Чем быстрее наука производит все новые научные данные, тем хуже обстоит дело с ее способностью к саморегулировке и исправлениям собственных ошибок. Новые исследования, в которых критикуются результаты, полученные ранее, считаются менее значимыми, чем новые оригинальные исследования. Кроме того, сами поправки гораздо чаще, чем новые оригинальные результаты, становятся объектом встречной критики. Чем выше конкуренция за место на полосе престижного научного журнала, тем менее привлекательными становятся исследования, цель которых – подтвердить или хотя бы скорректировать быстро накапливающиеся новые данные.
В мире рецензируемых научных журналов существует определенное предубеждение – издатели не склонны публиковать «негативные» результаты, опровергающие ранее проведенные исследования. Этот эффект подавления критики может проявляться даже в случаях, когда для получения опровергающих результатов была проделана значительная работа. В идеальном мире такие результаты быстро и легко поступили бы из научных лабораторий в общественный доступ. Однако на практике этот путь может оказаться крайне сложным, и по нему идут настолько редко, что многие области науки просто не заслужили права называться саморегулируемыми.
Престижные журналы во многих областях науки, не колеблясь, заявляют о том, что их цель – информирование научной общественности об интересных открытиях, которые сделаны новыми методами, а не о рутинных исследованиях, повторяющих тематику предыдущих и давших при этом менее интересные результаты. Даже в тех журналах, которые заявляют о своей готовности печатать негативные выводы, авторы научной критики находятся не в лучшем положении. Зачастую среди авторов публикации, в которой приводятся новые свидетельства, значатся имена ученых, получивших первоначальные и, возможно, неточные результаты. Эгоизм и анонимность подталкивают рецензентов к тому, чтобы отказывать авторам критических статей. И противостояние таким публикациям даже считается вполне нормальным.
Таким образом, возможность саморегулировки подрывают сразу несколько факторов – и человеческих, и институциональных. Последние иногда объясняются историческими причинами. Например, в той или иной области науки может просто не найтись издания, имеющего возможность опубликовать вашу работу. Почти все новые работы в некоторых узких областях науки публикуются в ограниченном количестве журналов, и все эти издания связаны с одной и той же научной школой. У авторов нет никакой возможности обойти редакционных «привратников», которые безнаказанно отвергают любые попытки опубликовать поправки. Более здоровой выглядит ситуация в областях, где имеется много научных изданий и заинтересованных сторон; в таких условиях какой-то одной научной школе сложно взять верх.
В нескольких областях, таких как астрофизика, существует культура совместного использования и цитирования рукописей еще до их отправки в журналы. Исследователям достаточно опубликовать свою рукопись на сайте типа
Предубеждение против исправлений особенно вредно в областях, где процесс получения научных результатов стóит сравнительно недорого, но полученные данные и сами измерения могут быть загрязнены шумом. В подобных условиях научная литература быстро засоряется статистическими случайностями. К сожалению, эти два фактора – легко получаемые результаты и «грязные» измерения – достаточно характерны для ряда областей психологии, в том числе и той, в которой работаю я сам. Еще хуже обстоят дела в других областях, таких как современная эпидемиология, – поскольку там имеется еще и третий осложняющий фактор: подлежащие изучению эффекты крайне малы и еле заметны. Как отметил стэнфордский профессор медицины Джон Иоаннидис, чем меньше в какой-то области истинных результатов, тем выше вероятность того, что заявленный результат на самом деле представляет собой статистическую случайность (то есть будет ложным).
В этой ситуации возможен ряд решений, одно из которых может и улучшить поведение конкретных исследователей, и устранить институциональные препятствия: это открытая публикация плана готовящегося исследования и его предполагаемых методов еще до начала работы. Медики, проводящие клинические исследования, используют этот метод уже в течение десятилетий, и с 2013 года их примеру начали следовать специалисты в других областях.