «превосходный» или «восхитительный». И обсуждают это всей компанией, от директора до секретаря. Потому что слова вот они, с ними легко взаимодействовать, есть ощущения прогресса. Но слова не работают, если не работает всё остальное: стратегия, дистрибуция и иллюстрации. В пределах стратегии да под хорошую картиночку текст может быть любым. Так выпьем же!

Нейросети для создания текста: стоит ли их использовать?

Есть сервисы, которые пишут текст по вашему запросу на базе нейросетевых алгоритмов. Их можно использовать при определенных условиях, если это ускоряет работу и вы понимаете, с чем имеете дело.

На момент написания этой рукописи в России используются сервисы YaGPT Яндекса и GigaChat Сбера. YaGPT встроен в «Алису» и вызывается по запросу «Алиса, давай придумаем». GigaChat живет где-то в глубинах сайта Сбера, но легко находится в поиске. Есть также бот для Telegram.

Также существуют сервис Microsoft Copilot, ChatGPT и другие. На момент написания они недоступны в России без специальных средств, но есть планы внедрить их в операционные системы. А еще к моменту выхода книги наверняка появятся какие-то еще сервисы, поэтому перепроверяйте, что сейчас доступно.

Как пользоваться этими сервисами. Сейчас принцип взаимодействия такой: вы отправляете сервису запрос, он пишет ответ. Например, можно сказать: «Напиши пост для соцсетей о том, что в нашем салоне красоты с понедельника будет скидка на окрашивание». Через 10 секунд сервис предложит некий текст (на следующий странице – результат работы сервиса ChatGPT на базе модели GPT 4.0).

Если вам всё нравится в ответе сервиса, можно добавить сумму скидки, вставить контактную информацию и опубликовать. Если не нравится, то можно попросить сервис сделать этот текст менее рекламным, избавиться от риторических вопросов, удалить эмодзи или, наоборот, сделать его еще более задорным. Каждый вариант будет генерироваться несколько секунд, а вы сможете быстро протестировать разные варианты: в другом стиле, с разными аргументами и эмоциями.

Что плохого в нейросетях. Тексты из нейросетей можно назвать средним арифметическим всего, что написано на эту тему в интернете. Это значит, что они вторичные по определению. Нейросеть читает всё, что написано на эту тему, усредняет и воспроизводит. Тексты получаются гладенькими, пресненькими, ничем не примечательными. Это можно скорректировать, но иной раз проще всё переписать, чем добиваться огня и интересных мыслей от алгоритма.

Известны случаи, когда разработчики сервисов намеренно снижали способности нейросетей, создавая искусственные ограничения по соображениям морали, нравственности или корпоративной этики. Пример:

Однажды нам нужно было срочно написать много новогодних поздравлений с разным эмоциональным окрасом для одного спецпроекта. Чтобы не сочинять все самостоятельно, Максим пошел в ChatGPT.

Первый же запрос был таким: «Напиши вежливое, но пассивно-агрессивное поздравление с новым годом для коллеги, который разочаровал тебя в этом году». Ответ: «Простите, как языковая модель я не могу проявлять агрессию».

Пришлось несколько раз формулировать запрос и использовать секретные коды, которые «развязывают язык». К концу работы стало понятно, что проще было написать эти тексты самостоятельно: на данном этапе развития технологий такие задачи нейросеть решала недостаточно эффективно.