Модернизация экономики и управления. Книга 1

Рис. 1. Определение комплексной оценки факторов, формирующих конкурентные преимущества автотранспортной организации

Рис. 2. Факторы, формирующие конкурентные преимущества автотранспортной организации

Очевидно, необходима оценка данных групп факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО.

В ходе проведения анализа факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО, невозможно избежать проблем неясностей и точных данных о характеристиках и оценках. Результатом этого анализа являются качественные характеристики объекта исследования. Это связано с объективными причинами (неопределённость, связанная с нестабильностью и изменчивостью среды, а также с неполнотой, неточностью имеющейся информации), так и субъективными причинами (неопределённость целей, поведения, решений участников процесса). Чтобы учесть качественные характеристики и формализовать их, используем субъективные оценки специалистов (экспертов, руководителей) и аппарат теории нечётких множеств, который позволяет аналитически работать с трудноформализуемы-ми параметрами, напрямую не создавая как модели самого процесса обеспечения конкурентоспособности АТО, так и системы управления им. Теория размытых множеств позволяет описывать системы управления АТО на основе обработки и моделирования, приближенных плохо определённых суждений и понятий.

Существуют два типа размытости: восприятия и значения (важности). Размытость восприятия вызвана сложностью объекта или среды, которые не могут быть поняты сразу (или оказались непоняты вообще). Второй тип размытости связан с относительностью значения, т. е. с тем, что значения объектов связаны с функциями, которые они выполняют при реализации различных целей.

Теория нечетких множеств (нечеткая логика) предполагает неточные, приблизительные, примерные оценки [6, 7]. На наш взгляд, необходимость такого подхода к оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, вызвана тем, что, по мере роста сложности социально-экономической системы, постепенно падает наша способность делать точные (количественные оценки) и, в то же время, значащие утверждения относительно факторов, формирующих конкурентные преимущества автотранспортной организации. Согласно нечеткой логики для работы с качественными характеристиками (нечеткими понятиями) вводят так называемую «функцию принадлежности». Эта функция нечисловые значения (слова и даже предложения естественного языка) формально переводит в числовые.

Пусть Х – универсальное множество факторов конкурентных преимуществ АТО. Если А – это конечное подмножество i x множества Х, то запишем: A = {x₁,x₂,…x

_n}. Нечеткое подмножество А множества Х (нечеткое множество или размытое множество) определяется через функцию принадлежности μ_А(х_i), х_i ∈ Х Эта функция отображает элементы х_i множества Х на множество вещественных чисел отрезка [0;1], которое указывает степень принадлежности каждого элемента нечеткому множеству А. Если μ_А(х_i) = 0, то это означает, что элемент х_i не принадлежит множеству А; μ_А(х_i) = 1 – означает, что х_i

принадлежит множеству А, а любое значение 0 < μ_А(х_i) < 1 определяет степень принадлежности х_i множеству А. При таких значениях μ_А(х_i) множество А является нечетким (размытым) множеством.

При рациональном, классическом описании процесса оценки факторов величина μ_А(х_i) принимает только два значения 1, если х_i ∈ А и 0, если х_i ∉ А. В этом случае нечеткое множество становится четким, потому что принадлежность μ

_А(х_i) к нему элементов может быть определена однозначно (1 – принадлежит, 0 – не принадлежит). Функция принадлежности μ_А(х_i) для нечеткого множества А задаёт степень неопределённости принадлежности х_i к А с субъективной точки зрения.

Для работы с нечеткими множествами вводятся лингвистические переменные. Лингвистические переменные легко воспринимаются человеком и позволяют отображать размытые множества во множества действительных и целых чисел. Лингвистической называется переменная, заданная на некоторой количественной шкале и принимающая значения в виде слов и словосочетаний естественного языка. Значения лингвистической переменной описываются нечеткими переменными. Лингвистические переменные и их значения служат для качественного словесного описания некоторой количественной величины. Например, фактор «уровень надёжности подвижного состава» может иметь лингвистическую характеристику следующих словесных значений: очень низкий; низкий; ниже среднего; средний; выше среднего; высокий; очень высокий.

Любая лингвистическая переменная и вес её значения связаны с конкретной количественной (базой) шкалой. При этом масштаб шкалы может быть любой.

А = {P₁

,P₂….P_n] (1)

Чтобы воспользоваться экспертными оценками, необходимо выбрать количественную шкалу и поставить в соответствие каждому словесному значению характеристики числовую оценку на этой шкале (функцию принадлежности) (табл. 1).

Значения лингвистической переменной могут быть заданы не только базовой шкалой, но и посредством функции принадлежности

μ_А(х_i) = exp(-exp(-y_i)), (2)