Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Автоматизация процессов в центре вашей организации сделает так, что последние двадцать пять лет «шесть сигм», настройки бизнес-процессов и аутсорсинга будут казаться прелюдией перед началом основной симфонии. Каждая из них принесла много пользы (и сколько-то слез) за время пути, но все меркнет в сравнении с воздействием на основные процессы цифровизации. На следующих страницах мы раскроем несколько аспектов динамики автоматизации: что есть автоматизация на самом деле, какие части вашего бизнеса – лучшие кандидаты на автоматизацию, какие рабочие места она затронет наиболее сильно, выгода, которую можно ожидать, и проблемы, которых надо избегать.

Как и многие вещи, решения, которые вам приходится принимать при формировании будущего вашей работы, к концу дня вывариваются до простой экономики. Применение новых машин к вашим устоявшимся бизнес-процессам может сократить стоимость операций не на 3–6%, а на 30–60% (или даже больше). Если это звучит для вас как гипербола, то вспомните наше исследование, показавшее, что бизнес уже сокращает расходы в среднем на 8%, а рост доходов составляет около 10% (как показано на рис. 7.1)¹. Цифры складываются в единую картину, но то ли еще будет. Отметьте, что компании, такие как TriZetto (дочерняя компания Cognizant по ПО для здравоохранения), используют программируемых роботов для некоторых бизнес-процессов организационно-контрольного отдела, чтобы уменьшить расходы на оплату медицинских услуг на целых 90%. Другие компании, такие как Blue Prism, используют ботов для обработки рисков, мошенничества, заявлений и управления займами в банковском секторе, чтобы получить похожую экономию² (см. на рис. 7.2 ряд интегрированных процессов конкретных отраслей, которые значительно повышают эффективность).

Компании, которые не пользуются преимуществом автоматизации, уже платят «штраф отстающих», который затормозит будущие инвестиции³

. Очень просто: если хотите состязаться с ценами Amazon или скоростью Google, вы должны автоматизировать значительную часть операций за следующие несколько лет.

Автоматизация – это не опционально

Автоматизация – первый шаг в путешествии, которое экономист Йозеф Шумпетер (Joseph Schumpeter) определил как «созидательное разрушение» – склонность к производственным изменениям, когда постоянно разрушаются старые экономические структуры и создаются новые⁴.

Автоматизировать

Респондентов попросили оценить снижение затрат (или повышение) и средний рост доходов (или снижение) в процентном соотношении.

Может звучать слишком радикально, но, чтобы сделать это чуть более ясным и менее мелодраматичным, давайте совершим путешествие во времени в отдел новостей времен администрации Рейгана.

Когда Пол пошел учиться в школу журналистики в 1980-е, отдел новостей был полон людей, которые могли брать информацию из разных источников и превращать ее в ясное, лаконичное повествование. Ежедневный процесс создания новостей – сбор информации, репортаж, проверка фактов, синтез, написание и сообщение – требовал людей, много людей, с образованием, способностью к суждению и дерзостью. Высокий IQ, высокий EQ (коэффициент эмоционального интеллекта) и галлоны кофе.

Процент респондентов, применяющих слова «значительный» и «высокий», говоря об уровнях интеграции процесса/цепочки создания стоимости как результате перевода процессов в цифровое поле.

Рисунок 7.1. Процесс цифровых перемен ведет к значительному влиянию на валовую выручку и итоговые доходы

Рисунок 7.2. Добавление клиента в центр цепочки создания стоимости, в цифровой форме

Никто в 1986 году не мог вообразить, что через сорок лет большую часть этой деятельности будет осуществлять компьютер. Но перемотайте пленку вперед – и сейчас происходит именно это.

За последние годы вы, вероятно, прочитали десятки новостных статей, написанных программой-ботом, хотя и не поняли этого. Такие появлялись в The Washington Post, в USA Today, в вашей местной газете и в онлайн новостных источниках, таких как Yahoo! и ESPN. Выставленные по соседству дома на продажу, местный прогноз погоды и обновления в вашем инвестиционном портфолио все чаще пишутся не начинающими корреспондентами, а программным обеспечением, разработанным такими компаниями, как Narrative Science или Automated Insights. Это не единичные случаи, так происходит повсюду, и тенденция продолжает расти. Только Associated Press публикует более двадцати тысяч написанных программой новостей в год⁵, а программное обеспечение Automated Insights в прошлом году сгенерировало около 1,5 миллиарда историй, персонализированных индивидуально⁶.

Многие из этих новостных историй не просто обратный вывод данных, как прогноз погоды или биржевые новости. Автоматизированные платформы воспроизводят нюансы языка, вплетая их в настоящий нарратив – увлекающий, дружелюбный, свежий, вдохновляющий… ну то есть – человеческий. Взгляните, например, на начало статьи о бейсбольной игре в местной средней школе в Теннесси: