Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

• Я хочу написать о выборе ковриков для йоги и назвал статью «Как я выбрал коврик для йоги». Как можно рассказать об этой теме по-другому? Дай мне список из пяти разных форматов статей с заголовками.

Не забываем о примерах, часто они отлично помогают. Например, после основного промта можно прописать что-то вроде этого:

• … Ниже я дам примеры разных форматов статей. Ты можешь ориентироваться на них или предложить мне другие идеи форматов.

Примеры форматов

• Что будет, если…

• История создания…

• Советы в области…

• Что такое…

• Семь главных ошибок в…

• Прогноз на…

• Причины, почему…

• Лучшие способы…

• Как сделать…

• Пять типов…

• Пошаговый план…

• Плюсы и минусы…

<p>Содержание и разделы</p>

Тема готова, вектор намечен, но текст пока не пишем – нужен план, чтобы распределить текст по смысловым блокам. Важно выбрать, какого объема будет материал или какими будут разделы. Все это нужно сказать ИИ, чтобы он выдал вам не слишком запутанный и не слишком обобщенный план.

• Я хочу написать статью с пошаговым планом. Тема «7 главных ошибок при эксплуатации сантехники». Ее объем будет около 10 тысяч символов. Создай план и разделы для такой статьи, а также кратко опиши, что нужно писать в каждом разделе. Содержание должно полностью отвечать на все возникшие у читателя вопросы.

Примеры вопросов для доработки содержания:

• Почему кто-то ищет такую тему?

• Чего не хватает в моем содержании, чтобы полностью раскрыть тему?

• Что мне нужно учесть и рассказать, если я пишу об этой теме?

• Как адаптировать мой план для ЦА, которая уже имеет представление о теме?

<p>Проработка деталей</p>

Во-первых, нам нужно продумать техническую сторону:

• от чьего лица писать (то есть описать необходимую роль);

• что можно и нельзя делать;

• что нужно написать;

• как и для кого нужно написать.

Эти детали должны быть указаны в начале каждой подсказки при генерации статьи. Это неизменная часть промта. Если не знаете или сомневаетесь – всегда можно спросить!

Во-вторых, нужно продумать смысловую сторону, а именно собрать важную информацию, которая, возможно, пригодится ИИ для ответа (факты, даты, имена и прочее, в чем GPT точно может ошибиться). Здесь лучше все делать самостоятельно через поисковики, хотя, конечно, подойдут и данные от ИИ (только перепроверьте их на всякий случай).

С этой информацией вы можете поступить так.

1. Дать готовые факты отдельным блоком в подсказке, чтобы ИИ уже сам вставил их в текст. Что-то вроде:

• Используй в статье следующие данные: …

2. Можете пока не использовать, оставить на финальный этап. А затем сами впишете при редактировании.

3. Дать GPT эти же вводные уже после написания раздела (или всей статьи) и попросить указать лучшие места в тексте, где можно вставить эту информацию. Например, так:

• У меня есть три факта, которые я хочу вставить в написанный тобой текст (раздел, структуру и т. п.). Вот они: 1) производители порой врут о высоком качестве; 2) у производителей нет инструкций на кошачьем; 3) сантехника портится из-за того, что ее моют серной кислотой. Укажи звездочками и нумерацией лучшие места, куда можно вставить эти факты, чтобы материал смотрелся как более экспертный.

Обычно ИИ и сам понимает, что нужно экономить токены, и к рекомендациям дает только отрывки текста или выжимку раздела, не переписывая текст заново. Но на всякий случай можно попросить его об этом отдельно.

<p>Работа над структурой статьи</p>

Введение (начало)

Начало статьи очень важно. По нему оценивают материал и решают, читать ли его вообще. О начало спотыкаются и уходят. Сильное начало способно затянуть читателя даже в посредственную статью.

Главная ошибка – думать, что введение нужно для затравки или раскачки. В эпоху ленивого мозга и принципов сканирования контента все это уже не работает. Начало должно затягивать в текст. Сразу. Иначе – мимо. Конечно, некоторые люди сразу пропускают начало и идут к сути, но многие все же читают. А потому лучше сразу делать все правильно.

Нам нужно, чтобы начало текста цепляло, поэтому даже проработать введение лучше отдельно от остальных разделов.

Ниже мы описали, как можно «зайти» в статью.

• Введение с вопросами в начале текста. Вопросы работают, поскольку читатель неосознанно отвечает на них и автоматически продолжает чтение.

«А вы уверены, что сантехника доживет до следующего года? Не торопитесь, ведь…»

• Важная информация. Что-то такое, что сразу заинтересует читателя. Факты, ошеломляющие цифры, малоизвестная информация.

«Факты просты: четыре из пяти смесителей теряют внешний вид только по вине владельцев».

• Провокация. Куда без нее. Огорошивание читателя – классический прием, но делать это нужно реально по делу. Иначе читатель подумает, что его держат за дурака.

«Зачем вам хорошая сантехника, если вы все равно ее испортите?»

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже