ЦЕЛЬ:
ИЗУЧИТЬ ПОПУЛЯРНУЮ МУЗЫКУ.[28]МЕТОД 1:
ВЫБРАТЬ ПОПУЛЯРНОГО ИСПОЛНИТЕЛЯ ИЛИ ИСПОЛНИТЕЛЬНИЦУ И ПОЗНАКОМИТЬСЯ С ЕГО ИЛИ ЕЕ ПЕСНЯМИ, ПОТОМ НАЙТИ ЕЩЕ ОДНОГО И ИЗУЧИТЬ ЕГО ТВОРЧЕСТВО И ТАК ДАЛЕЕ.МЕТОД 2:
ПОЙТИ В МУЗЫКАЛЬНЫЙ МАГАЗИН, ВЫБРАТЬ КУЧУ ПЕСЕН И ПРОСЛУШАТЬ ИХ.Давайте начнем со способов приобретения новых знаний о музыке.
Можно выбрать метод 1, исходя из того, что веб-сайты то и дело подсовывают нам рекомендации, основанные на анализе наших предпочтений. Этот подход известен как
Самый простой пример – цитаты. Частое цитирование и большое количество публикаций, упоминающих некую работу, считаются хорошим показателем, подтверждающим ее важность. Этот подход приписывания более высокой значимости участникам, на которых ссылаются другие, помог Google вырваться на передовые позиции. Их результаты на первой странице выглядят для пользователей более значимыми, чем те, что следуют за ними.
Мы изучим два типа связей:
Степень: допустим, у нас есть богатая коллекция, сборник всех песен мира, и мы можем выделить те пары песен, где автор одной повлиял на другого. Мы посмотрим, кто из них творил раньше или обратимся к информации, опубликованной в открытом доступе. Наша схема будет первоначально иметь такой вид:
Если мы сделаем это со всеми песнями, то в конечном итоге у нас получится много кругов и связей или целая сеть. Но в этой сети не хватает важной части, а именно – непрямых ссылок. Если Боб Марли повлиял на Эрика Клэптона, а тот оказал влияние на Пола Маккартни, то резонно предположить, что влияние Боба Марли распространяется также и на Пола Маккартни. Чтобы отследить эти непрямые ссылки, выполним процедуру, известную под названием
Посчитав количество точек в ряду каждого исполнителя, мы узнаем имена тех, кто сильнее повлиял на других, и сможем выстроить список самых влиятельных артистов и их песен.
Нельзя применить ту же последовательность шагов к деталям машины. Здесь точка может означать техническую зависимость: колесо зависит от оси, а ось – от шасси. Однако метод анализа связей поможет ответить на вопрос типа: «Поступает много жалоб. Мы думаем, что все дело в сложности этой модели. Можете ли вы сделать список наиболее тесно соединенных между собой частей?» Колесо связано с двумя другими частями прямо или опосредованно. Связаны ли они с четырьмя другими узлами, или пятью, или десятью? Большое число связей для певца отражает его значимость. Но для узлов машины много связей – это плохой показатель, так как он может указывать на потенциальную склонность машины к поломкам.
Все вышесказанное может послужить в качестве отправной точки. Переходя из одного жанра в другой, мы движемся от наиболее влиятельного исполнителя ко второму по значимости и так далее. Если на каком-то этапе мы захотим сравнивать песни, то нужно будет изменить подход.
Один из способов определить, какие песни похожи на конкретную мелодию – послушать, что пели до того, как она была написана. Один из способов определить, какие исполнители похожи, скажем, на Боба Марли, – изучить аудиторию: сколько людей, которые слушают Эрика Клэптона, также слушают и Боба Марли? Сколько людей, которые слушают Стиви Уандера, также слушают и Боба Марли? И так далее. Если мы рассмотрим таким образом каждого артиста и ранжируем результаты от большего к меньшему, то у нас появится представление, кто из певцов больше всех похож на Марли. В этом процессе много тонкостей, и его можно усовершенствовать более продвинутыми методами. Например, применяя так называемый коэффициент Жаккара, а не просто считая певцов, мы избежим искажения результатов из-за исполнителей, у которых слишком много поклонников.