Единое ничто. Эволюция мышления от древности до наших дней

Мозг кажется таким сложным устройством, что нейрофизиология и нейробиология пока не торопятся понять, как именно он работает. Не так давно были получены хорошие модели, которые описывают функционирование отдельных нейронов. Кроме того, существует поистине колоссальная библиотека данных о нейронах, группах нейронов и отделах мозга, хранящая знания о том, как (то есть где) распространяются нервные сигналы и за что именно отвечает та или иная часть главного органа человека. Но это вовсе не означает, что нам известно, как работает мозг и нервная система в целом.

Эти данные отнюдь не бесполезны, так как позволяют развивать, например, хирургическую нейрофизиологию и лечить людей, получивших травмы мозга, или избавлять пациентов от опухолей. Благодаря знаниям о том, как связаны отделы мозга и как проходит сигнал, нейрохирург осведомлён, что можно «резать», а что нельзя, так как это может привести к серьёзным последствиям, вплоть до смерти личности человека. Правда в этом знании нет принципиальной новизны. Ещё со времён древнеримского врача Галена медики знали, что травмы головы могут лишить человека умственных способностей.

Современный нейрохирург принципиально меньше понимает, как работает мозг, чем, скажем, автомеханик понимает устройство машины, которую чинит. Если проводить сравнение, то нейрохирург знает, где в мозге находится «коробка передач», а где – «сцепление». Более того, он знает, как они связаны. Но он понятия не имеет, кто или что и, главное, зачем нажимает на сцепление и меняет передачи. То есть от него ускользает и механизм психической деятельности, и принципы, на которых он основан.

Для того чтобы хоть немного приблизиться к ответу на вопрос, что делает мозг и почему, предпринимаются самые смелые шаги. Например, создают карты мозга, пытаясь смоделировать его функционирование в целом. Так, словом «коннектом» обозначается полная карта-модель нервной системы, по которой исследователи надеются понять, как она, нервная система, работает. К несчастью, создание полного коннектома даже нервной системы кошки – пока научная фантастика. Он слишком сложен. Что уж говорить о коннектоме нервной системы человека.

Тем не менее многих такая затея очень вдохновляет. Например, американский нейробиолог С.Сеунг пишет: «Моя основная цель состоит в том, чтобы вообразить нейронауку будущего и поделиться своим воодушевлением по поводу того, что мы наверняка откроем. Как нам отыскать коннектомы, понять, что они означают, и разработать новые методы для того, чтобы их изменять?»[110]

Для нас представляется весьма удивительным то обстоятельство, что наука предпочла пойти по столь ресурсозатратному пути и, прежде чем понять или хотя бы предположить, по каким общим принципам работает мозг, старается описать его функционирование в целом. Можем ли мы представить себе физика, который бы заявил, что для понимания того, как, например, смешиваются два газа, нам нужно построить модель взаимодействия всех атомов каждого газа и посмотреть, что из этого выйдет. Если бы физика пошла по такому пути, то, пожалуй, человечество изобрело бы компьютеры раньше, чем машины. Ведь тогда без компьютеров не удалось бы сделать никакой термодинамический расчёт.

Нет никаких сомнений в том, что мозг значительно сложнее любого физического объекта. Однако это должно было стать ещё большим мотиватором для исследователей, чтобы сосредоточиться именно на поиске наиболее удачных гипотез об общих принципах функционирования мозга. И дело не только в том, что это ускорило бы сам процесс постижения его тайн. Ведь в итоге, даже если нам удастся создать полный коннектом мозга человека и посмотреть, как затейливо в нём загораются нейроны, это всё равно не избавит нас от необходимости обрести понимание, зачем мозг это делает.

Гипотеза об информационных принципах произвольного и непроизвольного внимания. К вопросу о теории не-систем и каузальных сред в каузальном дуализме[111]

Нервная система человека – это в первую очередь информационная система. «Однако представления об информации у нейрофизиологов, нейропсихологов и неврологов очень сильно отличаются от существующих представлений об информации в точных науках»[112]. Несмотря на потенциал синергии двух дисциплин, сегодня информационные технологии и нейрофизиология развиваются относительно независимо, пересекаясь в таких областях, как создание нейроинтерфейсов[113], построение коннектомов мозга[114] и некоторые другие. При этом исследователи отмечают, что проводимые работы носят пока прикладной характер и в науке о мозге существует значительный пробел в области фундаментальных принципов его функционирования.