Искусственный интеллект

Выше уже отмечалось, что в структуре знаний эксперта важное место занимают «неявные знания», извлечение которых требует специальных приемов, в том числе таких, как метод критических ситуаций (интервью о примерах эффективного и неэффективного поведения в профессиональных ситуациях, когда требуется принять решение или разрешить конфликт); имитационные тесты (наблюдение за поведением человека в профессионально значимых условиях); метод оценки ситуаций (беседа, сфокусированная на личном профессиональном опыте человека); использование метафорического подхода.

Актуальным является вопрос о критериях, на основе которых разрабатывается та или иная ЭС. Считается, что мощность ЭС зависит от количества и качества знаний, которые в ней хранятся. Однако ценность эксперта определяется не его многознанием, а уникальной способностью выявлять релевантные знания в потоке информации. Неудивительно, что с конца 90-х гг. одна из центральных функций ЭС определяется как «обнаружение знаний в области баз данных» на основе современных процедур анализа данных (например, Data Mining). По сути, разработка современных ЭС - это метод построения теории экспертных способностей и теории принятия решений.

Наконец, особую актуальность приобретают методики, позволяющие адекватно идентифицировать экспертов, ибо не каждый специалист - это эксперт (в том числе с учетом психологического своеобразия интеллектуальных ресурсов лиц, достигших в своем развитии экспертного уровня).

Таким образом, психологический взгляд на экспертов позволяет обсудить некоторые новые варианты решения вопроса о соотношении ИИ и ЕИ. В частности, наряду с классическим ИИ и синергетическим ИИ можно говорить о симбиотическом ИИ (как человеко-машинной системы, обладающей экспертными знаниями; как средства организации отношений сотрудничества в решении проблем и т.д ). В целом, целесообразность интеграции наших представлений об ИИ и ЕИ на основе междисциплинарных исследований представляется очевидной.

В заключение хотелось бы сослаться на мнение Ж.-Л. Лорьера о том, что ИИ - это экспериментальная дисциплина, ориентированная на то, чтобы с помощью математических моделей (программ) лучше понять функционирование человеческого разума.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Бруштнстй А.В.(1996). Субъект: Мышление, учение, вображенис. -М.-Воронеж: НПО «Модэк».

2. Веккер ЛМ.(1976). Психические процессы. Мышление и интеллект. Т.2. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та.

3.Дружинин В.Н.(2001). Когнитивные способности: Структура, диагностика, развитие. -М.: ГЕР СЭ; СПб.: ИМАТОН-М.

4. «Искусственный интеллект» и психология (1976) / Под ред. О.К Тихомирова М.: Наука.

5. Полякова Е.Г., Холодная МА.Неявные знания как один из факторов интеллектуальной компетентности в научно-исследовательской деятельности // Ярославский психологический вестник. Выпуск 13 / Москва - Ярославль.: Изд-во Рос. психологическое общество, 2004. С. 159-164.

6. Равен Дж.(2002). Компетентность в современном обществе: Выявление, развитие и реализация. - М.: «Когито-Цснтр».

7. Ришар Ж.Ф.(1998). Ментальная активность. Понимание, рассуждение, нахождение решений. - М.: Изд-во «Ин-т психологии РАН».

8. Рубинштейн С.Л.(1997). Избр. философско-психологические труды. - М.: Наука

9. Савин ЕЮ. (2002).

Понятийный и мегакогшпивный опыт как основа интеллектуальной компетентности. Дис. на соиск. уч. степ. канд. психол. и.. - М.: Ин-т психологии РАН.

10. Холодная МА.(2002) Психология интеллекта: Парадоксы исследования. - 2-е твд., перераб. и доп. - СПб.: Питер.

11.Холодная МА.(2004). Когнитивные стили: О природе индивидуального ума. - 2 твд., перераб. и доп. - СПб.: Питер.