Менеджмент: конспект лекций

В соответствии со сказанным выше основная формула математической модели расчета рисков реализации инновационных моделей в вузах имеет вид:

P = P 1 * P 2 * P 3 * P 4 ,

где Р – вероятность «полного успеха», т. е. итога а) согласно приведенной выше классификации, при этом риск того, что инновационный проект не будет осуществлен полностью, оценивается вероятностью «отсутствия полного успеха», т. е. величиной (1 – Р ),

P 1 – вероятность того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта (следовательно, риск коллектива оценивается величиной 1 – Р 1),

P 2 – вероятность того, что ситуация внутри вуза не помешает выполнению инновационного проекта (1 – P 2 – риск вуза),

P 3 – вероятность того, что внешний партнер полностью выполнит свою работу, после того, как научно—исследовательский коллектив полностью выполнит свою часть работы (1 – P 3 – риск партнера)

P 4 – вероятность того, что ситуация в народном хозяйстве не помешает выполнению инновационного проекта (1 – P 4 – макроэкономический риск, т. е. риск ситуации в стране).

Следующий шаг – оценивание четырех перечисленных вероятностей. Будем их приближать с помощью линейных функций, т. е. представлять в виде:

Р n = 1 – А 1 n Х 1 n – А

2 n Х 2 n – … – А Кn Х Кn ,

где

– индекс n принимает одно из значений 1, 2, 3, 4,

–  Х 1 n , Х 2 n ,…, Х Кn – факторы (переменные), используемые при вычислении оценки риска типа n ,

–  А 1 n , А 2 n , …, А Кn – коэффициенты весомости (важности) этих факторов.

Приведенный ниже первоначальный перечень факторов при практическом использовании может быть дополнен в соответствии со спецификой вуза или проекта.

Значения факторов Х

1 n , Х 2 n ,…, Х Кn оценивают эксперты для каждого конкретного инновационного проекта, в то время как значения коэффициентов весомости А 1 n , А 2 n , …, А Кn задаются одними и теми же для всех проектов – по результатам специально организованного экспертного опроса.

На основе практического опыта работ, проведенных Институтом высоких статистических технологий и эконометрики, можно дать следующие рекомендации по организации работы вузовской экспертной комиссии, оценивающей инновационные проекты.

Члены экспертной комиссии в вузе оценивают факторы X mn по качественной шкале:

0 – практически невозможное событие (с вероятностью менее 0,01),

1 – крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),

2 – маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),

3 – событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),

4 – достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),

5 – событие с заметной вероятностью (более 0,30).

Согласно теории измерений [10] итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии – как правая медиана).

Поскольку максимально возможный балл – это 5, то сумма всех весовых коэффициентов выбиралась равной 1/5 = 0,2. Таким образом, если по всем факторам (переменным) экспертами выставлены максимальные баллы, то соответствующая вероятность оценивается как 0, т. е. выполнение инновационного проекта признается невозможным.

Для упрощения описания переменные X m

1 будем ниже обозначать X m , переменные X m 2 – как Y m , вместо X m 3 будем писать Z m , а вместо X m 4 – W m . При описании числовых значений коэффициентов A mn будем опускать индекс n , равный соответственно 1,2,3,4.

Структуризации вероятностей Р 1 – Р 4 посвящены соответствующие пункты ниже. После них приведена итоговая формула для оценивания вероятности Р (и тем самым риска (1– Р ) реализации инновационного проекта в вузе).

Риск коллектива . Начнем с оценивания Р 1 – вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:

Х

1 – на выполнении инновационного проекта скажется недооценка сложности научно—технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),

Х 2 – на выполнении работы скажется нехватка времени (из—за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),

Х 3 – на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из—за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т. д.),

Х 4 – на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).

Заметим, что в двух последних позициях (факторы Х 3 и Х 4) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно—исследовательского коллектива.

Экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А 1 = 0,02, А 2 = 0,08, А 3 = 0,07, А 4 = 0,03.

Пример 1 . Если итоговая оценка экспертов такова: Х 1 =3; Х 2 =2; Х 3 =4; Х 4 =1, то Р 1 = 1 – А 1 * Х 1 – А 2 * Х 2 – А 3 * Х 3 – А 4 * Х 4 = 1–0,02*3–0,08*2–0,07*4–0,03*1 = 1–0,06 – 0,16 – 0,28 – 0,03 = 1–0,53 = 0,47.