Читаем Эффективное использование STL полностью

Такое решение прекрасно работает, и лишь из-за периодических контактов с неординарно мыслящими личностями (многие из которых работают в Комитете по стандартизации) я могу представить себе реализации STL, в которых возможны проблемы. Тем не менее, PointAverage нарушает параграф 2 раздела 26.4.1 Стандарта, который, как вы помните, запрещает побочные эффекты по отношению к функции,передаваемой accumulate. Модификация переменных numPoints, xSum и ySum относится к побочным эффектам, поэтому с технической точки зрения приведенный выше фрагмент приводит к непредсказуемым последствиям. На практике трудно представить, что приведенный код может не работать, но чтобы моя совесть была чиста, я обязан специально оговорить это обстоятельство.

Впрочем, у меня появляется удобная возможность упомянуть о for_each — другом алгоритме, который может использоваться для обобщения интервалов. На for_each не распространяются ограничения, установленные для accumulate. Алгоритм for_each, как и accumulate, получает интервал и функцию (обычно в виде объекта функции), вызываемую для каждого элемента в интервале, однако функция, передаваемая for_each, получает только один аргумент (текущий элемент интервала), а после завершения работы for_each возвращает свою функцию (а точнее, ее копию — см. совет 38). Что еще важнее, переданная (и позднее возвращаемая) функция может обладать побочными эффектами.

Помимо побочных эффектов между for_each и accumulate существуют два основных различия. Во-первых, само название accumulate ассоциируется с вычислением сводного значения по интервалу, а название for_each скорее предполагает выполнение некой операции с каждым элементом интервала. Алгоритм for_each может использоваться дя вычисления сводной величины, но такие решения по наглядности уступают accumulate.

Во-вторых, accumulate непосредственно возвращает вычисленное значение, а for_each возвращает объект функции, используемый для дальнейшего получения информации. В С++ это означает, что в класс функтора необходимо включить функцию для получения искомых данных.

Ниже приведен предыдущий пример, в котором вместо accumulate используется for_each:

struct Point{...};// См. ранее

class PointAverage;

public unary_function{// См. совет 40

public:

PointAverage():xSum(0).ySum(0),numPoints(0) {}

void operator() (const Point& p)

{

++numPoints;

xSum += p.x;

ySum += p.y:

}

Point result() const {

return Point(xSum/numPoints,ySum/numPoints);

}

private:

size t numPoints;

double xSum;

double ySum;

};

list lp:

Point avg = for_each(lp.begin(),lp.end(),PointAverage()).result();

Лично я предпочитаю обобщать интервальные данные при помощи accumulate, поскольку мне кажется, что этот алгоритм наиболее четко передает суть происходящего, однако foreach тоже работает, а вопрос побочных эффектов для for_each не так принципиален, как для accumulate. Словом, для обобщения интервальных данных могут использоваться оба алгоритма; выберите тот, который вам лучше подойдет.

Возможно, вас интересует, почему у for_each параметр-функция может иметь побочные эффекты, а у accumulate — не может? Представьте, я бы тоже хотел это знать. Что ж, дорогой читатель, некоторые тайны остаются за пределами наших познаний. Чем accumulate принципиально отличается от for_each? Пока я еще не слышал убедительного ответа на этот вопрос.

Функции, функторы и классы функций

Нравится нам это или нет, но функции и представляющие их объекты (функторы) занимают важное место в STL. Они используются ассоциативными контейнерами для упорядочения элементов, управляют работой алгоритмов типа find_if, конструкции for_each и transform без них теряют смысл, а адаптеры типа not1 и bind2nd активно создают их.

Да, функторы и классы функторов встречаются в STL на каждом шагу. Встретятся они и в ваших программах. Умение создавать правильно работающие функторы абсолютно необходимо для эффективного использования STL, поэтому большая часть этой главы посвящена одной теме — как добиться того, чтобы функторы работали именно так, как им положено работать в STL. Впрочем, один совет посвящен другой теме и наверняка пригодится тем, кто задумывался о необходимости включения в программу вызовов ptr_fun, mem_fun и mem_fun_ref. При желании начните с совета 41, но пожалуйста, не останавливайтесь на этом. Когда вы поймете, для чего нужны эти функции, материал остальных советов поможет вам наладить правильное взаимодействие ваших функторов с ними и с STL в целом.

Совет 38. Проектируйте классы функторов для передачи по значению

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных