Читаем Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии полностью

Здесь можно выделить две фазы. Первая фаза начинается с точки отрыва системы от уровня человеческого интеллекта. Поскольку ее возможности продолжают расти, она может использовать их часть или даже все возможности для самосовершенствования (или для создания системы-потомка, что неважно). Однако большая часть оптимизирующей силы будет приложена извне системы благодаря работе программистов и инженеров, как занятых в проекте, так и не имеющих к нему прямого отношения[233]

. Если эта фаза растянется на долгое время, можно ожидать, что сила оптимизации, приложенная к системе, будет увеличиваться. Вклад в проект и команды, и участников извне станет расти, если выбранный подход покажет свою перспективность. Исследователи начнут работать усерднее, их количество вырастет, чтобы ускорить прогресс, начнут покупать больше компьютеров. Рост будет особенно быстрым, если создание ИИЧУ окажется для мира неожиданностью — в этом случае на изначально небольшом проекте будут сосредоточены усилия исследователей и разработчиков всего мира (хотя какая-то часть мировых усилий может быть направлена на реализацию конкурирующих проектов).

Вторая фаза роста начнется в тот момент, когда система аккумулирует такую мощность, что превратится в основной источник оптимизирующей силы по отношению к самой себе (на рис. 7 это отмечено как «критический рубеж, или точка перехода»). Это резко изменит динамику процесса, поскольку любые изменения возможностей системы теперь приводят к пропорциональному росту оптимизирующей силы, приложенной с целью ее дальнейшего совершенствования. Если сопротивляемость остается постоянной, начинается рост в геометрической прогрессии (см. врезку 4). Удвоение эффективности может происходить очень быстро — есть сценарии, где на это требуется всего нескольких секунд — если рост идет с электронными скоростями за счет использования алгоритмических усовершенствований или эксплуатации контентного или аппаратного навеса[234]

Для роста, базой которого является физическая инфраструктура, скажем, создание новых компьютеров или производственных мощностей, потребуется несколько больше времени (и все-таки оно будет совсем незначительным, если брать во внимание текущие темпы роста мировой экономики).

Таким образом, вполне вероятно, что в процессе перехода сила оптимизации будет расти — вначале потому, что люди будут стараться быстрее улучшить показатели искусственного интеллекта, демонстрирующего выдающиеся успехи, а позднее из-за того, что он и сам окажется в состоянии обеспечивать прогресс уже на цифровых скоростях. Это создаст реальные предпосылки для быстрого или умеренного взлета, даже если сопротивляемость будет постоянна или немного вырастет в зоне человеческого интеллектуального уровня

[235]
.


ВРЕЗКА 4. О ДИНАМИКЕ ВЗРЫВНОГО РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТА

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Неразумная обезьяна. Почему мы верим в дезинформацию, теории заговора и пропаганду
Неразумная обезьяна. Почему мы верим в дезинформацию, теории заговора и пропаганду

Дэвид Роберт Граймс – ирландский физик, получивший образование в Дублине и Оксфорде. Его профессиональная деятельность в основном связана с медицинской физикой, в частности – с исследованиями рака. Однако известность Граймсу принесла его борьба с лженаукой: в своих полемических статьях на страницах The Irish Times, The Guardian и других изданий он разоблачает шарлатанов, которые пользуются беспомощностью больных людей, чтобы, суля выздоровление, выкачивать из них деньги. В "Неразумной обезьяне" автор собрал воедино свои многочисленные аргументированные возражения, которые могут пригодиться в спорах с адептами гомеопатии, сторонниками теории "плоской Земли", теми, кто верит, что микроволновки и мобильники убивают мозг, и прочими сторонниками всемирных заговоров.В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Дэвид Роберт Граймс

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература