Единое ничто. Эволюция мышления от древности до наших дней

Анализ публикаций показывает, что существующие работы по нейрофизиологии мозга – это в подавляющем большинстве узкоспециальные исследования. О фундаментальных информационных свойствах и принципах функционирования мозга «осмеливаются» писать преимущественно учёные, проводящие междисциплинарные исследования, в том числе представители философии сознания, среди которых, например, Д.И.Дубровский, Д.Чалмерс, Т.Нагель и др., а также отдельные нейрофизиологи, такие как Д.Эдельман, Ф.Крик, Дж. Тонони, К.В.Анохин и др. Но это, скорее, исключение, чем правило, так как нейрофизиологи по возможности избегают фундаментальных вопросов, которые обычно связаны с непопулярной «трудной проблемой сознания». В то же время применение информационных принципов в нейрофизиологии неизбежно, и в этом случае закономерен вопрос о соотношении сознания и информации.

Перечисленные авторы ставят вопрос о природе сознания и психики, опираясь на точку зрения, что эти явления природы неразрывно связаны с понятием информации и с тем, как она собирается, хранится, обрабатывается и генерируется в нервной системе животного или человека. Однако следует отметить, что в этой области до сих пор не наметилось значительного прогресса: информационный смысл функционирования психики до сих пор остаётся загадкой. Казалось бы, очевидно, что процессы в психике и информационные процессы в нейронных сетях мозга должны основываться на единых положениях, но такие обобщения – большая редкость.

Наиболее очевидные фундаментальные результаты в плане интеграции информационных технологий и нейрофизиологии сегодня достигнуты в работах по моделированию поведения отдельного нейрона, например в модели нейрона Ижикевича[115]. В информационном смысле нейрон представляет собой зону бифуркации сигналов, что делает его идеальным автоматом для классификации данных по принципу «если… то…» и для хранения информации. При этом добавим, что хранение информации в нейроне тоже осуществляется по принципу «если… то…».

Это можно продемонстрировать на примере. Скажем, можно ли запомнить цифру, не используя её изображение или произношение («что»), а с помощью формулы или какого-то правила («как»)? Или – что то же самое – по принципу «если… то…»? Безусловно. Для этого достаточно, например, иметь в виду, что цифра может быть корнем уравнения. Тогда мы легко запомним с помощью устройства классификатора «если… то…» цифру 2 с помощью любой формулы типа «корень уравнения 5 – х

= 3». Или, точнее, как значение функции f(x) = x – 3 при х

= 5 (входной сигнал). Именно таким образом («как», а не «что») запоминает информацию нейрон, который не может, как искусственные хранители информации, созданные человеком, хранить сами данные, но весьма эффективно хранит способ их воспроизведения. При этом данные из нейрона нельзя просто извлечь, как из искусственного накопителя, так как один нейрон в состоянии быть частью «хранилища» самых разных данных. Для их воспроизведения требуется сообщить нейрону или сети нейронов входные условия, и на выходе будет получена нужная информация.

В этом смысле можно провести параллель между тем, как запоминает и воспроизводит информацию нейрон или нейронная сеть, и как это делает человек. Человеку так же, как и нейрону, для того, чтобы что-то вспомнить, нужно снабдить себя входными данными – «навести на мысль» или «напомнить» о чём-то. Томас Нагель в знаменитой статье «Каково быть летучей мышью?» тоже пришёл к выводу, что человеку свойственно иметь дело с информацией типа «как» и эта информация составляет основу его взгляда на мир. Кроме того, логическая операция «если… то…», с помощью которой нейрон решает огромное число самых разнообразных и сложных логических задач, свойственна и человеку как основной способ научного исследования. Все человеческие законы природы, по сути, представляют собой формулы «если… то…», а любое онтологическое знание «что» человек подвергает эпистемологической проверке «как».

Из этого можно сделать вывод, что общие информационные принципы функционирования нейрона фундируют информационные принципы функционирования психики человека в целом.

Однако понимания, как работает нейрон, недостаточно, чтобы моделировать психику человека. Хотя значительные результаты были достигнуты при моделировании относительно небольших (по сравнению с реальными) и простых по структуре искусственных нейронных сетей в рамках направления машинного обучения. Моделирование работы нервной системы в целом для понимания механизмов сложных психических процессов, таких, например, как произвольное внимание, требует разработки новых принципов. По всей видимости, это должны быть именно информационные принципы или принципы ещё более фундаментального уровня.

В этой статье на правах гипотез предлагается ряд положений и принципов, которые могли бы использоваться для рассмотрения и оценки функционирования нервной системы животного или человека как целого.