Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

• «Представьте, что вы…», или жизненная ситуация для погружения в текст. Такое введение рассчитано на то, чтобы создать конфликт или напомнить человеку о его боли, а затем успокоить его дальнейшей информацией.

«Это же обычное средство от засоров», – думаете вы и в очередной раз выливаете химию в слив раковины…

• Цитирование. Нечасто встречающийся метод, чтобы начать статью. Но если к месту, то почему нет.

«Всякое мытье живых существ есть насилие, и особенно мытье в ванне» (Муристотель).

• Указание боли аудитории и обещание решения (или намек на него). Находите главную проблему ЦА и сразу же вводите в текст.

«Если засоры и перемерзание канализации – знакомая вам проблема, то нам есть о чем поговорить сегодня».

Промт может выглядеть так:

• Ты эксперт по сантехнике и пишешь статьи, которые вызывают интерес у аудитории. Люди всегда с удовольствием ждут твоих новых статей.

Сейчас ты пишешь статью под названием «5 простых способов сэкономить на покупке сантехники». Советы основаны на твоем личном опыте.

Мне нужно, чтобы ты написал введение для этой темы. Заинтригуй читателя, чтобы ему было интересно читать дальше. С каждым предложением интерес должен нарастать. Объем введения – шесть предложений и не больше.

Вид введения – инструкция по теме в начале статьи, которая бы коротко завлекала читателя в тему, но оставляла интригу.

Вот так можно использовать боли:

• Ты эксперт по сантехнике и пишешь статьи, которые начинаются с болей читателя. Сейчас ты пишешь введение для статьи «5 способов сэкономить на покупке сантехники». Объем введения – три предложения.

Заинтригуй читателя, чтобы ему было интересно читать дальше. Нужно, чтобы введение было так же полезно, как и остальной текст.

Стиль введения – разговорный, неформальный, возможны сатира, юмор и ирония. Используй обращение на «ты». Используй короткие предложения для удобства чтения.

А вот так – провокацию:

• Ты эксперт по сантехнике и пишешь ироничные статьи, которые начинаются с провокационных вопросов. Их должно быть не менее двух. Сейчас ты пишешь введение для статьи «Пять способов сэкономить на покупке сантехники». Объем введения – три предложения.

Далее – так же, как и в прошлом промте.

Важно: варианты входа в текст можно совмещать, усиливать, писать по формулам (изучали выше) и вообще поворачивать куда угодно. То же самое – с любыми вводными и условиями. Ищите. Обрящете. Проверено.

Основная часть

Время сути. У нас уже есть структура, разделы, мы определились с введением, пора делать начинку. Самый простой вариант – линейная структура и разделы не зависят друг от друга. Тогда можно делать каждый отдельно и затем соединять.

Если разделы связаны одной нитью и один без другого не может, то в каждой последующей подсказке мы добавляем в промт что-то вроде этого:

• Вот предыдущий раздел моего текста. Продолжи текст и напиши следующий раздел N, связав его по смыслу с предыдущим.

При написании основной части главное – сразу править смысл, стилистика вторична. Конечные стилистические правки мы внесем после того, как соберем весь текст.

На этапе доработки основной части можно:

• убирать многословие, клише и штампы;

• переформулировать текст;

• искать галлюцинации;

• критиковать статью для ее улучшения;

• добавлять списки, таблицы, сравнения, метафоры и другие детали, которые разбавляют монотонный текст и привлекают внимание.

Окончание статьи

Здесь работают те же принципы, что и во введении.

• Сделать резюме. Подойдет для лонгридов, в которых много информации и легко запутаться. Резюме – удобная штука для читателя. Их нередко читают до ознакомления с основным текстом. Если информация в резюме полезная – текст хотят прочитать полностью.

Часть подсказки для ChatGPT (не забываем про роль, стиль и все, что кочует из промта в промт):

• Мне нужно сделать резюме к статье. Я дам тебе текст, а ты выдели десять важных мыслей, которые я могу поместить в резюме в конце этого текста. Формат – список.

Если статья большая, то можно давать частями (разделами) и просить уже, скажем, не десять мыслей, а всего по две-три.

• Дать совет в конце. Идеально для гайдов и инструкций. Например, так:

• Какой небанальный совет можно дать читателю в конце текста, который я дам тебе ниже?

• Какие советы можно дать человеку, если он читает текст о N?

• Дать тему для размышления. Вариант заключения для статей с обсуждением насущных проблем или противоречивых вопросов. Можно включить сюда призыв обсудить тему в комментариях.

• Какую тему можно предложить обсудить в конце текста*, который я дам тебе ниже? Темы должны быть актуальными и интересными для обсуждения. Вот текст: …

* Лайт-версия: не «дал тебе ниже» + много текста, а просто тема статьи. Например:

• Какую тему можно предложить обсудить в конце статьи о неправильной эксплуатации сантехники? …

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже