Модернизация экономики и управления. Книга 1

Рассмотрим методику определения главных компонент конкурентных преимуществ автотранспортной организации.

Конкурентные преимущества автотранспортной организации определяются множеством локальных факторов характеризующих тот или иной аспект функционирования или состояния исследуемой организации. Любой локальный фактор является атрибутивным элементом конкурентных преимуществ организации и может выступать в качестве меры их уровня.

Количество локальных факторов, формирующих конкурентные преимущества, колеблется в зависимости от принятых методик их определения от 45 до 200 факторов. В нашем исследовании было выделено 48 факторов, формирующих конкурентные преимущества автотранспортной организации.

Множество исходных факторов, формирующих конкурентные преимущества, нами разбиты на восемь групп. Это группы факторов: структурные, технические, организационно-технологические, управленческие, рыночные, ресурсные, социальные и финансово-экономические.

Очевидно, сделать объективную оценку конкурентных преимуществ организации по данному множеству локальных факторов затруднительно и зачастую практически невозможно. Поэтому целесообразно осуществить группировку исходных факторов.

Вместе с тем следует отметить, что в реальной экономике существуют связи между локальными факторами и, как следствие, имеются латентные (скрытые) обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов. Существующие некоторые скрытые факторы (особенные условия) при взаимодействии локальных (исходных) факторов устанавливаются в результате обобщения исходных факторов и выступают как интегрированные характеристики изучаемых явлений, процессов.

Для изучения латентных факторов конкурентных преимуществ АТО, нами предложено использовать один из методов факторного анализа – метод главных компонент [6]. Использование метода главных компонент позволило произвести сжатие анализируемого факторного пространства и перейти от массива локальных факторов размерностью m х

n к анализируемым данным в матрицах факторного отображения (m х r) и значений общих факторов (n х r) при r < m.

Методы факторного анализа позволяют визуализировать структуру изучаемых явлений и процессов, а значит определять их состояние и прогнозировать развитие.

К предпосылкам применения этих методов можно отнести:

• наличие сильно коррелированных исходных факторов, приводящих к дублированию информации;

• слабую информативность ряда факторных признаков;

• возможность и целесообразность агрегирования нескольких локальных факторов.

Перейдем к постановке задачи определения главных компонент (обобщающих характеристик) конкурентных преимуществ автотранспортных организаций.

Используя методический подход к оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, мы получаем количественную оценку m-локальных факторов по ряду организаций. Таким образом, мы имеем возможность получить массив исходных данных следующего вида:

Z_(i,j), i = 1,2…, n; j = 1,2…, m,

где i – номер наблюдения (АТО); j – номер локального фактора.

Всего наблюдений (АТО) п, а локальных факторов т, причем т, возможно, довольно большое число. В ходе проведения анализа факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО, нами выделено 48 факторов.

Наша задача состоит в том, чтобы не иметь дело со всеми этими локальными факторами, а выявить небольшое количество обобщающих факторов (главных компонент), (2 или 3), которые существенным образом влияют на исходные факторы. Эти главные компоненты мы не наблюдаем, они присутствуют гипотетически, но именно они определяют процесс изменения конкурентных преимуществ АТО.

Прежде, чем перейти к математической модели, центрируем и нормируем наблюдаемые факторы.

Проведем центрирование факторов:

Задача сводится к тому, чтобы оценить факторные нагрузки и общие факторы (главные компоненты) оптимальным образом. В качестве критерия оптимальности используем минимум расхождения между ковариационной матрицей исходных факторов и той, которая получается после оценивания нагрузок, то есть используем метод главных компонент.

Следует отметить, что метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат у₁…, у_m в исходном пространстве факторов Z₁, Z₂, Z_m, которая является системой ортонормированных линейных комбинаций. Линейная комбинация – это собственные векторы корреляционной матрицы. Первая главная компонента – это линейная комбинация, обладающая наибольшей дисперсией. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех, оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой и т. д.