Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству

Начнем с азов. Механизм распознавания закономерностей состоит из четырех главных этапов. Первый из них — это сбор образцов. Прежде чем начать предсказывать, каких именно мужчин Алиса находит привлекательными, нужно отобрать и претендентов, которым она симпатизирует, и тех, которые ей не нравятся. Вы сможете получить данную информацию, анализируя реакцию девушки на профайлы разных мужчин.

Второй шаг заключается в систематизации собранных сведений и определении важных отличительных особенностей. Что в этих мужчинах влияет на предпочтение Алисы? Очевидно, что существуют некие физические параметры, такие как возраст, рост и вес. Но есть и особенности в профайлах претендентов: много ли фотографий они размещают на своей странице, насколько подробно рассказывают о себе и на какой тип личности указывает их характеристика самих себя. Чем больше факторов вы сумеете идентифицировать на второй стадии, тем больше у вас шансов выявить именно тот из них, который пробуждает в Алисе интерес.

Третий шаг — это обнаружение схожих черт. Что общего у мужчин, которых Алиса находит привлекательными? В чем они похожи внешне? А как насчет тех, которых Алиса отвергла? Какие качества отличают их от мужчин, которым она симпатизирует? Сравнивая характеристики, присущие обеим группам, алгоритм может начать идентифицировать те основные факторы, которые предопределяют выбор Алисы.

Последний, четвертый, шаг — это попытка системы на основе проведенного анализа предсказать, каких мужчин Алиса найдет привлекательными. Именно их она будет предлагать девушке в первую очередь. И чем больше свайпов делает Алиса, тем эффективнее становится алгоритм, поскольку он использует обратную связь для уточнения и совершенствования своих предсказаний.

Скрытая формула, которая делает ваше любимое блюдо неотразимым

Когда число переменных невелико, люди достаточно хорошо справляются с задачей выявления закономерностей. Но если уровень сложности повышается, то наших способностей уже не хватает. И вот здесь на помощь приходят компьютерные алгоритмы.

Такие системы способны оценивать гигантские базы данных и анализировать множество факторов одновременно, а также корректировать свои прогнозы в режиме реального времени по мере получения новой информации. Кроме того, они не подвержены разного рода бессознательным ожиданиям и социальному давлению, из-за которых мы во многих случаях избегаем предсказаний, идущих вразрез с общепринятыми представлениями.

И эти преимущества накапливаются. В качестве примера давайте рассмотрим, как компания IBM подняла на новые высоты мир кулинарии. Некоторое время назад программисты из IBM загрузили в суперкомпьютер Watson, названный так в честь первого руководителя компании и снабженный искусственным интеллектом, данные исследований относительно того, какие продукты люди находят приятными на вкус (этим вопросом занимается область науки, известная как гедонистическая физика), а также архив рецептов с сайта Bon Appetit. Кроме того, они создали программу под названием Chef Watson, которая систематизирует всю полученную информацию и предлагает новые рецепты на основе выявленных принципов и закономерностей.

Результат оказался поразительным благодаря не только инновационным комбинациям, предложенным программой Chef Watson, но и тем скрытым принципам, которые удалось раскрыть с помощью алгоритма.

Думая об удачном кулинарном продукте, мы чаще всего сосредоточиваемся исключительно на вкусе. Анализ, проведенный программой Chef Watson, указывает на то, что вовсе не вкус делает блюдо неотразимым, а его аромат. Как выяснилось, запах жареной курицы или супа из омаров активирует рецепторы в носу и горле, способствуя выделению в кровь эндорфинов задолго до того, как мы попробуем блюдо, и доставляя нам чувство радости, которое мы даже не осознаем.

Второй вывод, который можно сделать из открытий программы Chef Watson, заключается в том, что букет ароматов блюд может быть рассчитан с математической точностью.

Вам не нужно даже готовить блюдо, чтобы определить, будет ли оно приятно пахнуть. Достаточно проанализировать ингредиенты, входящие в его состав. Каждый из них содержит определенное количество химических веществ, которые называются ароматическими соединениями и придают готовому блюду уникальный запах. Так вот, анализ, проведенный программой Chef Watson, выявил в рецептах, которые завоевывают награды и признание гурманов, скрытую закономерность: входящие в них ингредиенты в общей сложности содержат большое количество ароматических соединений.