Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens

Аналогично, наш интеллект можно серьезно усилить путем мобилизации мощных информационных технологий, к примеру, полноценного использования наших мобильных телефонов, многие из которых по вычислительной мощности сравнимы с персональными компьютерами примерно 2000 года выпуска, а в расчете на один доллар обладают в миллиард раз большей мощностью, чем вычислительные машины 1960-х. Мы, люди, мобильны, и для настоящей эффективности усилители интеллекта тоже должны быть мобильны. Интернет и другие источники знаний, не последним из которых является навигация, обретают новую мощь и глубину, когда мы получаем возможность всюду носить их с собой. Возьмите простой пример: сильно ли поможет настольный компьютер, случись вам заблудиться ночью в криминальном районе города? Готов держать пари, толку от него будет намного меньше, чем от вашего iPhone с говорящей картой и навигационной программой.

Поэтому автор журнала Technology Review, выходящего в МТИ, Эван Шварц дерзко утверждает, что мобильный телефон становится «главным инструментом человечества». Он отмечает, что в мире уже продано более пяти миллиардов

аппаратов, или ненамного меньше, чем по одному на каждого человека.

Следующий шаг усиления интеллекта — поместить все усиливающее оборудование, содержащееся сегодня в смартфоне, внутрь человеческого тела — и подсоединить непосредственно к мозгу. Сегодня мы общаемся с компьютерами посредством ушей и глаз, но в будущем, пожалуй, стоит представить себе вживленные устройства, позволяющие откуда угодно связаться с облаком. Если верить автору книги «Великий переход»[31] (Big Switch) Николасу Карру, именно такое будущее видит для поискового движка один из основателей Google Ларри Пейдж.

«Идея в том, что вам не нужно больше сидеть за клавиатурой, чтобы находить информацию, — пишет Карр. — Процесс становится автоматическим, возникает что-то вроде сплава машины и разума. Ларри Пейдж говорил о сценарии, при котором вам достаточно мысленно задать вопрос, и Google тут же нашепчет ответ вам в ухо посредством сотового телефона». Возьмите, к примеру, недавний анонс очков Project Glass, позволяющих проводить Google-поиск и видеть результаты, шагая по улице, — непосредственно в поле зрения.

«Представьте себе очень близкое будущее, когда вы не будете ничего забывать, потому что компьютер всегда все помнит, — сказал бывший исполнительный директор Google Эрик Шмидт. — Вы не сможете заблудиться. Вы никогда не почувствуете одиночества». С появлением на iPhone такого способного виртуального помощника, как Siri, сделан первый шаг этого сценария. В области поиска у Siri есть одно громадное преимущество перед Google — он выдает только один ответ. Google предлагает десятки тысяч, даже миллионы вариантов, которые могут оказаться, а могут и не оказаться полезными в вашем поиске. В некоторых областях поиска — при общем поиске, поиске дороги или фирмы, составлении расписания, работе с почтой и текстом или редактировании профилей в социальных сетях — Siri пытается определить контекст и смысл запроса и дать вам один-единственный наилучший ответ. Не говоря уже о том, что Siri слушает

вас, добавляя распознавание устной речи к своим возможностям продвинутого мобильного поиска. Свои ответы программа тоже произносит. И, самое главное, она учится. Судя по патентам, оформленным в последнее время компанией Apple, скоро Siri начнет взаимодействовать с онлайн-продавцами, покупая у них такие вещи, как книги и одежда, а также принимать участие в онлайн- форумах и отвечать на звонки службы клиентской поддержки.

Мы миновали громадную веху на пути собственной эволюции. Мы уже разговариваем с машинами. Это гораздо более серьезное нововведение, чем пресловутый GUI — графический пользовательский интерфейс, созданный DARPA и доведенный до потребителей компанией Apple (с благодарностью Исследовательскому центру Xerox в Пало-Альто). Получила распространение метафора о том, что с момента появления GUI компьютеры работают как люди, со столами и папками, а мышка — это просто заменитель руки. DOS был основан на противоположной идее — чтобы работать с компьютером, необходимо было выучить его язык, состоявший из негибких команд, которые нужно было набирать вручную. Теперь все совсем иначе. Завтрашние технологии будут с большим или меньшим успехом учиться тому, чему учимся мы, и помогать нам в этом.