ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

• Продолжай (для случаев, когда все устраивает и нужно продолжить диалог).

• Подумай лучше, ты не учел требование к размеру.

Далее в книге мы не станем разделять запросы, говоря «усилители», «контекст» и «ядро», и все будем называть подсказками или промтами. Это и проще для восприятия, и более логично. В конце концов, каждый запрос и есть отдельная подсказка. Другое дело, что промтеры обычно оперируют комплексными подсказками, где «Что?», «Почему?» и «Как?» сплетены в один общий промт.

Если у вас пока не получаются максимально четкие и конкретные промты, то не переживайте. Навыки оттачиваются при регулярной практике.

Вот как это бывает. Когда промтер получает не тот результат, он не бросается сразу винить GPT (хотя лучше и перепроверить, как мы уже говорили выше), а ищет неточности и слабые участки в промте. Затем что-то в нем меняет. И еще. Затем снова анализирует результат. В итоге, получая быструю обратную связь «промт – результат», промтер накапливает практический опыт. Закрепляет связки и закономерности. Создает и оттачивает уникальный «почерк промтера». Ну и высший пилотаж – это когда грамотные запросы и усилители получаются уже «на автомате».

<p>Случайная подсказка</p>

Это необычный способ «креатива на пустом месте». Случайная подсказка представляет собой череду случайностей с непредсказуемым результатом. Для получения результата нам нужен лишь набор простых промтов (и итерации, если это необходимо).

Как это работает?

Первый этап:

• Дай семь случайных существительных, описывающих встречу собаки и человека после долгой разлуки.

* ИИ что-то выдает.

Второй этап:

• А теперь создай с каждым из существительных предложение с законченным смыслом в контексте этой истории.

* ИИ опять что-то выдает.

Третий этап:

• А теперь исключи повторы и создай на основе этих предложений законченный короткий рассказ о встрече собаки с человеком. Где нужно, можешь добавить свои детали.

* ИИ создает.

Конечно же, пример условный. Точно так же можно искать идеи для постов или сценариев, доклада или концепции игры. Что угодно и как угодно в любых пропорциях. Главное здесь – принцип полного отказа от любого управления. Такой способ создания идей отлично помогает и при творческих тупиках, и при мозговых штурмах, служа альтернативой стандартным методам.

<p>Технический контекст подсказки</p>

Как мыслят и принимают решения люди? При ответе (решении, поступке) мы учитываем контекст, фильтруя его через призму собственного опыта и параллельно используя причинно-следственные связи.

На один и тот же вопрос мы можем ответить по-разному. Есть масса нюансов, включенных в контекст: полнота ответа, язык, образность, наличие деталей и масса других вводных зависят только от контекста.

На вопрос «Как дела?» от лучшего друга, с которым не виделись десять лет, и от коллеги, с которым виделись вчера, мы дадим очень разные ответы.

Мы говорим штатному копирайтеру: «Напиши пост для сервиса проката N», и он тоже сразу использует контекст:

• помнит, какую структуру поста похвалили в прошлый раз;

• вспоминает детали, которые требует сервис в каждом посте;

• мысленно возвращается к техзаданию и ошибкам прошлых работ для N;

• учитывает много других нюансов.

Но если мы скажем то же самое копирайтеру со стороны, то он будет гадать, что мы имели в виду. И конечно, хороший результат уже менее вероятен. Так вот, нейросеть без контекста – это почти всегда тот самый копирайтер со стороны.

Исключение составляют подсказки со статичным результатом, не требующие контекста (наподобие Скажи, какая высота у Эйфелевой башни?). Но стоит нам зайти чуть дальше – и вот уже контекст становится важен. Ответ на промт Дай мне рецепт плова вне контекста и в контексте беседы о диете веганов может разительно отличаться. А в сложных подсказках контекст просто необходим.