Читаем Кодеры за работой полностью

Норвиг: Ну, после событий, когда нашли причину, все было просто. Они разобрались довольно быстро. А потом было расследование — как такое могло случиться? Думаю, было несколько причин. Первая — аутсорсинг: одни программы разрабатывала JPL в Пасадене, другие — Lockheed-Martin в Колорадо. Два специалиста из двух разных команд попросту не обедали вместе, иначе, убежден, этой проблемы бы не было. А так, один написал другому по электронной почте: «С этими измерениями что-то не так, кажется, мы слегка просчитались. Но не очень сильно, все должно быть в порядке».

Сейбел: Это происходило уже во время полета?

Норвиг:

Да. И даже во время полета была возможность выловить ошибку. Они знали, что не все в порядке, поэтому и послали письмо, но не отметили это в системе отслеживания ошибок. Если бы они это сделали, в НАСА очень хорошо налажено отслеживание ошибок, и все можно было бы исправить даже на поздней стадии. А вместо этого — неформальное письмо, которое так и осталось без ответа. В JPL считали, что в Lockheed-Martin решили проблему, а в Lockheed считали, что раз JPL больше не спрашивает, значит, волноваться не о чем.

Так что перед нами проблема коммуникации. Но это еще и проблема повторного использования кода. В НАСА превосходная система проверок критически важных программ. При запуске предыдущего аппарата кое-что тоже записывалось в футофунтах, но это был просто лог, он не использовался для навигации. И проблему не отнесли к критически важным. А в марсианском проекте изменилась навигационная система, и лог-файл стал входными данными для навигации.

Сейбел: Выходит, в одном месте генерировались данные в футофунтах, а затем передавались в другую программу, которая обсчитывала ввод, ожидая, что данные будут в ньютонах?

Норвиг:

Именно так. Другой ключевой проблемой было слишком большое число солнечных частиц. Космический аппарат асимметричен из-за солнечных батарей, он слегка вращается из-за этих частиц, так что необходимо для противовеса запускать ракетные двигатели. Сотрудник Lockheed, недавно принятый на работу, разговаривал с производителем ракетных двигателей, у которого все спецификации были в футофунтах. Так они и оказались записаны — сотрудник не знал, что НАСА требует данных в метрической системе.

Сейбел: Прочитав отчет, я был поражен позицией НАСА. Позиция примерно такая: «Проблема возникла из-за программной ошибки, но у нас было много других способов определить, что аппарат отклонился от заданного курса, и мы должны были это сделать. Мы в любом случае должны были выправить ситуацию, даже если наши данные оказались неверными из-за глупейшего программного глюка». Восхитительно.

Норвиг: Да, они заняли позицию стороннего наблюдателя.

Сейбел:

Часто ли встречаются крупные ошибки, о которых мы ничего не знаем, потому что другие процессы позволяют системе работать?

Норвиг: Думаю, да. В вашем компьютере миллионы ошибок, но он тем не менее работает.

Сейбел: Говорят, программы для шаттлов стоят чуть ли не 1500 долларов за строку, поскольку пишутся очень тщательно и предположительно не содержат ошибок. Это просто слухи?

Норвиг:

Нет, это похоже на правду. Но, по-моему, это не оптимальное решение. Программы с ошибками служили бы им лучше.

Сейбел: Более дешевые и производительные?

Норвиг: Да. Астронавтам приходится запоминать массу всего. А надо учить их обращаться лишь с тем, чего не может сделать программа. Астронавтов же помещают в симуляторы, прокручивают перед ними разные ситуации, и когда что-то не так, перед тобой мелькают картинки на экране. Ты не можешь остановиться, прокрутить назад, выявить самое важное. А учить надо так: «Если вы видите вот это, значит, происходит вон то». К ним приходят сотни сообщений подряд об отказе какой-нибудь электрической штуки, и они должны ответить наизусть: «Похоже, изначально отказало вот это, а остальные сообщения идут из-за каскадного отключения». Почему не передоверить все это программе? Но в НАСА не пытаются — не хотят связываться с этим.

Сейбел: Сменим тему. Какие методы и инструменты отладки вы предпочитаете? Операторы печати? Формальные доказательства? Символические отладчики?

Норвиг: Все вместе, по ситуации. Иногда я использую IDE, которая хорошо умеет трассировать, а иногда Emacs, в котором всего этого нет. Конечно, я трассирую и распечатываю. И думаю. Пишу небольшие тесты, слежу за их выполнением, разбиваю функциональность на части, чтобы понять, где тест не прошел. Честно признаюсь: я часто переписываю код, порой даже когда не нахожу ошибок. Я просто чувствую, что вот в этой части она есть. Что-то меня в этой части беспокоит. Она слишком запутанная. Так не должно быть. Вместо того чтобы внести несколько мелких изменений, я переписываю несколько сотен строк за один раз, и ошибка уходит.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги