Однако в большинстве исследований, связанных с динамикой более устойчивых личностных образований (ценностей, установок, стереотипов поведения и т. п.), проводить замеры (опросы) часто вообще не имеет смысла – должны пройти годы, чтобы можно было зафиксировать реальные изменения в сознании человека. Поэтому провести необходимое число наблюдений просто не представляется возможным. Число реальных срезов редко превышает два-три. В такой ситуации на помощь приходят разностные уравнения (
Петренко, Митина, 1997;
Митина, Петренко, 1999;
Mitina, Abraham, Petrenko, 2001). Предметом исследования в этом случае является функция зависимости текущего состояния системы от предыдущего
Y
j+1
=F(Y
j
).Так, соответствующая технология построения разностных уравнений на базе данных двух экспериментальных срезов была разработана и применена в цикле исследований политического сознания (
Митина, Петренко, 1999;
Mitina, Abraham, Petrenko, 2001), а также гендерных стереотипов. По результатам экспериментальных опросов были определены показатели представлений людей в два последовательных момента времени. Гипотеза эргадичности позволяет исходить из возможности компенсировать ограниченность числа замеров большим количеством испытуемых или иных объектов, динамика который изучается (каких-либо значений, представлений). С помощью многомерной линейной регрессии строились функции зависимости показателей в следующий момент времени от предыдущего. Переход от разностных уравнений к соответствующим дифференциальным и их решение позволяет на качественном уровне описать характер динамики изучаемого процесса.Этот же метод разностных уравнений был использован и в психофизике для решения одной из наиболее важных задач этой области психологии – для нахождения функциональной зависимости между величиной объективного стимула и интенсивностью субъективного ощущения (интересовавшей еще в XIX веке Вебера и Фехнера) австралийский исследователь Р. Грегсон (
Gregson, 1992) использовал разностные уравнения. Причиной, побудившей его привлечь новый математический аппарат, являлась сложность и неоднозначность объективного воздействия изучаемых им стимулов, например таких, как вкус вина. Для своей модели Грегсон использовал так называемую гамма формулу
Y
j+1
= —
(Y
j
—1)(Y
j
—ie) (Y
j
+ie).Более простой и более известный ее аналог
Y
j+1
= —
Y
j
(Y
j
—1)) – логистическое уравнение – был использован нами для моделирования эмоциональной динамики в предположении, что определяющим в текущем эмоциональном состоянии является эмоциональное состояние предыдущего дня (а более ранние состояния забываются) (
Kuhl, Mitina, in print).Свойства логистического уравнения хорошо изучены. Замечательно то, что, несмотря на простоту, с помощью него можно задать процесс, финальное поведение которого (результат эволюции системы) имеет любую структуру. Без потери общности положим, что
i Y
i[0, 1]. Чтобы обеспечить сохранение этого условия, должно лежать в диапазоне от 0 до 4. Для <1 существует только одна финальная точка, равная 0. Для [1; 3] система имеет также одну устойчивую финальную точку (то есть точку, равную), равную (—1)/. Когда становится больше 3, то при ее возрастании число точек, принадлежащих финальному множеству, начинает последовательно удваиваться (2, 4, 8…) и поведение системы, начиная с определенного момента времени, при отсутствии кардинальных внешних воздействий заключается в последовательном посещении каждой из этих точек. При >3,57 финальное множество становится бесконечным, и установить нахождение системы не представляется возможным.Данная модель была использована для изучения динамики эмоциональной сферы человека. Обоснованием являлась теория Ю. Куля, рассматривающего личность как результат динамического взаимодействия различных подсистем. Эта теория обобщает множество результатов и идей функционального подхода, который является очень плодотворным для анализа психологических феноменов, связанных с личностной и индивидной регуляцией различного уровня: восприятие отдельных предметов или простые моторные акты, мотивацию, самовосприятие, волевое поведение, креативность и т. д. Согласно Кулю, аффекты играют очень важную роль в сложных процессах личностного функционирования, обеспечивая регуляцию взаимодействия подсистем личности.