Корпоративное управление и стратегический менеджмент

В основании аналитической пирамиды расположены трансакционные системы, предназначенные для управления текущими операциями и, таким образом, являющиеся источниками первичной информации для анализа. По мере движения от основания пирамиды к ее вершине происходит преобразование детальных данных об отдельных операциях в агрегированную информацию, полезную для анализа и поддержки принятия решений.

Заметим, что отнести тот или иной программный продукт к какому-либо одному классу не всегда возможно, поскольку многие системы позволяют решать аналитические задачи нескольких категорий. Например, OLAP-системы многих производителей способны выступать в роли аналитических приложений или использоваться для построения многомерных хранилищ и витрин данных.

Уровень трансакционных систем

К трансакционным системам относятся прежде всего системы управления ресурсами предприятий (ERP-системы), а также некоторые другие решения, например автоматизированные банковские системы (АБС), биллинговые системы, учетные приложения и некоторые другие. Несмотря на объективные различия, все эти системы имеют общую черту: они являются трансакционными, т. е. предназначенными для обработки отдельных операций (трансакций). Поэтому часто для обозначения таких систем используется термин OLTP (On-Line Transaction Processing) – обработка трансакций в режиме реального времени.

Некоторые из трансакционных систем комплексны и состоят из отдельных модулей. Например, модульная структура свойственна ERP-системам, основная задача которых – объединить различные службы предприятия в единый управленческий контур. Кроме того, такие системы всегда имеют набор финансовых и учетных функций. Поэтому трансакционные системы представляют собой источники первичной информации, используемой для последующей аналитической обработки. Данные из трансакционных источников требуется собрать, структурировать и представить в виде, удобном для принятия решений. Сами трансакционные системы тоже содержат некоторые аналитические возможности, но эти функции скорее носят вспомогательный характер и существенно уступают аналогичным возможностям аналитических систем. Тем не менее роль трансакционных систем для решения задач бизнес-аналитики крайне важна, поскольку именно они являются поставщиками информации для систем бизнес-интеллекта и аналитических приложений.

Отметим, что передача данных из трансакционных систем в аналитические приложения может производиться как последовательно, через все обозначенные ярусы аналитической пирамиды, так и более коротким путем, минуя один или несколько уровней (это отражено на схеме в виде стрелки «Bypass» – прямая передача). Способ передачи данных зависит как от технических возможностей программных продуктов, так и от того, каким образом предполагается использовать те или иные данные.

Казалось бы, трансакционные системы, располагающие всей первичной информацией, могут применяться в качестве самодостаточных аналитических средств. Это действительно так, но только в случае, если речь идет об анализе на уровне отдельных операций. Но если аналитические задачи выходят за рамки управления операциями, на уровни тактического и стратегического управления, то такие задачи должны опираться на агрегированную информацию, сформированную на основе первичных данных из разных трансакционных систем. Кроме того, важным требованием к аналитике является многовариантность (возможность формирования и оценки разных сценариев, в том числе гипотетических), что также не обеспечивается трансакционными системами. Поэтому для решения многих аналитических задач (в том числе для стратегического анализа и управления) рекомендуется использование систем, расположенных на других, более высоких уровнях аналитической пирамиды.

Системы бизнес-интеллекта

Понятие систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence – BI) является довольно емким и объединяет различные средства анализа и обработки данных масштаба предприятия. Среди BI-систем можно выделить такие составляющие, как хранилища и витрины данных, инструменты оперативной аналитической обработки (OLAP-системы), средства обнаружения знаний, а также средства формирования запросов и построения отчетов. Важную роль среди BI-систем играют хранилища данных, обеспечивающие сбор, упорядочение и хранение больших объемов информации, полученной из разных источников. Поэтому рассмотрение среднего звена аналитической пирамиды целесообразно начать именно с хранилищ данных.