ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

• Войди в роль учителя русского языка. Проанализируй мой текст, исправь ошибки в сочетаемости слов, найди все выдуманные тобой слова и напиши их правильно.

• Проанализируй каждое предложение и подумай, мог ли так сказать носитель русского языка.

• Есть ли в этом тексте маркетинговые клише, которые не смотрятся органично в русскоязычном тексте? Исправь их и расскажи, почему ты их исправил.

• Есть ли в этом тексте кальки с английского языка? Исправь их и укажи, где ты внес исправления.

• Выдели список языковых клише в этом тексте, которые часто используются в таком контенте. Исправь их на более свежие варианты.

• Выдели список маркетинговых клише в этом тексте и измени формулировки на более свежие.

И раз уж мы заговорили о нейросетевом стиле, то пройдемся и по эмодзи (смайликам). ИИ любит ставить их в больших количествах: по несколько сразу, а часто еще и не в тему. Особенно это заметно при генерации постов и слоганов.

Конечно, отношение к эмодзи у людей разное: есть те, кто любит ставить много смайликов, иллюстрируя каждое слово в тексте, но в целом перебор с эмодзи – негласный моветон.

Если вы не из числа «смайлофилов», то лучше сразу просить ИИ писать без них. А уж затем, если хотите, проставите сами по смыслу и в уместных количествах. Если же креатива не хватит или просто лень (некогда) подбирать, то можно запросить набор смайликов промтом наподобие этого:

• Предложи смайлики, подходящие по смыслу к тексту в кавычках. Сначала дай 20 смайликов для всего текста. Затем по два смайлика для каждого словосочетания. Текст в кавычках: «…»

<p>Галлюцинации</p>

Как мы уже упоминали в главе 1, у ИИ есть один серьезный побочный эффект – склонность генерировать чушь, даже если он не знает ответа. Называется такое явление галлюцинациями. И теперь самое время поговорить о них подробнее.

Факты, приведенные ниже, могут представить главного героя нашей книги в достаточно неказистом виде. На самом деле все не так страшно: галлюцинации, конечно, встречаются, но все реже. Мы даем самую выжимку проблематики, поэтому и может показаться, что все плохо.

Отнюдь. В OpenAI действительно (судя по регулярным анонсам изменений и реальному снижению количества галлюцинаций) начали с ними тотальную войну.

Кто виноват

Причин информационных галлюцинаций несколько.

• Нехватка информации у ИИ. Если в базе данных GPT нет информации, которую запрашивает пользователь, то модель создает ответ с вроде бы подходящими по смыслу словами. Хорошо, если пользователь сразу чувствует подвох. Плохо, если бред получается убедительным. Ужасно, если бред настолько убедителен, что верит даже специалист.

• Изначально ложная информация. Играет роль и само качество информации в наборе некогда собранных данных, на который опирается GPT. Есть темы, насчет которых многие заблуждаются, – одна и та же ложная или противоречивая информация кочует из статьи в статью. Если такие тексты попали в базу данных ИИ, то неудивительно, что он будет генерировать бред.

• Очень странные дела.

Даже имея достаточное количество корректных данных, модель иногда «взбрыкивает» и выдает очень правдоподобную околесицу. У нас в практике такое тоже случалось, но соль ситуации долго объяснять, поэтому лучше возьмем реальный пример со стороны.

Юрист из США, готовясь к процессу, собирал прецеденты похожих дел с помощью ChatGPT. В итоге, когда он все успешно собрал и, довольный, пришел в суд побеждать, оказалось, что все прецеденты… фейковые. То есть ИИ их просто придумал. Почему? Зачем? Непонятно.

К чести разработчиков ChatGPT, они очень болезненно отреагировали на подобное и начали беспощадную войну с этим явлением. Что, кстати, точно работает: ИИ галлюцинирует все реже.

Что делать

Коротко обсудим способы, позволяющие избежать галлюцинаций.

Сомнительные способы

• Просить ИИ предоставлять ссылки. Почему сомнительно: даже если будет ссылка, далеко не факт, что она будет указывать на подтверждающую информацию. Вдобавок ссылки ИИ тоже порой придумывает (если уж проказник встал на скользкую дорожку неправды, то порой катится по ней и создает снежный ком из каскада галлюцинаций).