Кодеры за работой

Иногда после этого я чувствую себя виноватым. Ведь я не понял, что это за ошибка, не нашел ее. Я просто разбомбил дом и выстроил новый. В каком-то смысле ошибка ускользнула от меня. Но если решение эффективно — что ж. Это быстрее, чем отыскивать ошибку.

Сейбел: Как насчет утверждений или инвариантов? Насколько формально вы подходите к ним при написании кода?

Норвиг: Скорее неформально. Я не пользуюсь языками со сложными формальными механизмами сверх описания типов, вроде инвариантов цикла. Мне всегда казалось, что хлопот от них больше, чем выгод. Иногда бывает, что цикл не завершается, но это редко, а формальная часть сильно все тормозит. Если же возникла проблема, отладчик сообщит, в каком вы сейчас цикле. Если вы пишете код, от которого зависит много другого кода, и он во что-то встроен, то, конечно, следует доказывать все. Но если встает выбор — выпускать первую версию программы или отлаживать ее, я стою за скорость. Формальная спецификация может подождать.

Сейбел: Вы делали что-нибудь специально, чтобы научиться на собственных ошибках?

Норвиг: Да, это очень интересно, и я хотел бы делать больше в этом смысле. Сейчас я веду переговоры об эксперименте, в масштабах компании или даже всего мира, который облегчил бы понимание таких вопросов. Как классифицировать ошибки и какие факторы надо учитывать в плане продуктивности? Возможно, тип личности программиста? Какие именно программисты более продуктивны? Интересно, какие поддающиеся учету факторы помогают одним программистам работать лучше других? Если это зависит от размера монитора, может, надо дать всем мониторы покрупнее?

Сейбел: Если выяснится, что чем меньше монитор, тем выше эффективность, вас возненавидят.

Норвиг:

Верно. Если важна тишина, давайте ее добьемся, но если также важно взаимодействие между членами команды — как увязать одно с другим?

Я только недавно начал думать в этом направлении. Как поставить эксперимент? Что отслеживать? Есть ли пригодные для использования количественные данные, к которым надо только приложить опросник? Надо ли вообще ставить такой опыт?

Сейбел: Часто утверждают, что эффективность работы разных программистов может отличаться на порядок. Но это утверждение и критикуют, говоря, что соответствующие исследования проводились давно, что в программировании многое изменилось, что одни программисты использовали пакетную обработку данных, а другие — программные среды с разделением времени.

Норвиг: Наверное, дело не только в этом — думаю, отличались и программисты одной организации, которые пользовались одинаковыми инструментами. Критиковали и за использование корреляций при непонимании причин и следствий. Почему программисты в больших угловых кабинетах работают эффективнее? Потому что просторный кабинет дают лучшему программисту или в нем лучше работает и обычный программист? Такое заключение сделать невозможно.

Сейбел: Сейчас вы получаете такое же удовольствие от программирования, как и вначале?

Норвиг: Да. Но тревожит то, что я знаю не все. Сегодня я программирую не так много и кое-что подзабыл. И столько нового! Обязательно надо переделать мой сайт и на клиентской стороне использовать JavaScript. Он должен быть на РНР или чем-то подобном, но я все не соберусь освоить их.

Сейбел: Как вы полагаете, программирование — удел молодых?

Норвиг:

Молодость в некоторых отношениях — плюс. Конечно, у нас есть люди, прекрасно работающие на любом уровне и в любом возрасте. Дело в том, что надо держать в голове всю программу целиком, всю задачу, надо уметь концентрироваться. А это проще делать в молодости — лучше работают мозги или просто меньше отвлекаешься. Если есть семья, дети и так далее, просто нет возможности посвятить этому столько времени подряд, сколько нужно. Это да. С другой стороны, годы приносят опыт, и он отчасти уравнивает шансы: просто знаешь, что нужно делать.

Сейбел: Одна из особенностей нового стиля программирования, как вы подметили, в том, что программист должен впитывать все новое быстро. Что вы делаете, когда нужно прочесть и понять большой фрагмент совершенно незнакомого кода?

Норвиг: Надо применять и статические, и динамическое методы. Начните читать код, постарайтесь понять, что откуда вызывается, где тратится большая часть времени, какие данные передаются. Потом попробуйте что-нибудь сделать — внесите хотя бы самое мелкое изменение. Или зайдите в базу данных возникающих проблем и выберите одну. Для этого надо изучить небольшой участок кода. А изучив его, можно двигаться дальше.

Сейбел: Вы занимались литературным программированием в духе Кнута?