Читаем Эффективное использование STL полностью

return sumSoFar + s.size();

}

Тело функции убеждает в том, что происходящее весьма тривиально, но на первый взгляд смущают объявления string::size_type. На самом деле в них нет ничего страшного. У каждого стандартного контейнера STL имеется определение типа size_type, относящееся к счетному типу данного контейнера. В частности, значение этого типа возвращается функцией size. Для всех стандартных контейнеров определение size_type должно совпадать с size_t, хотя теоретически нестандартные STL-совместимые контейнеры могут использовать в size_type другой тип (хотя я не представляю, для чего это может понадобиться). Для стандартных контейнеров запись контейнер:: size_type можно рассматривать как специальный синтаксис для size_t.

Функция stringLenghSum является типичным представителем обобщающих функций, используемых при вызове accumulate. Функция получает текущее значение суммы и следующий элемент интервала, а возвращает новое значение накапливаемой суммы. Накапливаемая сумма (сумма длин строк, встречавшихся ранее) относится к типу string::size_type, а обрабатываемый элемент относится к типу string. Как это часто бывает, возвращаемое значение относится к тому же типу, что и первый параметр функции.

Функция stringLenghSum используется в сочетании с accumulate следующим образом:

set ss;// Создать контейнер строк

// и заполнить его данными

string::size_type lengthSum =// Присвоить lengthSum

accumulate(ss.begin(),ss.end(), // результат вызова stringLengthSum 0,stringLengthSum); // для каждого элемента ss

// с нулевым начальным значением

Изящно, не правда ли? Произведение вычисляется еще проще, поскольку вместо написания собственной функции суммирования можно обойтись стандартным функтором multiplies:

vector vf;// Создать контейнер типа float

// и заполнить его данными

float product =// Присвоить product результат

accumulate(vf.begin(),vf.end(), // вызова multiplies

1.0,multples()); // для каждого элемента vf

// с начальным значением 1.0

Только не забудьте о том, что начальное значение вместо нуля должно быть равно единице (в вещественном формате, не в int!). Если начальное значение равно нулю, то результат всегда будет равен нулю — ноль, умноженный на любое число, остается нулем.

Последний пример не столь тривиален. В нем вычисляется среднее арифметическое по интервалу точек, представленных структурами следующего вида:

struct Point {

Point(double initX. double initY):x(initX),y(initY){};

double x.y;

};

В этом примере обобщающей функцией будет функтор PointAverage, но перед рассмотрением класса этого функтора стоит рассмотреть его использование при вызове accumulate:

list lp;

Point avg=

accumulate(lp.begin(),lp.end(),

Point(0,0),

PointAverage());

// Вычисление среднего

// арифметического по точкам,

// входящим в список lр

Просто и бесхитростно, как и должно быть. На этот раз в качестве начального значения используется объект Point, соответствующий началу координат, а нам остается лишь помнить о необходимости исключения этой точки из вычислений.

Функтор PointAverage отслеживает количество обработанных точек, а также суммы их компонентов х и у. При каждом вызове он обновляет данные и возвращает средние координаты по обработанным точкам. Поскольку для каждой точки в интервале функтор вызывается ровно один раз, он делит суммы по составляющим х и у на количество точек в интервале. Начальная точка, переданная при вызове accumulate, игнорируется.

class PointAverage:

publiс binary_function{ public:

PointAverage():xSum(0),ySum(0),numPoints(0) {}

const Point operator() (const Point& avgSoFar, const Point& p)

++numPoints;

xSum += p.x;

ySum += p.y;

return Point(xSum/numPoints,ySum/numPoints);

}

private:

size_t numPoints;

double xSum;

double ySum;

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных