Искусственный интеллект – надежды и опасения

Электронные компьютеры являются великолепным примером эмерджентности. Здесь, как говорится, все карты на столе. Инженеры обычно проектируют машины по методу «снизу вверх», опираясь на известные (и достаточно сложные) физические принципы, и творят устройства, способные обрабатывать информацию поистине поразительным образом. Ваш айфон может обыграть вас в шахматы, быстро отыскать и передать информацию о чем угодно, а также фотографировать в отличном качестве. Поскольку процесс, посредством которого компьютеры, смартфоны и другие интеллектуальные устройства проектируются и производятся, полностью прозрачен, не может быть никаких сомнений в том, что их замечательные способности порождаются регулярными физическими процессами, каковые возможно проследить до уровня электронов, фотонов, кварков и глюонов. Очевидно, что грубая материя может, скажем так, резко поумнеть.

Позвольте обобщить изложенное выше. Из двух твердо подтвержденных гипотез мы делаем следующие выводы:

– человеческий разум возникает из материи;

– материя есть то, что изучает физика;

– человеческий разум возникает из физических процессов, которые мы понимаем и можем воспроизводить искусственно;

– естественный интеллект представляет собой частный случай искусственного интеллекта.

Конечно, наше «удивительное следствие» может оказаться ошибкой; ведь первые два вывода сугубо гипотетичны. Но даже ошибка должна привести к потрясающему открытию – перед нами великолепный новый феномен с крупномасштабными физическими последствиями, разворачивающийся в обыденных, ничем не примечательных и хорошо изученных физических обстоятельствах (в материальной среде человеческого мозга, при конкретных температуре и давлении). При этом каким-то образом данному феномену удавалось на протяжении многих десятилетий ускользать от внимания решительных следователей, вооруженных передовым инструментарием. Разве это не поразительное открытие?

2. Будущее интеллекта

В нашей природе заложено стремление к улучшению человеческих тел и разума. Если обратиться к истории, одежда, очки и часы являются примерами все более сложного «дополнения реальности», они повышают нашу выносливость, усиливают восприятие и осведомленность. Это значимые улучшения естественных человеческих способностей, и их современная обыденность не должна затмевать эту значимость. Сегодня смартфоны и интернет переносят стремление человека к «расширению себя» в области, более важные для нашего осознания себя разумными существами. По сути, они предоставляют нам быстрый доступ к обширному коллективному знанию и обширной коллективной памяти.

При этом автономный искусственный интеллект первенствует в различных «думательных» играх, будь то шахматы или го, и принимает на себя решение множества сложных задач по распознаванию образов, скажем, реконструкции событий и реакций внутри Большого андронного коллайдера (по «метели» следов возникающих частиц), чтобы обнаружить новые частицы, или собирает по нечетким рентгеновским снимкам, результатам МРТ и прочим типам изображений свидетельства для диагностики проблем со здоровьем.

Куда ведет нас стремление к самосовершенствованию и инновациям? Пусть точную последовательность событий и временны́е рамки, в которых они будут развиваться, предсказать невозможно (по крайней мере, для меня), некоторые базовые соображения позволяют предположить, что в конечном счете наиболее «могучие» воплощения разума будут принципиально отличаться от знакомого нам человеческого мозга.

Рассмотрим шесть факторов, по которым технологии обработки информации превосходят человеческие возможности – в значительной степени, качественно или в том и другом отношении.

Скорость: Организованное движение электронов, основа современной искусственной обработки информации, может намного опережать процессы диффузии и химических изменений, посредством которых действует наш мозг. Современные компьютерные тактовые частоты приближаются к 10 гигагерцам, что соответствует 10 миллиардам операций в секунду. Ни одна единица измерения скорости не применима к поразительному разнообразию процессов человеческого мозга, но фундаментальным ограничением выступает латентность потенциалов действия, которые ограничивают показатель несколькими десятками в секунду. Вероятно, не случайно «частота кадров», при которой мы способны определить, что фильмы на самом деле являются последовательностями кадров, составляет около «кадров» 40 в секунду. Следовательно, электронная обработка данных выполняется почти в миллиард раз быстрее.